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分布式计算

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云计算学习从入门到实践(视频干货)

云计算是什么呢?从业相关者应该如何入门与学习云计算?企业又如何选择阿里云云产品来支持自己的业务形态?看行业大咖如何利用云产品来整合及优化自己的架构?超过三十节课,数十位阿里专家倾情奉献,一一为您解答! 十节课,轻松入门云计算 课程简介:从分布式调度、存储、数据库到分布式系统架构,十节课轻松了解云计...

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阿里云应用上边缘云解决方案助力互联网All in Cloud

九月末的杭州因为一场云栖大会变得格外火热。 9月25日,吸引全球目光的2019杭州云栖大会如期开幕。20000平米的展区集结数百家企业,为数万名开发者带来了一场前沿科技的饕餮盛宴。 如同往年一样,位于C馆的阿里巴巴空间站无疑是最受瞩目的展区。

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浅谈分布式计算的开发与实现(一)

介绍 分布式计算简单来说,是把一个大计算任务拆分成多个小计算任务分布到若干台机器上去计算,然后再进行结果汇总。 目的在于分析计算海量的数据,从雷达监测的海量历史信号中分析异常信号(外星文明),淘宝双十一实时计算各地区的消费习惯等。

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Spark入门介绍

前言 Spark自从2014年1.2版本发布以来,已成为大数据计算的通用组件。网上介绍Spark的资源也非常多,但是不利于用户快速入门,所以本文主要通从用户的角度来介绍Spark,让用户能快速的认识Spark,知道Spark是什么、能做什么、怎么去做。

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菜鸟的Hadoop快速入门

一、相关概念 1、大数据 大数据是一门概念,也是一门技术,是以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。 大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架,还包括实时数据处理,离线数据处理,数据分析,数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。

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Hadoop生态系统

Hadoop生态系统 首先我们先了解一下Hadoop的起源。然后介绍一些关于Hadoop生态系统中的具体工具的使用方法。

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大数据平台测试

一.大数据平台测试简述 大数据平台测试包括2部分:基础能力测试和性能测试 Ⅰ).基础能力测试 大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL任务、机器学习、批处理任务的支持 大数据平台是否能够通过界面的形式方便用户进行非运行维护,主要包括集群的安装、监控、配置、操作等 大数据平台是否能够提供基本的安全方案 a).

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Apache Spark3.0什么样?一文读懂Apache Spark最新技术发展与展望

阿里巴巴高级技术专家李呈祥带来了《Apache Spark 最新技术发展和3.0+ 展望》的全面解析,为大家介绍了Spark在整体IT基础设施上云背景下的新挑战和最新技术进展,同时预测了Spark 3.0即将重磅发布的新功能。

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2019年美团、滴滴、蘑菇街Java岗9次面试总结

无论什么事,如果不断收集材料,积之十年,总可成一学者!

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