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如何在阿里云上使用Data Lake Analytics分析Table Store数据

数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。

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Flink入坑指南第五章 - 语法糖 view

Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。本文属个人原创,仅做技术交流之用,笔者才疏学浅,如有错误,欢迎指正。 什么是view(视图):视图无非就是存储在数据库中并具有名字的 SQL 语句,或者说是以预定义的 SQL 查询的形式存在的数据表的成分。

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阿里云Quick BI——让人人都成为分析师

       在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家潘炎峰(陌停)对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。

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阿里云MaxCompute技术共享计划 首波技术公开课干货集锦

MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。

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关于大数据你应该了解的五件事儿

本文从基本概念、行业趋势、学习途径等几个方面介绍了大数据的相关内容,适合对大数据感兴趣的读者作为入门材料阅读。

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When Tech Meets Love – Smarter Ways to NOT be Single

It’s that time of year again. Single’s Day (a.k.a Double 11) is just around the corner, people buying gifts for loved ones.

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数据保护伞—为MaxCompute平台数据安全保驾护航

数据安全是大数据发展道路上的重要挑战之一,数据,作为企业的核心资产,80%以上的核心信息是以结构化数据存储,包含个人身份证号、银行账号、电话、客户数据、医疗、交易、薪资等极其重要又敏感的信息。一旦发生数据篡改、盗取、滥用等安全事件,将给企业带来经济和声誉上的双重打击,造成的后果将不堪设想。

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Vega数据可视化工具——教你轻松玩转大数据可视化 | 附代码

Vega是一种大数据可视化的高效工具,本文以分析游隼的迁徙情况为例,展示了Vega工具的强大能力及易学易用特点。

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2017云栖大会压轴大戏:大数据计算服务MaxCompute持续挑战极限,国家会议中心全球首次现场完成基于公共云的BigBench评测,令人期待!

2017年12月19 -20日,引发全球科技共振的云栖大会在国家会议中心举办2017年的压轴场—北京峰会。在本次大会上,阿里云主力计算平台MaxCompute将全球首次现场完成基于公共云的BigBench评测,并由阿里云总裁胡晓明在20日上午的主论坛宣布最终结果,令人期待。

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Big Data's Data Trap 1: Plato's Allegory of the Cave

There is an old Chinese saying that goes, "to believe everything that is written in books is even worse than to have no books at all." If that phrase

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Optimizing Performance for Big-data-based Global E-Commerce Systems

Steps to optimize the cloud stack of an e-commerce site also touches on dynamic acceleration, static +ESI, element merge requests, and CDN scheduling

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Kafka vs. RocketMQ- Multiple Topic Stress Test Results

The focus of this post is on Kafka and RocketMQ, since they both are high-performance applications. Thus, we will target these two products to see which one of them is better in the above scenarios.

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Operating Principle and Implementation of Flink: Memory Management

Nowadays, open-source big data frameworks (such as Hadoop, Spark and Storm) all employ JVM, and Flink is one of them. JVM-based data analysis engines

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Learning Machine Learning, Part 1: An Introduction

This post features a basic introduction to Machine Learning. This post on Machine Learning will not only help you to understand the latest trends in .

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Learning Machine Learning, Part 2: Algorithms and Techniques

In most Machine Learning courses, regression algorithms are the first to be introduced for two reasons: Regression algorithms are relatively simple,

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