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5月9日云栖精选夜读:不断变化下的阿里云:2017阿里云产品和解决方案全向图(5月版)

近四个月,阿里云变化飞快,那反映在产品上是什么样的?5月份,云栖社区又拿出一张阿里云产品全向图,供大家端倪变化。

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E-MapReduce集群中HDFS服务集成Kerberos

本文介绍在E-MapReduce集群中HDFS服务集成Kerberos。

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E-MapReduce集群启停HDFS/YARN服务

该文章意在帮助大家,在E-MapReduce环境中停止启动yarn,hdfs服务。

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4月21日云栖精选夜读:【校园头条】第1期:找实习、找工作时,让你脱颖而出的秘籍

你还在为寻找一个工作而苦苦追求吗?你想在面试的时候能脱颖而出吗?现在小编为大家准备了找工作的秘籍,这个秘籍一般人我可是不会告诉他的呢!要知道有时候你与工作的距离仅仅只有一个秘籍的差距,看完这个秘籍也许说不定你就会正式走进程序员的美好世界,成为一名真正的程序员呢~

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开源深度学习库BigDL在阿里云E-MapReduce上的实践

近些年来机器学习中的子领域深度学习成为一个热门的话题。本文要介绍Intel开源的深度学习框架BigDL,它也是在Spark上的一个算法库,提供了全面的深度学习算法支持,包括数值计算(Tensor)和高阶神经网络等。

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4月5日云栖精选夜读:Java如何进行垃圾对象回收?小秘书为你揭开谜底

由于JVM中垃圾收集器的存在,使得Java程序员在开发过程中可以不用关心对象创建时的内存分配以及释放过程,当内存不足时,JVM便会自动开启垃圾收集线程,进行垃圾对象的回收。 那么垃圾回收线程到底是什么时候触发,并如何实现垃圾回收的呢?在今天的夜读中,小秘书将用源码分析的方式为你揭开谜底。

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E-MapReduce中引导操作安装使用Kylin

目前E-MapReduce的开源组件还未包含Kylin,下面介绍一种通过创建集群时设置的引导操作来完成集群上Kylin的部署。

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开源大数据周刊-第44期

阿里云E-MapReduce实践 E-MapReduce的HBase集群间迁移 E-MapReduce提供HBase服务,本文介绍了几种HBase集群间迁移的方法。 E-MapReduce中Spark 2.x读写MaxCompute数据 最新的aliyun-emapreduce-sdk将MaxCompute数据以DataSource的方式接入Spark 2.x,用户可以使用类似Spark 2.x中读写json/parquet/csv的方式来访问MaxCompute。

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开源大数据周刊-第43期

阿里云E-MapReduce动态 E-MapReduce发布新版本,可以在控制台管理meta表结构。 资讯 人脸识别,要靠哪些技术支撑,是否会泄露个人隐私? 本文介绍人脸识别用到哪些技术,讨论如何保护用户隐私 一图看懂AI阵营:学习AI 站错队可导致自取灭亡 本文介绍现在AI技术阵营,对AI各流派进行细分,梳理了17种方法,并用 图直观展现。

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E-MapReduce中Spark 2.x读写MaxCompute数据

最新的`aliyun-emapreduce-sdk`将`MaxCompute`数据以`DataSource`的方式接入Spark 2.x,用户可以使用类似Spark 2.x中读写`json/parquet/csv`的方式来访问MaxCompute.

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开源大数据周刊-第42期

阿里云E-MapReduce动态 阿里云HBase支持PB级别的分布式数据库即将开始公测 资讯 云时代的大数据存储-云HBase 纵观数据库发展的几十年,从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库,在最近几年的NewSQL的兴起,加上开源的运动,再加上云的特性,可以说是日新月异。

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开源大数据周刊-第41期

云数据库HBase公测开始 EMR产品价格全面优惠,价格和ECS自建一致

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双研究员带你了解数据库技术现状,及阿里云为什么要推出HBase

纵观整个排行榜,RDBMS牢牢占据了前3席,各个数据库的热度亦一览无余。然而,在这背后,大数据时代下,数据库技术究竟发生了什么样的变化和发展?2月21日,阿里巴巴中间件技术部负责人蒋江伟与阿里巴巴 ApsaraDB 负责人余锋将为你揭开!

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开源大数据周刊-第40期

阿里云HBase支持PB级别的分布式数据库即将开始公测

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用Spark分析Amazon的8000万商品评价(内含数据集、代码、论文)

尽管数据科学家经常通过分布式云计算来处理数据,但是即使在一般的笔记本电脑上,只要给出足够的内存,Spark也可以工作正常(在这篇文章中,我使用2016年MacBook Pro / 16GB内存,分配给Spark 8GB内存)。

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基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术

在这篇文章中,我们将介绍如何使用Alluxio帮助Spark变得更高效,具体地,我们将展示如何使用Alluxio高效存储Spark DataFrame。

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