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7.24上海 | 探索云数据库最佳实践 阿里云开发者大会数据库专场邀你一起Code up!

盛夏、魔都、科技 三者在一起有什么惊喜? 7月24日,阿里云峰会·上海——开发者大会将在上海世博中心盛大启程,与未来世界的开发者们分享数据库、云原生、开源大数据等领域的技术干货,共同探讨前沿科技趋势,分析阿里云在一线生产场景的最佳实践。

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欢迎加盟云智能数据库BigData NoSQL团队

数据库事业部承载着阿里巴巴及阿里云的数据库服务,为超过数万家中国企业提供专业的数据库服务。我们提供在线事务处理、缓存文档服务、BigData NoSQL服务 、在线分析处理的全栈数据库产品。本团队提供基于Apache HBasePhoenixSparkCassandraSolrES等,结合自研技术,打造存储、检索、计算的一站式的BigData NoSQL自主可控的服务,满足客户的数据驱动业务的诉求。

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【译】Spark Streaming 框架在 5G 中的应用

原文链接: Applying the Spark Streaming framework to 5G 我们已经很长时间没有更新流处理框架的相关博客(apache-storm-vs-spark-streaming 和 apache-storm-performance-tuners),这次想分享一下我们关于当前流处理引擎及其在 5G 和 IoT 场景适用性的一些观点。

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Spark Streaming 框架在 5G 中的应用

在发展 5G 和 IoT 场景的准备阶段,爱立信研究了各种可扩展和灵活的流处理框架,以解决数据流水线问题以及提升整体性能。我们通过机器学习流数据进行自适应学习和智能决策从而实现各个领域的自动化。其中使用机器学习算法从流数据中逐步学习模型和获取信息是一个巨大的挑战。

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Apache Cassandra 从入门到精通

为了营造一个开放的 Cassandra 技术交流环境,和国内对 Cassandra 感兴趣的开发者进行交流,我们准备在近期写一个 Apache Cassandra 从入门到精通的系列文章,具体文章目录如下(如果大家有补充的可以在下面留言) 1、基础篇 1.

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Cassandra3 物化视图技术解密

在这篇博文中,我们将深入研究Cassandra 3.0的全新物化视图功能。我们将看到它是如何在内部实现的,您应该如何使用它来充分利用其性能以及需要避免哪些警告。 本文中Cassandra == Apache Cassandra™, 物化视图是Materialized Views译文 为什么是物化视图? Cassandra数据模型的关键点之一是非规范化,即复制数据以便更快地访问。

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使用 Kafka + Spark Streaming + Cassandra 构建数据实时处理引擎

Apache Kafka 是一个可扩展,高性能,低延迟的平台,允许我们像消息系统一样读取和写入数据。我们可以很容易地在 Java 中使用 Kafka。 Spark Streaming 是 Apache Spark 的一部分,是一个可扩展、高吞吐、容错的实时流处理引擎。

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深入搜索引擎原理 | 5月15日云栖夜读

在本刊开篇文章中,讲述了:之前几段工作经历都与搜索有关,现在也有业务在用搜索,对搜索引擎做一个原理性的分享,包括搜索的一系列核心数据结构和算法,尽量覆盖搜索引擎的核心原理,但不涉及数据挖掘、NLP等。文章有点长,多多指点~~ # 一、搜索引擎引题 ## 搜索引擎是什么? 这里有个概念需要提一下。

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印度版的“大众点评”如何将 Food Feed 业务从 Redis 迁移到 Cassandra

Zomato 是一家食品订购、外卖及餐馆发现平台,被称为印度版的“大众点评”。目前,该公司的业务覆盖全球24个国家(主要是印度,东南亚和中东市场)。本文将介绍该公司的 Food Feed 业务是如何从 Redis 迁移到 Cassandra 的。

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5月9日云栖精选夜读 | 5分钟从零构建第一个 Apache Flink 应用

本刊开篇文章中我们将从零开始,教您如何构建第一个Apache Flink (以下简称Flink)应用程序。 开发环境准备 Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。

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Apache Cassandra 在 Facebook 的应用

在 Instagram (Instagram是Facebook公司旗下一款免费提供在线图片及视频分享的社交应用软件,于2010年10月发布。)上,我们拥有世界上最大的 Apache Cassandra 数据库部署。

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为什么在大数据处理中Cassandra与Spark如此受欢迎?

随着现代云应用对正常运行时间及性能水平的要求逐步提高,已经有越来越多用户开始将注意力集中在Apache Cassandra数据库身上。 那么,为什么要选择Apache Cassandra?这套分布式OLTP数据库能够带来高可用性与线性可扩展能力。

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Discord 公司如何使用 Cassandra 存储上亿条线上数据

Discord 是一款国外的类似 YY 的语音聊天软件。Discord 语音聊天软件及我们的 UGC 内容的增长速度比想象中要快得多。随着越来越多用户的加入,带来了更多聊天消息。2016 年 7 月,每天大约有 4 千万条消息;2016 年 12 月,每天超过亿条。

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Apache Cassandra SSTable 存储格式详解

在 Cassandra 中,当达到一定条件触发 flush 的时候,表对应的 Memtable 中的数据会被写入到这张表对应的数据目录(通过 data_file_directories 参数配置)中,并生成一个新的 SSTable(Sorted Strings Table,这个概念是从 Google 的 BigTable 借用的)。

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Apache Cassandra 数据存储模型

我们在《Apache Cassandra 简介》文章中介绍了 Cassandra 的数据模型类似于 Google 的 Bigtable,对应的开源实现为 Apache HBase,而且我们在 《HBase基本知识介绍及典型案例分析》 文章中简单介绍了 Apache HBase 的数据模型。

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Apache Cassandra static column 介绍与实战

假设我们有这样的场景:我们想在 Cassandra 中使用一张表记录用户基本信息(比如 email、密码等)以及用户状态更新。我们知道,用户的基本信息一般很少会变动,但是状态会经常变化,如果每次状态更新都把用户基本信息都加进去,势必会让费大量的存储空间。

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Apache Cassandra Composite Key\Partition key\Clustering key 介绍

在前面文章里面我们使用了下面语句创建了一张名为 iteblog_user 的表: cqlsh> use iteblog_keyspace; cqlsh:iteblog_keyspace> CREATE TABLE iteblog_user (first_name text , last_name .

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