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阿里云安全研究成果入选人工智能顶级会议 IJCAI 2019, 业界首次用AI解决又一难题!

阿里云被主论坛收录的论文《Locate Then Detect:Web Attack Detection via Attention-based Deep Neural Networks》,首次解决了深度学习在Web攻击检测领域的结果可解释性问题,具有前所未有的创新意义,证明阿里云在安全AI技术的学术研究和应用方面业界领先。

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细说机器人过程自动化(RPA)与AI人工智能

RPA和AI有什么区别?RPA和AI如何协同工作?机器学习如何适应?什么是RPA和AI用例和最佳实践?今天就让51RPA小编和大家一起来分析一下。不断冒出的人工智能领域包括专业术语和技术。这自然会导致重叠和混乱。

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基于卷积神经网络的品牌LOGO识别原理与代码

人工智能之父John McCarthy将AI视为科学和工程的结合,而机器学习是AI已经实现的部分,利用机器学习技术,计算机能够通过体验(数据)来像人类一样学习,而不需要被显式地编程。这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架,实现一个卷积神经网络(Convolutional Neural Network)来识别图像中的店铺LOGO/招牌。

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推荐系列(六):深层神经网络模型(2)

简单介绍Softmax训练的样本以及与fm的对比

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推荐系列(六):深层神经网络模型(1)

上一节展示了如何使用矩阵分解来学习嵌入。但矩阵分解存在一些局限性,包括: 使用侧面特征困难(即查询ID /项目ID以外的任何特征)。因此,只能使用训练集中存在的用户或项目来查询模型。 建议的相关性。

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赫本、紫霞仙子、林黛玉……纵你百变,阿里AI一眼看穿

化妆术,被称作是亚洲“第四大邪术”,拥有着让人类“改头换面”的神奇力量。

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行人检测器原理与实现【深度学习】

在前一篇文章中,我们讨论了用于人体检测的早期方法,例如Vila Jones的目标检测框架(Haar级联)和方向梯度直方图(HOG)检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题,例如漏检、误检等。在本文中,我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的,并使用代码来实现它。

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机器学习之卷积神经网络(三)

假设,有一张大小为32×32×3的输入图片,这是一张RGB模式的图片,你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字,比如7,你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个,我们构建一个神经网络来实现这个功能。

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机器学习之卷积神经网络(二)

今天继续分享卷积神经网络,常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程,有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢?我们先来看一些直观的基础知识。 让我们从一个房价预测的例子开始讲起。

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2019年,如何从小白升级到大牛程序员呢?

写在前面 2018已经悄悄的走了,2019也已经匆匆的来了,我们在总结过去的同时,也要展望一下未来。

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机器学习之卷积神经网络(一)

对于计算机视觉应用来说,你肯定不想它只处理小图片,你希望它同时也要能处理大图。为此,你需要进行卷积计算,它是卷积神经网络中非常重要的一块。

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基于深度神经网络的车辆牌照检测与识别【含代码】

车牌识别系统可以自动检测并识别图像中的车辆牌照,其算法主要包括牌照定位、牌照分割、字符识别等步骤。本文将给出一种基于深度学习的车牌识别系统方案。 要快速掌握开发人工智能系统的技能,推荐汇智网的 机器学习系列在线课程 由于可以自动地从视频图像中提取车辆牌照信息,因此车牌识别系统可以应用于以下行业: 公共安全:用于检测被盗抢车辆,将车牌与盗抢车辆数据库记录比对即可发现。

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对推荐算法演化的几点体会

最近一段时间,由于工作需要一直在研究推荐算法。 通过对互联网信息的搜刮和对现有开源推荐算法的实践,总结出一些心得 遂吐个槽,发表出来与广大网友探讨,希望能得到应用推荐的正确姿势 先说问题吧: 目前推荐算法存在的问题 1.

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【转载】阿里达摩院做AI的这2年

2017 年 10 月的杭州云栖大会上,阿里巴巴正式宣布成立达摩院,未来三年将投入将超过 1000 亿人民币用于基础科学和颠覆式技术创新研究。达摩院官网正式上线后,我们看到达摩院重点布局机器智能、数据计算、机器人、金融科技以及X实验室五大领域,相应设置有 14 个实验室,共有近 70 名海内外专家坐镇。

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