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阿里云安全研究成果入选人工智能顶级会议 IJCAI 2019， 业界首次用AI解决又一难题！
作者: 云安全专家
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阿里云被主论坛收录的论文《Locate Then Detect：Web Attack Detection via Attention-based Deep Neural Networks》，首次解决了深度学习在Web攻击检测领域的结果可解释性问题，具有前所未有的创新意义，证明阿里云在安全AI技术的学术研究和应用方面业界领先。
细说机器人过程自动化（RPA）与AI人工智能
作者: ftp1988
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RPA和AI有什么区别？RPA和AI如何协同工作？机器学习如何适应？什么是RPA和AI用例和最佳实践？今天就让51RPA小编和大家一起来分析一下。不断冒出的人工智能领域包括专业术语和技术。这自然会导致重叠和混乱。
基于卷积神经网络的品牌LOGO识别原理与代码
作者: ezpod
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人工智能之父John McCarthy将AI视为科学和工程的结合，而机器学习是AI已经实现的部分，利用机器学习技术，计算机能够通过体验（数据）来像人类一样学习，而不需要被显式地编程。这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架，实现一个卷积神经网络（Convolutional Neural Network）来识别图像中的店铺LOGO/招牌。
推荐系列（六）：深层神经网络模型（1）
作者: uncle_ll
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上一节展示了如何使用矩阵分解来学习嵌入。但矩阵分解存在一些局限性，包括： 使用侧面特征困难（即查询ID /项目ID以外的任何特征）。因此，只能使用训练集中存在的用户或项目来查询模型。 建议的相关性。
行人检测器原理与实现【深度学习】
作者: ezpod
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在前一篇文章中，我们讨论了用于人体检测的早期方法，例如Vila Jones的目标检测框架（Haar级联）和方向梯度直方图（HOG）检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题，例如漏检、误检等。在本文中，我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的，并使用代码来实现它。
机器学习之卷积神经网络（三）
作者: 安全牛课堂·牛油果
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假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字，比如7，你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个，我们构建一个神经网络来实现这个功能。
机器学习之卷积神经网络（二）
作者: 安全牛课堂·牛油果
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今天继续分享卷积神经网络，常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程，有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？我们先来看一些直观的基础知识。 让我们从一个房价预测的例子开始讲起。
机器学习之卷积神经网络（一）
作者: 安全牛课堂·牛油果
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对于计算机视觉应用来说，你肯定不想它只处理小图片，你希望它同时也要能处理大图。为此，你需要进行卷积计算，它是卷积神经网络中非常重要的一块。
基于深度神经网络的车辆牌照检测与识别【含代码】
作者: ezpod
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车牌识别系统可以自动检测并识别图像中的车辆牌照，其算法主要包括牌照定位、牌照分割、字符识别等步骤。本文将给出一种基于深度学习的车牌识别系统方案。 要快速掌握开发人工智能系统的技能，推荐汇智网的 机器学习系列在线课程 由于可以自动地从视频图像中提取车辆牌照信息，因此车牌识别系统可以应用于以下行业： 公共安全：用于检测被盗抢车辆，将车牌与盗抢车辆数据库记录比对即可发现。
对推荐算法演化的几点体会
作者: 夜半饿得慌
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最近一段时间，由于工作需要一直在研究推荐算法。 通过对互联网信息的搜刮和对现有开源推荐算法的实践，总结出一些心得 遂吐个槽，发表出来与广大网友探讨，希望能得到应用推荐的正确姿势 先说问题吧： 目前推荐算法存在的问题 1.
【转载】阿里达摩院做AI的这2年
作者: 隐林
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2017 年 10 月的杭州云栖大会上，阿里巴巴正式宣布成立达摩院，未来三年将投入将超过 1000 亿人民币用于基础科学和颠覆式技术创新研究。达摩院官网正式上线后，我们看到达摩院重点布局机器智能、数据计算、机器人、金融科技以及X实验室五大领域，相应设置有 14 个实验室，共有近 70 名海内外专家坐镇。
