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五分钟了解机器学习十大算法

机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型,取决于我们想要实现的目标。

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十步教你成为数据科学家!

应该从什么地方下手,以及学什么呢?互联网上有很多资源,也是好坏参半。

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20条理由告诉你,为什么当前的深度学习成了人工智能的死胡同?

在深度学习刚刚进入视线时,大多数AI研究人员嗤之以鼻,但短短几年后,它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。

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购买阿里云ECS服务器实例规格型号、功能、型号级别介绍及选择

阿里云服务器ECS服务器不同与传统物理服务器,ecs服务器在购买的时候分为很多实例规格族。那么到底有哪些实例规格族呢?再者那种实例规格族适用于我?很多初次购买阿里云服务器用户在选择的时候往往不知道如何选择。

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凤凰涅槃,人工智能的凤凰计划时刻已经到来!

科技的进步往往建筑在不断“试错”的基础之上,而“试错”的过程倾注的不仅是心血、汗水,甚至还包含了生命。

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深度学习技术在自动驾驶中的应用与挑战

深度学习技术经过近几年井喷式的发展,在很多领域都得到了广泛的应用。在自动驾驶系统中,深度学习技术也起到了至关重要的作用,同时也面临着非常多的挑战。我们一直在探索,在一个安全、稳定的自动驾驶产品中,深度学习技术应该有着怎样的作用边界,又如何能最好地发挥其优势。

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神经进化:一种不一样的深度学习

近年来,神经网络借鉴了生物学策略的相关理论知识,实现了大飞跃,完成了之前无法完成的任务。

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GPipe就可以减少参数模型对内存的占用

模型的训练是深度学习应用程序生命周期中的一个部分,在模型达到一定的规模之前,我们认为它不会遇到什么挑战性。虽然在实验过程中训练基本模型是较为平常的工作,但复杂度与模型的质量和大小成线性关系。例如,2014年ImageNet视觉识别挑战赛(ImageNet visual recognition challenge)的获胜者是GoogleNet,它以400万个参数获得了74.

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PaddlePaddle核心架构深入解读

PaddlePaddle是一个深度学习平台,具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点,它是中国第一个开源深度学习开发框架。

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学习观察神经网络:可视化整个模型训练中卷积层的激活

与其他机器学习技术相比,深度学习的主要优势在于能够自动学习输入数据的抽象表示。然而,这一点却鲜为人知。

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清华人工智能研究院院长张钹:深度学习的钥匙丢在黑暗角落

近日,中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹在一次学术活动中阐述深度学习方法易受欺骗、易受攻击的根本原因。

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深度学习不能取代计算机视觉技术背后的真正原因

深度学习只是一种计算机视觉工具,而不是包治百病的良药,不要因为流行就一味地使用它。

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“几何深度学习”受爱因斯坦启示:让AI摆脱平面看到更高的维度!

卷积神经网络(CNN)已在平面视觉任务上大显身手,但遇见不规则曲面,其效果往往大打折扣。

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150秒内快速诊断脑瘤!最新AI光学成像系统在《Nature Medicine》发表

《Nature》旗下顶级医学期刊《Nature Medicine》杂志最近发表重量级研究:AI可以在手术期间150s内诊断脑肿瘤,所需时间仅为医学专家的一小部分,但准确度却与人类专家难分伯仲。SRH+CNNs“双剑合璧”还对其他多个科室均具有极大帮助的潜力,必将造福于更多患者。

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