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数据同步-从MySQL到Tablestore

数据同步-从MySQL到Tablestore DataX是阿里集团广泛使用的离线数据导出工具, 本文将详细介绍如何从MySQL导出全量数据到Tablestore(OTS)中。 一、导出步骤 DataX工具目前已经在github上开源,可以从github上拉到源代码进行本地编译,也可以直接下载编译好的压缩包进行解压直接使用,这里选择本地编译方式。

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DataWorks上数据集成任务如何解决网络问题

DataWorks是一个一站式智能大数据研发平台,在DataWorks上我们可以做一系列与大数据开发相关的工作。今天主要给大家讲解,在DataWorks上配置数据集成任务时,遇到的那些网络不通的问题该如何处理。

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【DataX】Java中集成DataX开发

利用java集成datax开发,非java调用python方式。

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DataX工具迁移DRDS到DRDS使用介绍

DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

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OTS数据迁移验证方案

  OTS在业务停写的情况下,可以通过DATAX工具对OTS数据的全量迁移。本文描述了在进行业务割接的情况下,ots数据的全量迁移配置方法,以及数据校验方法。 1 OTS数据迁移方法 1.1 工具环境要求 tablestore客户端工具机:在本地安装表格存储客户端管理工具,提供图形化的操作界面,用于创建、更新和删除数据表。

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大数据上云那些事儿:(一)上云工具的选择

阿里云•数加上如果要实现大数据上云,可选的工具有以下几种(如下图所示),主要分为批量加载工具和实时采集工具两大类。工具这么多,那么我应该选择哪一个呢? 首先第一就是确定您的业务场景对实时性的要求。 a) 如果是实时性要求不高,则采用批量加载类工具,定时完成批量数据加载即可。

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DataX使用指南——ODPS to ODPS

1. DataX是什么 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

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使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南

概述 现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。

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TableStore: 使用Datax将实例A的数据迁移到实例B中

现在我们需要将数据从一个老的实例A迁移到实例B上面,做一下备份,我们打算使用Datax作为我们的数据传输工具,其中用到了otsreader和otswriter。

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阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍

阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍 一. DataX3.0概览 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

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DataX插件编写指南

DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式,目前已开源,代码托管在github。

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使用Datax将MySQL中的数据导入到TableStore中

背景 由于我们的数据在MySQL中的数据已经快接近亿级别,在访问MySQL并发读写的时候遇到了很大的瓶颈,严重的Block了我们的业务发展,主要从白天十点到晚上十点之前,并发访问的用户比较多,我们在写的前面加上了队列,系统后台自动同步。但是读上没有很好的办法解决,所以我们急需一个有较高吞吐量的实时

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