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Hadoop学习笔记(一):MapReduce的输入格式

    Hadoop学习有一段时间了,但是缺乏练手的项目,老是学了又忘。想想该整理一个学习笔记啥的,这年头打字比写字方便。果断开博客,咩哈哈~~     开场白结束(木有文艺细胞)     默认的MapReduce作业 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configu

hadoop Apache new string static class void Mapreduce

Hadoop学习笔记(二):MapReduce的特性-计数器、排序

  计数器       计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,用于质量控制或应用级统计。说白了就是统计整个mr作业所有数据行中符合某个if条件的数量,(除某些内置计数器之外)。仅当一个作业执行成功之后,计数器的值才是完整可靠的。如果一个任务在作业执行期间失败,则相关计数器值会减小,计数器是全局的。       计数器分为以下几种:           1)内置计数器,内置的作业计数器实

java hadoop 函数 Apache reduce 排序 string static class Mapreduce key

Java异常及相关调用性能测试

# 问题 ## 参数校验问题 见到有人讨论java里的异常性能是好是坏,在业务代码里要不要用异常处理. 例如一些请求参数,到底是应该人工用if/else判断,还是通过异常统一处理,还是通过注解校验,抑或是其他方式呢? 这些方式对系统的性能会有什么实际影响呢? ## 日志运行信息问题 一般认为,java异常之所以慢,是因为需要获取当前的运行栈信息,而异常机制本身是

java 性能 日志 线程 阿里技术协会 code logger 测试 new string static exception Render 性能测试

JVM源码分析之JDK8下的僵尸(无法回收)类加载器

概述 这篇文章基于最近在排查的一个问题,花了我们团队不少时间来排查这个问题,现象是有一些类加载器是作为key放到WeakHashMap里的,但是经历过多次full gc之后,依然坚挺地存在内存里,但是从代码上来说这些类加载器是应该被回收的,因为没有任何强引用可以到达这些类加载器了,于是我们做了内存

jvm 阿里技术协会 源码 new static class null classloader jc

两种思路解决线程服务死循环

背景系统突然error飚高,不停Full GC。最后发现是因为调用的外部jar包中方法触发bug导致死循环,不断产生新对象,导致内存大量占用无法释放,最终JVM内存回收机制崩溃。解决思路服务一旦进入死循环,对应线程一直处于running状态,难以通过该线程自己计时中断。对于无法完全放心的第三方jar包方法,可以选择开子线程处理,并对线程加以监控,当超时时及时中断子线程并返回。两种实现思路:思路一:

Java核心技术 java 线程 阿里技术协会 new static exception void null thread

线程入门-线程同步浅析

#前言 刚实习的时候,当遇到数据量大并对效率要求高的业务时,就开始尝试学习如何使用多线程来处理。现在与大家分享一下。大家说到多线程,总有一个绕不开的问题,就是如何实现多线程的同步。大致总结了2个大家常用的方式:synchronized关键字与java.util.concurrent.locks.Lock接口。 #synchronized关键字 synchronized关键

线程 阿里技术协会 new 同步 string static 多线程 class void thread

How to Create a Framework for iOS[RE]

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C++中static类成员

static C++,

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