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Python NLP库top6的介绍和比较

自然语言处理(NLP)在今天已经变得越来越流行,尤其是在深度学习迅猛发展的大背景下变得更加引人注目。

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Java中文分词工具AnsjSeg使用

        中文分词是进行中文文本分析的一个重要步骤。对于Java语言,有许多可选的分词工具,如中科院计算所的NLPIR(原ICTCLASS)、盘古分词、IKAnalyzer、PaodingAnalyzer,其中,试...

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中文分词之结巴分词~~~附使用场景+demo(net)

常用技能(更新ing):http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 技能总纲(更新ing):http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5493793.

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50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

本文盘点了2018年以来人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、情感分析、语言翻译、 机器学习和预测这几个领域常用的API,读者可以根据自己需求选择合适的API完成相应的任务。

算法 机器学习 API 自然语言处理 html IBM service 图像识别 人脸识别 文本分析 图像分类

Solr

引用:http://baike.baidu.com/view/943234.htm Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通过Http G   Solr et操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果;   编辑本段特点   Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器。

服务器 性能 配置 solr 搜索引擎 索引 xml 高性能 lucene 应用服务器 文本分析

搜索引擎lucene

引用:http://baike.baidu.com/view/371811.htm Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言)。

架构 程序员 Apache 面向对象 ADD 搜索引擎 索引 lucene 文本分析

awk

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借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘

本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。

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awk工具(三剑客)

空格 test awk Bash 文本分析

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