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又有几个Python小技巧分享

今天这篇文章为大家带来几个Python使用的小技巧:

python os path HASH Other 单元测试

布隆过滤器(BloomFilter)原理 实现和性能测试

@[TOC](目录) 布隆过滤器(BloomFilter)是一种大家在学校没怎么学过,但在计算机很多领域非常常用的数据结构,它可以用来高效判断某个key是否属于一个集合,有极高的插入和查询效率(O(1)),也非常省存储空间。

算法 函数 Guava HASH bloomfilter 性能测试 存储 布隆过滤器

SQL 查询的分布式执行与调度

OLAP 是大数据分析应用非常重要的组成部分。这篇文章是介绍 OLAP 任务在并发/分布式环境下执行和调度的算法和模型的。我们将从最简单的 Volcano 模型开始讲起,逐步引出分布式环境下执行 OLAP 查询操作的一些挑战和经典的解决方案。

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Redis:del/unlink 命令源码解析

Redis(四):del/unlink 命令源码解析 本篇我们来看一下删除过程。 对于客户端来说,删除操作无需区分何种数据类型,只管进行 del 操作即可。 零、删除命令 del 的定义 主要有两个: del/unlink, 差别是 unlink 速度会更快, 因为其使用了异步删除优化模式, 其定...

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上千家企业涌入蚂蚁开放联盟链:在区块链上抢先吃红利螃蟹

近日,蚂蚁区块链的“开放联盟链”在云端开放工具与商家营销工具两大场景开始发力:区块链创业公司“纯白矩阵”用1个月时间,在开放联盟链上开发了ChainIDE全套的云端智能合约服务,1月14日全面开放公测;“幂玛科技”基于开放联盟链打造了首个基于支付宝小程序的区块链营销工具,他们是在开放联盟链上较早吃到螃蟹的公司。

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为什么说LinkedHashMap是Java中最大的数据结构? 了解一下?

Map 家族数量众多,其中 HashMap 和 ConcurrentHashMap 用的最多,而 LinkedHashMap 似乎则是不怎么用的,但是他却有着顺序。

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Java集合详解5:深入理解LinkedHashMap和LRU缓存

《Java集合详解系列》是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列。 这些文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star、fork哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存。

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【新手必备】区块链和联盟链—基本概念速查手册

区块链和联盟链里有多种定义,有时可能并不和想象一样,在这里保存后可以速查。查好后,也可以在开放联盟链里进行申请公测实施。

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数据库中间件分片算法之hash

Hash分区算法是一种比较典型而且常用的算法。要使用HASH分区算法需要在rule.xml中定义两个部分。

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Flink SQL 如何实现数据流的 Join?

Join 的实现依赖于缓存整个数据集,而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流,内存压力和计算效率在长期运行来说都是不可避免的问题。下文将结合 SQL 的发展解析 Flink SQL 是如何解决这些问题并实现两个数据流的 Join。

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从零基础学习【Webpack4】(前端必会)

近在咫尺的webpack5马上就要发布,在这个4的尾巴阶段,留一份一看就懂的教程。但无论是哪个版本,只是升级了而已,总而言之,webpack是一个高级前端工程师必会的(虽然博主不是)。博主也在不断学习中,复习到webpack,想借此博客写一篇容易看懂的。

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如何在 PyFlink 1.10 中自定义 Python UDF?

本篇从架构到 UDF 接口定义,再到具体的实例,向大家介绍了在 Apache Flink 1.10 发布之后,如何利用 PyFlink 进行业务开发。

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Nginx专题(2):Nginx的负载均衡策略及其配置

本文介绍了Nginx的负载均衡策略,一致性hash分配原理,及常用的故障节点的摘除与恢复配置。

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bitcoinjs-lib实战裸交易

在这个教程中,我们将学习如何使用Bitconjs-lib开发库来开发一个简单的JavaScript版本的比特币应用。我们要实现的特性包括:离线创建比特币私钥和地址、进行账户充值、离线构造转账裸交易并广播到比特币网络中等。

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Oracle用expdp方式备份脚本;

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第24节 从库数据查找和参数slave_rows_search_algorithms

从库数据查找和参数slave_rows_search_algorithms 注意:本文是《深入理解MySQL主从原理 32节》的第24节 本节包含一个笔记如下:https://www.jianshu.com/p/5183fe0f00d8 我们前面已经知道了对于DML语句来讲其数据的更改将被放到对应的Event中。

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第16节 基于WRITESET的并行复制方式

注意:本文分为正文和附件两部分,都是图片格式,如果正文有图片不清晰可以将附件的图片保存到本地查看。 基于COMMIT_ORDER的并行复制只有在有压力的情况下才可能会形成一组,压力不大的情况下在从库的并行度并不会高。

函数 并行复制 HASH Transaction session last Commit

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