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【转】在E-MapReduce中使用 ES-Hadoop

ES-Hadoop 是 Elasticsearch(ES) 推出的专门用于对接 Hadoop 生态的工具,使得用户可以使用 Mapreduce(MR)、Spark、Hive 等工具处理 ES 上的数据(ES-Hadoop 还包含另外一部分:将 ES 的索引 snapshot 到 HDFS,对于该内容本文暂不讨论)。

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javascript中的字符串

JavaScript 字符串JavaScript 字符串用于存储和处理文本字符串可以存储一系列字符,如 "John Doe"。字符串可以是插入到引号中的任何字符。你可以使用单引号或双引号你可以使用索引位置来访问字符串中的每个字符字符串的索引从 0 开始,这意味着第一个字符索引值为 [0],第二个为 [1], 以此类推。

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这38个小技巧告诉你如何快速学习MySQL数据库

无论是运维、开发、测试,还是架构师,数据库技术是一个必备加薪神器,那么,一直说学习数据库、学MySQL,到底是要学习它的哪些东西呢?此文为你揭晓,你值得一看!看过别忘记点赞+转发支持哦。

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Lucene & 全文检索

目录结构:1.全文检索 2.Lucene入门3.Lucene进阶 全文检索 一, 生活中的搜索: 1.Windows系统中的有搜索功能:打开“我的电脑”,按“F3”就可以使用查找的功能,查找指定的文件或文件夹。

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ELK定时删除30天前日志

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SQL性能优化

如果因为没有高质量的SQL语句,造成性能低下,即使能实现功能也无意义.SQL优化的实质就是在结果正确的前提下,优化器根据定义的索引来提高查找效率,尽量避免全表扫描 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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mybatis的批量插入

mybatis的批量插入在开发中应该比较常见,在这里直接引入一个简单的例子便可一目了然,mybatis批量插入的效率不言而喻,比使用for循环不是简单的效率问题,加入说向10W级用户量的小应用推送消息,同时保存每个用户的推送消息记录,如果使用for循环,可能出现的场景可能是服务器挂掉,100W次对一个表插入会把该表锁死,最终挂掉.

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在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?

一、数据库设计方面 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 orderby 涉及的列上建立索引; 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: selectidfromtwherenumisnull ...

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Nginx 功能介绍

Nginx 功能介绍 Nginx 功能介绍 Nginx提供的基本服务大体分为三类:基本Http服务,高级Http服务和邮件服务。 基本Http服务:可以作为Http代理服务器和反向代理服务器,支持通过缓存加速访问,完成简单的负载均衡和熔池,包括过滤功能,支持SSL等 Nginx提供高级Http服务,可以自定义配置,支持虚拟主机,支持URL重定向,支持网路监控,支持流媒体传输。

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深入理解JVM(七)——Class文件结构

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/79612685 什么是JVM的“无关性”? Java具有平台无关性,也就是任何操作系统都能运行Java代码。

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【数据结构】ArrayList原理及实现学习总结

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/79936622 一、ArrayList介绍 ArrayList是一种线性数据结构,它的底层是用数组实现的,相当于动态数组。

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Java集合:HashMap源码剖析

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/79936625 一、H...

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JAVA数组Java StringBuffer 和 StringBuilder 类

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/80215173 Java StringBuffer 和 StringBuilder 类 当对字符串进行修改的时候,需要使用 StringBuffer 和 StringBuilder 类。

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MyISAM和InnoDB的主要区别和应用场景

主要区别: 1).MyISAM是非事务安全型的,而InnoDB是事务安全型的。 2).MyISAM锁的粒度是表级,而InnoDB支持行级锁定。

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MySQL存储引擎--MyISAM与InnoDB区别

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/81149684 MyISAM 和InnoDB 讲解   InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。

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MySQL常用30种SQL查询语句优化方法

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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Elasticsearch-通过Kibana查看索引数据

引言   当数据存储到Elasticsearch后,我们希望能方便的通过界面进行查询,有两个工具能够满足我们的需要,一个是Elasticsearch-head插件,另一个是Kibana,笔者认为两个工具各有千秋,大家可以自行体会,不过就安装步骤来说,Elasticsearch-head真心麻烦,本文主要介绍如何部署Kibana,并使用Kibana来查看Elasticsearch中的索引数据。

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3、mysql数据库表操作

[toc] 1、创建表 create table 表名( 列名 类型 是否可以为空, 列名 类型 是否可以为空 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 InnoDB 支持事务回滚,原子性操作 ...

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5.0、python基础数据类型

python基础二(基础数据类型) 一、引子 1 什么是数据?   x=10,10是我们要存储的数据 2 为何数据要分不同的类型   数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示 3 数据类型   数字  字符串    列表  元组  字典    集合 二、基础数据类型 2.

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5.1、python remove和del的区别,python 循环删除元素

l = [1,2,3,4] l1 = l l.remove(2) print (l) print (l1) 结果为: [1,3,4] [1,3,4] 原因是因为python中的赋值其实只是给了一个存该值的地址,remove的删除是将该地址上的值删掉了,...

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