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你有必要了解一下Flink底层RPC使用的框架和原理

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? 欢迎您关注《大数据成神之路》 前言 对于Flink中各个组件(JobMaster、TaskManager、Dispatcher等),其底层RPC框架基于Akka实现,本文着重分析Flink中的Rpc框架实现机制及梳理其通信流程。

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restapi(4)- rest-mongo : MongoDB数据库前端的httpserver

restapi(4)- rest-mongo : MongoDB数据库前端的httpserver 完成了一套标准的rest风格数据库CRUD操作httpserver后发现有许多不足。主要是为了追求“通用”两个字,想把所有服务接口做的更“范generic”些,结果反而限制了目标数据库的特点,最终产生了一套功能弱小的玩具。

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如何开始使用 Akka

如果你是第一次开始使用 Akka,我们推荐你先运行简单的 Hello World 项目。情况参考  Quickstart Guide 页面中的内容来下载和运行 Hello World 示例程序。上面链接中的 快速使用指南 来帮助你了解如何定义 actor 系统,actors 和消息,以及如何使用测试模块和日志系统。

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Akka 介绍

欢迎使用 Akka,Akka 是一套被用来在在多处理器核心和网络之间被设计可扩展和具有相关弹性的开源工具集。Akka 允许你更加关注商业需求而不是书写低级别的代码来提供可靠性,容错率和高性能。 很多常用的设计实践和已经接受的程序模型不能解决一些重要的挑战,这些挑战通常是现代计算机体系结构中固有的。

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Akka in Schedulerx2.0

1. 前言 Schedulerx2.0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能,具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。 本篇文章以Schedulerx2.0为例子,介绍akka的应用场景,希望能给同样从事分布式系统开发的同学一些启发。

分布式 Java核心技术 架构 开发框架与中间件 分布式系统与计算 线程 Image Server Akka 高性能 分布式系统 工作流 SchedulerX scheduler

Windows环境下Flink消费Kafka实现热词统计

前言碎语 昨天博主写了《windows环境下flink入门demo实例》实现了官方提供的最简单的单词计数功能,今天升级下,将数据源从socket流换成生产级的消息队列kafka来完成一样的单词计数功能。

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Flink Window 排序

## 概述 - 对增量Window进行输出排序 - WordCount增量(按单词名称排序) - WordCount增量(按单词个数,再单词名称排序)

Apache 排序 scala API Akka Flink-Window-排序 Flink按单词排序 Flink-WordCount按单词个数排序

scala 简要: Actor

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。

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在Scala中构建Web API的4大框架

Scala是一种强大的语言,很快就成为许多开发人员的最爱。然而,语言只是一个起点 - 并非每个函数都将由语言核心覆盖。Scala还创建了一些厉害的框架。接下来看看Scala的4个强大框架以及其优点和缺点。

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Spark(十二)--性能调优篇

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/48505701 一段程序只能完成功能是没有用的,只能能够稳定、高效率地运行才是生成环境所需要的。

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6款实用开源报表工具

大数据时代,从海量数据中挖掘出有用的数据,并以较人性化、直观的方式展示这些数据,变得尤为重要。今天小编为大家介绍6款实用的开源报表工具,你可以使用这些工具做出高效,且符合企业需求的报表。

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一步一步来熟悉Akka.Net(一)

一步一步来熟悉Akka.Net(一) 标签(空格分隔): .netcore 分布式 一、不利flag   好久没写过文章了,翻开前几年写的博客,看到有两个目标“代码生成器”和“文件隐身”。说起来并不是太难的东西,难产到现在还没有出来。

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Akka简单的性能测试

因为最近工作的关系,要把异步任务从应用服务器中拆分到专门的异步处理服务器中. 方案一 是采用MQ的方式将任务消息发出,在服务端进行处理,如下图所示: Sample Flowchart Template (2).png 这种方案是采用MQ作为中间的媒介,在服务端采用线程池异步处理任务,处理完成之后将结果发送到MQ中,客户端采用侦听的方式得到结果继续进行处理。

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Spring与Akka的集成

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/53783936 概述        近年来随着Spark的火热,Spark本身使用的开发语言Scala、用到的分布式内存文件系统Tachyon(现已更名为Alluxio)以及基于Actor并发编程模型的Akka都引起了大家的注意。

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使用Akka的远程调用

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/53841919 概述 正如其它RPC或者RMI框架那样,Akka也提供了远程调用的能力。

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使用Akka构建集群(一)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/53887181 概述 Akka提供的非常吸引人的特性之一就是轻松构建自定义集群,这也是我要选择Akka的最基本原因之一。

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使用Akka构建集群(二)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/53893929 前言 在《...

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使用Akka持久化——持久化与快照

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/53925622 前言 对于java web而言,一个用户的HTTP请求最终会转换为一条java线程处理。

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使用Akka持久化——消息发送与接收

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/53929751 前言 在《使用Akka持久化——持久化与快照》一文中介绍了如何使用Akka持久化消息及生成快照。

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附录B Akka简介

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/77449909 注:本文是为了配合《Spark内核设计的艺术 架构设计与实现》一书的内容而编写,目的是为了节省成本、方便读者查阅。

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