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云数据库

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混合云部署Kubernetes集群

使用DTS实现IDC与云上数据库单向同步,将云上数据库作为混合云场景下的冗余和灾备,可以在云上部署可接受一定读延迟的业务应用,缓解IDC机房业务压力。

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互联网行业构建高弹性系统

在互联网行业的业务发展中,很多业务具有突发性特点。互联网电商的秒杀、促销等活动,这类业务的特点是时间固定,但访问量不固定。除了提前升配之外,客户往往希望系统本身也能有自动弹性伸缩的能力。对于互联网教育的场景,由于存在放假和平时的区别,系统也需要有一定的弹性伸缩能力去应对高出平时几倍的压力,等访问减少时,业务系统能释放冗余的资源达到节约成本的目标。

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互联网、电商行业实时大数据分析

电商网站购物数据通过实时大数据分析后在大屏幕上展示,如购买人群热销商品排名、购买人群区域分布、购买人群年龄分布等。大屏上全国上亿买家的订单数据可视化动态展示,效果震撼;触控大屏支持用户自助查询数据,极大增强数据的可读性。

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互联网、电商行业离线大数据分析

电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。

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互联网、电商Elasticsearch搜索

相对于传统的关系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的时间,即可查询 PB 级数据并从中找到匹配信息。利用Elasticsearch高可用性和易用性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、数字、日期、IP 以及地理数据。

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电商网站智能推荐

基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累为开发者提供个性化推荐服务,提升商品购买率和转化率。

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电商网站数据埋点及分析

数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师,基于业务需求对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或指导运营。

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单机网站架构云化

云给客户提供的远不止是服务器,还有其他很多云产品,以便客户在云上做架构的云化,最终带来高可用、弹性等优势。本最佳实践主要是指导客户如何把单机的系统如何进行初步的云化。

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微服务架构日志采集运维管理

阿里云日志服务(SLS)结合Kubernetes容器集群日志特点以及应用场景,提供全方位的容器微服务应用环境下的日志采集、处理以及分析的实践解决方案。

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同地域跨可用区容灾的迁移和演练

在不大幅增加成本的情况下,希望获得支持业务的跨可用区(Zone)容灾能力,重点是整体的应用做容灾备份(简称容灾),而非单独的数据库或存储等。

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数据库异地备份及查询

以往的数据库异地备份方案中,往往采用本地备份压缩后上传异地的方式,不便于历史数据管理,随着时间间隔的增大,被查询的可能性越来越低,一视同仁会浪费存储资源。

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容器应用DevOps for ACK集群

DevOps的目的是构建一种文化和环境,使构建,测试,发布软件更加快捷,频繁和可靠 。 而到了容器时代,需要部署的机器不但量更大,变化更剧烈,为了满足企业敏捷的需求,本方案使用云效完成容器应用(小程序后端服务)的自动化构建和持续部署。

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容器跨可用区高可用

本实践适合使用容器服务ACK结合阿里云上的其他产品构建跨可用区高可用应用的场景。在一开始创建容器服务ACK的时候就把容器集群建成多个可用区的架构,某可用区挂掉后,不影响应用和集群的高可用。容器服务ACK通常配合高可用SLB,RDS,Redis等产品,实现跨可用区高可用。

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