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Cassandra编年史

Apache Cassandra是一套开源分布式数据库管理系统,最初由Facebook开发,后续贡献给Apache。创始人后续创了Datastax公司用于商业Cassandra。 Cassandra在全球使用比较广发,为最流行的NoSQL宽表数据库。

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ip地址段查询深度优化案例详解

如何在庞大的ip地址库中快速找到某个IP地址的归属地?本文比较几种不同优化方法。

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105道BAT最新Java面试题(MySQL+Redis+nginx+ookeeper+MongoDB)

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9月最新184道阿里、百度、腾讯、头条Java面试题合集

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elasticsearch之索引管理API(Index management)

本节详细介绍了索引管理相关的API,主要包括Index Create、Delete Index、Get index、indices Exists Index、Open/Close Index 、Shrink Index、Split Index、Rollover Index。

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Elasticsearch Index Aliases详解

index aliases,索引别名,有点类似名称映射,一个索引别名可以映射多个真实索引,索引别名在定义时还支持filter,构成同一个索引,不同的视图。 思考:一个索引别名可以映射成多个索引,那如果向一个别名添加一个文档时,会在该别名下对应的所有索引下都创建一个文档? 1、如何创建索引别名 PO...

开发框架与中间件 中间件 ADD 索引 Elasticsearch test index 使用指南 Aliases 索引模板

Elasticsearch Index Setting一览表

索引的配置项按是否可以更改分为static属性与动态配置,所谓的静态配置即索引创建后不能修改。 1、索引静态配置 index.number_of_shards索引分片的数量。在ES层面可以通过es.index.max_number_of_shards属性设置索引最大的分片数,默认为1024,index.number_of_shards的默认值为Math.min(es.index.max_number_of_shards,5),故通常默认值为5。

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前端学习笔记(6) - JavaScript数组

在最新的TypeScript 3.6中实现了更准确的数组扩展。借此机会聊一下我对js中数组的一点理解。 使用Array()初始化数组 先来看一下下面的两行代码 1 in [undefined, undefined, undefined] // true 1 in Array(3) // false 再看一下接下来代码 let arr=new Array(3).

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使用DynamoShake从dynamodb迁移到mongodb

去年和今年年初,我们开源了MongoShake和RedisShake分别用于MongoDB和Redis的迁移、同步、备份等多种需求。最近,我们的shake系列又进一步壮大,我们推出了一款dynamodb迁移的工具:dynamo-shake。

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Es Bucket聚合(桶聚合) 第二篇-Terms Aggregation与Significant Terms Aggregation

本章将介绍elasticsearch最重要的桶聚合terms aggregation。 1、Terms Aggregation 多值聚合,根据库中的文档动态构建桶。基于词根的聚合,如果聚合字段是text的话,会对一个一个的词根进行聚合,通常不会在text类型的字段上使用聚合,对标关系型数据中的(Group By)。

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【扩散】Cassandra资料大全&入社区大群邀请

Cassandra是全球范围内最流行的宽表数据库,在DB-Ranking,排名前10,自身有着居多优势,但是国内一直缺乏相关中文资料。为了推广Cassandra,Cassandra爱好者特别在一起构建 【Cassandra中文社区:http://cassandra123.com】。

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Linux CentOS7 httpd 服务配置注释

Linux CentOS7 httpd 服务配置注释 apache 配置注释如果没看懂可以去看看官方发布的文档 apache官方文档 conf/httpd.conf CopyServerRoot "/etc/httpd" # 指定服务配置根目录Listen 80 # 监听端口Include conf.

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Mysql死锁如何排查:insert on duplicate死锁一次排查分析过程

Mysql死锁如何排查:insert on duplicate死锁一次排查分析过程前言遇到Mysql死锁问题,我们应该怎么排查分析呢?之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题,本文将基于这个死锁问题,分享排查分析过程,希望对大家有帮助。

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结构化数据存储,如何设计才能满足需求?

阿里妹导读:任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而数据系统负责处理数据。

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通过Flink实时构建搜索引擎的索引

1.背景介绍 搜索引擎的出现大大降低了人们寻找信息的难度,已经深入到生活与工作的方方面面,简单列举几个应用如下: 互联网搜索,如谷歌,百度等; 垂直搜索,如淘宝、天猫的商品搜索; 站内搜索,各个内容网站提供的站内搜索服务; 企业内部搜索,员工查询企业内部信息; 广告投放,根据投放上下文检索出对应的广告主和广告内容; 搜索引擎的关键是让用户找到其所需信息,其整体架构如下: 从图示可知,一个搜索引擎从大的方面来看主要包括两部分,一部分是提供在线的搜索服务,一部分要把原始数据已离线的方式建立索引,建立索引是信息可搜索的前提。

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日志服务索引那些事儿

日志服务索引那些事儿 简介 日志是排查问题最基本也是最重要的信息,排查问题原始的方式是登录机器查看日志,分布式场景下登录所有的机器代价太大,不利于问题排查。所以需要将日志集中采集,而且要快速查询到问题日志。

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【Linux】MySQL 运维常用脚本

【Linux】MySQL 运维常用脚本目录 操作规范1、数据操作,必须谨慎,线上尤甚!!!2、线上数据操作,必须备份!备份需完整、可用,备份使用自己最容易操作回滚的方式。3、数据操作,能修改数据解决的决不删除4、不确定的操作不做,不确定的命令不敲5、如果出现问题,例如数据丢失、数据文件损坏,必须首先完整备份当前环境,保证后续操作不会造成更大的影响,以便留给能解决问题的人解决。

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