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云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 背景 日志系统接入的日志种类多、格式复杂多样,主流的有以下几种日志: Filebeat采集到的文本日志,格式多样 Winbeat采集到的操作系统日志 设备上报到Logstash的syslog日志 接入到Kafka的业务日志 以上通过各种渠道接入的日志,存在2个主要的问题: 格式不统一、不规范、标准化不够 如何从各类日志中提取出用户关心的指标,挖掘更多的业务价值 为了解决上面2个问题,我们基于Flink和Drools规则引擎做了实时的日志处理服务。
你是否了解 GC 日志?以及如何通过GC,来解决何时找到、何时处理以及如何处理垃圾日志?
日志服务集成 Spark 流式计算:使用Spark Streaming和Structured Streaming对采集到日志服务中的数据进行消费,计算并将结果写回到日志服务。
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