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轻松搭建基于 Serverless 的文档图片在线转换服务

核心优势 异构服务:支持多种运行环境 用于媒体文件转换的库或者二进制往往和业务的运行环境不同,对计算资源的需求也有较大的差异。 函数计算支持多种运行环境,支持为独立的转换函数定制算力单位,根据请求量自动伸缩,让核心业务和支持业务做到较好的分离。

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最佳实践之—混合云备份HBR

最佳实践之--混合云备份 简介 混合云备份(Hybrid Backup Recovery, 简称HBR) 是一种简单且具有成本效益的备份即服务 (BaaS) 解决方案。它可以为任何位置的客户数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、远程和分支机构、以及云上资源。

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Fivetran:自动化数仓集成服务

Fivetran提供SaaS服务,它连接到业务关键数据源,提取并处理所有数据,然后将其转储到仓库中,以进行SQL访问和必要的进一步转换。

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开箱即用-OSS无代理备份

OSS对象存储作为阿里云上海量,安全,低成本,高可靠的云存储服务,越来越多的数据放在OSS存储上。随着数据量的增长,误删除,数据错误修改等操作所造成的损失也越加巨大。 混合云备份(HBR)最近推出OSS备份无代理服务,能够非常轻松的将OSS当中的数据保护起来。

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【云栖号案例 | 新零售】海底捞云上系统,数据上云案例

【海底捞】“新技术增强了经营者与消费者的连接,提升了运营效率,增强了顾客的体验,丰富了海底捞为顾客服务的场景和可能性。”——海底捞首席战略官周兆呈

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Spring Cloud Alibaba 新一代微服务解决方案

本篇是「跟我学 Spring Cloud Alibaba」系列的第一篇,每期文章会在公众号「架构进化论」进行首发更新,欢迎关注。

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快速搭建 Serverless 人脸识别离线服务

本文将重点介绍如何快速地通过函数计算与函数工作流部署一个定时离线批量处理图片文件并标注出人脸的服务。

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快速搭建 Serverless 实时按需图像处理服务

示例讲述了如何快速地利用 FC 函数计算以及 OSS 对象存储服务搭建一个按需转换图像的在线图像处理服务。达到的效果为: 当前端根据用户设备的 media 信息来请求特定尺寸图像副本时,若对象存储中未存在,则通过函数动态生成相关图像存储到对象存储中并返回。

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开源Rainbond 5.1.9发布,新增实例弹性伸缩、OAuth代码仓库互联功能

Rainbond 5.1.9发布,新增实例弹性伸缩、OAuth代码仓库互联功能 2019年12月12日,Rainbond开源2周年纪念,我们带来了5.1.9版本,本次更新引入组件实例自动伸缩、代码仓库互联(OAuth2.0互联)两大功能,同时在系统高可用、系统服务自动运维、功能可用性等方面做大量优化。

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你真的需要数据湖吗?

数据湖已经成为许多大数据项目的基石,就因为它们在处理高速生成的大量数据时,提供了更容易、更灵活的选择。

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MinIO 参数解析与限制

MinIO 参数解析与限制 MinIO server 在默认情况下会将所有配置信息存到 ${HOME}/.minio/config.json 文件中。 以下部分提供每个字段的详细说明以及如何自定义它们。

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MinIO 分布式集群搭建

MinIO 分布式集群搭建 分布式 Minio 可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务。由于硬盘分布在不同的节点上,分布式 Minio 避免了单点故障。 Minio 分布式模式可以搭建一个高可用的对象存储服务,你可以使用这些存储设备,而不用考虑其真实物理位置。

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利用 FC + OSS 快速搭建 Serverless 实时按需图像处理服务

随着具有不同屏幕尺寸和分辨率设备的爆炸式增长,开发人员经常需要提供各种尺寸的图像,从而确保良好的用户体验。目前比较常见的做法是预先为一份图像存放多份具有不同尺寸的副本,在前端根据用户设备的 media 信息来请求特定的图像副本。

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基于表格存储Tablestore和OSS实现企业网盘

表格存储Tablestore是阿里云自研的结构化数据存储平台,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储Tablestore的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。

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函数计算实现 oss 上传超大 zip 压缩文件的自动解压处理

在本文中,以用户上传超大压缩文件( zip 类型)到 oss, oss 系统捕获 PutObjec/PostObject 的事件, 自动触发函数执行, 函数将压缩文件解压,并将对应的解压文件放在oss 指定的 bucket 的某个目录下为例,展示 FC 的灵丹妙手

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利用Data Lake Analytics查询DBS备份的数据

利用Data Lake Analytics查询DBS备份的数据 我们假设有这样一个场景:        1、业务有50个库,每次数据库全量备份约1个小时,还原约1.5小时;        2、备份后的数据大约有10G;        3、通过查询数据需要联合至少3张表;        4、领导突然想验证一下前几天的某些数据,对比一下生产和备份库中的数据是否一致。

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