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数据大屏

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联华华商,你变了!

陈杭介绍,联华华商的数字化建设起步早、个性化强。早在2003年,联华华商就开始尝试将信息技术应用于自动补货、OA管理等业务场景,而2017年则是“划时代”的转折点。无论从市场环境还是技术成熟度看,云服务应用都将成为传统零售业转型升级的必由之路。

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《阿里云前端技术周刊》第十五期

前端技术周刊第十五期 作者:@亦逊(eason.ym) 校对:@月良(jason.czq) @沣睿(fengrui.zfr) 知乎:阿里云中台前端/全栈团队专栏Github:阿里云前端技术周刊 给我们投稿:传送门参与交流:传送门 前端速报 W3C 发布 WebAssembly 核心规范、JavaScript 接口、Web API 三份候选推荐标准。

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阿里云DataV专业版发布,为可视化创造更多可能!

阿里云数据可视化应用工具DataV正式推出专业版,该版本为可视化领域专业团队和从业者量身打造,定位数据可视分析大屏搭建场景,让使用者可以轻松hold住复杂交互设计和实时数据交互查询需求。 什么是DataV? 从2012年起,阿里巴巴每年的双11大促都会推出一个大屏,以多种生动的展示方式实时地显示交易情况。

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【2018最强合集】阿里巴巴如何提升研发效能,干货都在这里啦!

何勉专栏: 何勉:从持续交付到业务创新(上):互联网时代研发效能的核心 何勉:《从持续交付到业务创新》(下):有效的业务创新 研发效能综合: 阿里技术人的第一节课 软件质量没有银弹:阿里巴巴的25个技术实践与坑 项目管理: 阿里双11大型项目管理怎么玩? 时间紧、任务重的2017双11数据大屏项目.

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物联网数据可视化很难???你只需要它~~~

楼主是个喜欢探索的好猿,自从上次玩了下阿里云物联网数据分析的二维可视化以后,发现还有很多新玩法可以解锁(参见楼主的上一篇博文将你的物联网设备位置快速接入到地图上,只需要10分钟!)。说到这里,楼主的眼睛又开始冒星星了。

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Flink+HBase场景化解决方案

在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上,阿里巴巴高级产品工程师高旸为大家分享了实时计算技术相关的发展背景,并介绍了基于Flink+HBase的实时计算场景化解决方案,并对于在线教育、城市大脑、实时风控等典型的实时计算方案应用场景进行了介绍。

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DataWorks数据服务V2.0全新发布

信息摘要: DataWorks数据服务V2.0全新发布,采用IDE式全新产品交互形态,支持开发和生产版本分离,产品结构更加清晰,用户体验更佳。适用客户: 适用于数据开发工程师、数据分析师、算法工程师、应用开发工程师等需要进行API开发的人员,应用于BI/报表/数据大屏/App等领域。

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深度解析双十一背后的阿里云 Redis 服务

摘要: Redis是一个使用范围很广的NOSQL数据库,阿里云Redis同时在公有云和阿里集团内部进行服务,本文介绍了阿里云Redis双11的一些业务场景:微淘社区之亿级关系链存储、天猫直播之评论商品游标分页和菜鸟单据履行中心之订单排序。

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【号外】实时计算征集用户案例,看看谁是实时计算幸运锦鲤!

阿里云实时计算今年4月份正式商业化之后,短短2个月,已增加100+付费用户。截止目前,使用用户已经超过2000家。在已有的用户中,实时计算主要应用于实时互联网数据分析、实时数据大屏、实时金融风控、电商实时推荐等诸多领域。

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一场由飞艇连接的云栖大会背后阿里云物联网战略提速

阿里巴巴以这样的方式昭告对于物联网战略的态度:由飞在天上的飞艇、地下基站共同搭建了一个“阿里云天空物联网”。 随着一声“启动”,大会上空悬停的飞艇上的LoRa物联网关被同时开启,接着现场的物联网设备迅速被飞艇上的信号连接。

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AliOS Things+阿里云 10分钟搭建智慧农业解决方案

AliOS Things+阿里云 10分钟搭建智慧农业解决方案 1.1 样品介绍 在工业、农业物联网布线场景中以MODBUS类型为主,样品提供MODBUS类型传感器硬件和软件快速接入方案,并将传感器数据上传到阿里云物联网平台,在云端table store数据库存储,在datav数据大屏上可视化展示。

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6月22日云栖精选夜读丨IT人必看!2018年上半年云栖大会300份干货PPT免费开放!最前沿的技术都在这了!

汇聚DT时代最强大脑,描绘云计算发展趋势和蓝图,展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态全景,2018年,云栖大会城市峰会已陆续在深圳、南京、武汉、上海四座城市举办。接下来,就让我们回顾下2018上半年最精彩的云计算盛会,来看看,2018的云计算领域,都为我们带来了些什么!

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如何做到DataV实时数据大屏搭建实战

摘要在2018年大数据上云特惠活动系列直播中,阿里巴巴技术专家陶映旭和央久带来了DataV实时数据大屏搭建实战的精彩演讲,首先介绍了数据大屏应用场景和产品特性,其次分享了近期新功能和项目实操的详细过程,最后介绍了DataV经常使用的小技巧。

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