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推荐系统中不得不说的DSSM双塔模型

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 本文主要介绍项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型,因为效果不错并且对工业界十分友好,所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。

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再造一个轮,又一个测试云平台

背景 市面上有很多的测试工具,比如测试接口有Jmeter、Postman等,自动化有Robotframework、Appium、Selenium等,每个人掌握的技能不同,有的用Python,有的习惯用Java,自然掌握的工具也不同,不可能把所有的工具都学习一遍,掌握精通,这样成本就太大了。

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创业公司值得去么?速来领取过来人的经验教训大礼包

当你踏上数据科学生涯时,是否也曾感到迷茫不安?

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机器学习修炼手册:从倔强青铜到最强王者

笔者整理的这套课程从入门到高级,快来提升你的段位吧!

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你是否真的需要机器学习?

文中内容并非是从理论上去探讨哪些问题可以通过机器学习解决,而是意在帮助那些没有数据科学家的团队理解应用机器学习是否真的有效。 机器学习当前处境微妙。

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推荐系统的价值观

推荐系统作为满足人类不确定性需求的一种有效工具,是具有极大价值的,这种价值既体现在提升用户体验上,又体现在获取商业利润上。

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最佳实践 | Flink Forward 全球会议抢先看!

来了!我们把 Apache 顶级项目盛会搬到线上,4月25-26日,Flink Forward 全球在线会议精华版直播将正式上线,该系列直播均为中文版,精选大会优质内容由 Apache Flink 核心贡献者们对原版英文 talk 进行翻译及解说,您可直接免费在线观看!

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助力“新基建” | 基于StreamWorks构建实时大数据处理平台

导语 2020年春节期间,一场突如其来的疫情在全国蔓延开来,打破了大家原有的工作生活节奏。疫情期间,大家宅在家就能随时看到实时的大数据疫情地图,可以随时刷到自己当前感兴趣的抖音视频,这一切背后依赖的最重要的技术,就是实时大数据处理技术。

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【线上直播】智能推荐系列公开课——让产品价值最大化

阿里巴巴搜索推荐产品团队推出系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。 每期20分钟,修炼推荐硬功夫。

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【云栖号案例 | 互联网】驻云科技基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统

公司需要具备海量的数据、处理数据的能力、商业变现的场景才能使用大数据。通过MaxCompute搭建数据仓库,提供分布式的系统,将好友推荐系统在阿里云上实现。

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达观数据:推荐系统评测指标综述

推荐系统是互联网发展至今最常见也重要的技术之一。如今各类APP、网站、小程序等所有提供内容的地方,背后都有推荐系统在发挥作用。 开发好一套真正优秀的推荐系统非常有价值,但也非常艰巨。达观数据是国内推荐系统主要第三方供应商,一直在摸索中前进。

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【智能推荐系列公开课讲义③】智能推荐电商行业2.0发布,算法模版再升级

阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,10课时,修炼推荐硬功夫。

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3月26日Spark社区技术直播【Office Depot利用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践分享 】

大量实验结果表明深度学习能更好地帮助商家为用户个性化推荐感兴趣的商品。Office Depot将Analytics Zoo工具包引入到他们的推荐系统中,在Spark集群上分布式训练了各种推荐算法模型,实验结果相比于传统的推荐算法有了十分显著的提升,本次分享主要介绍Office Depot使用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践经验。

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一文讲述常见的文本相似度计算方法

在自然语言处理中,我们经常需要判定两个东西是否相似。

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【智能推荐系列公开课讲义①】推荐场景化构建与业务价值

阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,10课时,修炼推荐硬功夫。

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解密淘宝推荐实战,打造 “比你还懂你” 的个性化APP

如今,推荐系统已经成为各大电商平台的重要流量入口,谁才能够做到比用户更懂用户,谁占据了新零售时代的主动权。

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浅谈流式模型训练体系

本文从流式数据产生,离线增量模型训练,在线模型更新方面简要介绍了流式模型的训练体系。

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【云栖号案例 | 互联网】小打卡:基于 MaxCompute+PAI 的推荐算法实践

小打卡是国内最大的兴趣社群平台,每天能够产生上百万条新的内容。依托于阿里云MaxCompute,小打卡已经完成了TB级数据仓库方案。在此基础之上,结合机器学习PAI,实现了千人千面的推荐算法。

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