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阿里云 MaxCompute 2020-10 月刊
作者: 晋恒
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MaxCompute10月新发布功能在sql的产品能力、易用性、性能以及存储优化方面持续增强，欢迎阅读本刊了解最新feature及用法。
基于SLS中台的数据分析实战：带你玩转埋点数据
作者: 悟冥
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增长！增长！增长！业务增长是每一个创业者每天面临的最大问题。无论你的产品是APP，还是web，或者是小程序，只能不断的维持用户的增长，才能向资本市场讲出一个好故事，融资活下去。活到最后的产品，才有机会盈利。日志服务提供了强大的数据采集和分析的能力，然你轻松搞定运营分析数据，给业务插上一对翅膀！！！
使SQL更易于阅读的几个小技巧
作者: 云栖号资讯小哥
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云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 无论是数仓开发还是数据分析，写一手好的SQL是一项基本的技能。毋庸置疑，编写性能较好的SQL是非常重要的，但是，SQL的可读性同样是不容小觑的。
Elasticsearch 如何实现 SQL 语句中 Group By 和 Limit 的功能
作者: 工程师甲
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给大家讲一条常见的 SQL 语句如何用 Elasticsearch 的查询语言实现。
自定义分析云账单
作者: 云雷
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成本管家是基于SLS强大的存储引擎和计算引擎，提供对阿里账单的分析能力。针对客户常见的分账需求，费用优化需求，给出通用的解决方案。成本管家内置了对原始账单的查询，一些内置的通用报表，告警，和定时报告功能。
好程序员大数据培训分享Hive的静态分区与动态分区
作者: 好程序员
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好程序员大数据培训分享Hive的静态分区与动态分区：分区是hive存放数据的一种方式。将列值作为目录来存放数据，就是一个分区。这样查询时使用分区列进行过滤，只需根据列值直接扫描对应目录下的数据，不扫描其他不关心的分区，快速定位，提高查询效率。
图解面试题：双11用户如何分析？
作者: 猴子数据分析
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【题目】 现有用户登录时间表，记录每个用户的id，姓名，邮箱地址和用户最后登录时间。表如下： 问题：生成一张临时表（表名：用户登录表），表中呈现四列数据分别为：姓名，最后登录时间，登录时间排名，登录天数排名 要求： 1.“登录时间排名”这一列：按时间给出每个人的登录次数，登录时间最早的为1，之后的分别是2，3，4等。
MySQL如何对order by优化？
作者: sansi_dba
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对于order by的优化，MySQL若可以利用索引的有序性进行排序，则优先使用索引进行排序，这种情况的执行效率是最快的；若无法有效利用索引的情况下，MySQL主要有3排序种算法对其进行优化每个算法都有一定的适用场景。
Tutorial of the Website "Awesome of COVID-19"
作者: 胖胖雕
233人浏览
My Ph.D. project will focus on the application of spatial technology in Spatial Lifecourse Epidemiology.
Java注解@Cacheable的工作原理
作者: jerrywangsap
1043人浏览
In order to avoid unnecessary query on database it is a common pattern to define a cache in application layer to cache the query result from database.
拼多多面试题：如何查找前20%的数据？
作者: 猴子数据分析
192人浏览
【题目】 用户访问次数表，列名包括用户编号、用户类型、访问量。要求在剔除访问次数前20%的用户后，每类用户的平均访问次数。（拼多多、网易面试题） 【解题思路】 使用逻辑树分析方法可以把这个复杂的问题拆解为3个子问题：1）找出访问次数前20%的用户2）剔除访问次数前20%的用户3）每类用户的平均访问次数 下面分别来解决每个子问题 1.访问次数前20%的用户 先按“访问次数”排名，然后就可以找到”前20%”的数据。
mysql 5.7主从配置记录
作者: 黄河98号
234人浏览
在master创建一个用户，用来做数据同步: create user 'repl'@'%' identified by 'Abc123!@#'; grant replication slave on *.
行列互换问题，怎么办？送你一个万能模版
作者: 猴子数据分析
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【题目】 下面是表名为cook的表 要求查询结果如下： 【解题思路】 电影《女男变错身》中是男女互换身份 这个题其实也是“互换身份”，叫做行列互换问题，就是将一维表转化为二维表。 1.输出行列互换的表结构 可以看出，需要输出的有5列，其中只有“年”这一列是表cook中原有的，其他4列（也就是2-5列：m1对应的是1月份、m2对应的是2月份、m3对应的是3月份、m4对应的是4月份）需要自己创建。
如何使用AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 进行TPC-DS 1TB数据的测试
作者: 陆封
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TPC-DS是事务处理性能委员会（ Transaction ProcessingPerformance Council ）制定的基准程序之一。TPC-DS测试涉及24张表，工作负载包含99个SQL，主要目的是评价特定查询的决策支持能力。
SLS机器学习介绍：时序补点和版本比较
作者: 悟冥
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本次给大家介绍两个实用的函数：时序补点函数、异常对比函数； 一、时序补点函数 上图的中的指标说明 日志事件事件 T0 ：日志产生的最早事件 日志事件事件 T1 ：日志产生的最晚事件 实际点数据：在某个时刻有确定的数据 缺失点数据：在某个时刻缺失数据点 补点数据：在不同算法执行结果中，补出的数据 1.
一文让您搞清楚@Resources, @Inject和@Autowired的区别
作者: jerrywangsap
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@TOC 本文简述这三个Spring应用里常用的注解区别。 @Resources 官方文档里对@Resources的说明： The @Resource annotation is part of the JSR-250 annotation collection and is packaged with Jakarta EE. 什么是JSR-250呢？访问这个链接：https://jcp.org/en/jsr/detail?id=250 里面有很多PDF可以下载： 打开一看，其实就是Java支持的注解的文档。
