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基于SLS中台的数据分析实战:带你玩转埋点数据

增长!增长!增长!业务增长是每一个创业者每天面临的最大问题。无论你的产品是APP,还是web,或者是小程序,只能不断的维持用户的增长,才能向资本市场讲出一个好故事,融资活下去。活到最后的产品,才有机会盈利。日志服务提供了强大的数据采集和分析的能力,然你轻松搞定运营分析数据,给业务插上一对翅膀!!!

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使SQL更易于阅读的几个小技巧

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 无论是数仓开发还是数据分析,写一手好的SQL是一项基本的技能。毋庸置疑,编写性能较好的SQL是非常重要的,但是,SQL的可读性同样是不容小觑的。

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Elasticsearch 如何实现 SQL 语句中 Group By 和 Limit 的功能

给大家讲一条常见的 SQL 语句如何用 Elasticsearch 的查询语言实现。

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自定义分析云账单

成本管家是基于SLS强大的存储引擎和计算引擎,提供对阿里账单的分析能力。针对客户常见的分账需求,费用优化需求,给出通用的解决方案。成本管家内置了对原始账单的查询,一些内置的通用报表,告警,和定时报告功能。

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好程序员大数据培训分享Hive的静态分区与动态分区

  好程序员大数据培训分享Hive的静态分区与动态分区:分区是hive存放数据的一种方式。将列值作为目录来存放数据,就是一个分区。这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描其他不关心的分区,快速定位,提高查询效率。

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图解面试题:双11用户如何分析?

【题目】 现有用户登录时间表,记录每个用户的id,姓名,邮箱地址和用户最后登录时间。表如下: 问题:生成一张临时表(表名:用户登录表),表中呈现四列数据分别为:姓名,最后登录时间,登录时间排名,登录天数排名 要求: 1.“登录时间排名”这一列:按时间给出每个人的登录次数,登录时间最早的为1,之后的分别是2,3,4等。

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OSS数据湖实践——EMR + Hive + OSS案例

构建基于OSS数据源的EMR大数据计算环境,使用Hive分析工具,实现简单的大数据分析案例。

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MySQL如何对order by优化?

对于order by的优化,MySQL若可以利用索引的有序性进行排序,则优先使用索引进行排序,这种情况的执行效率是最快的;若无法有效利用索引的情况下,MySQL主要有3排序种算法对其进行优化每个算法都有一定的适用场景。

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Tutorial of the Website "Awesome of COVID-19"

My Ph.D. project will focus on the application of spatial technology in Spatial Lifecourse Epidemiology.

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Java注解@Cacheable的工作原理

In order to avoid unnecessary query on database it is a common pattern to define a cache in application layer to cache the query result from database.

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拼多多面试题:如何查找前20%的数据?

【题目】 用户访问次数表,列名包括用户编号、用户类型、访问量。要求在剔除访问次数前20%的用户后,每类用户的平均访问次数。(拼多多、网易面试题) 【解题思路】 使用逻辑树分析方法可以把这个复杂的问题拆解为3个子问题:1)找出访问次数前20%的用户2)剔除访问次数前20%的用户3)每类用户的平均访问次数 下面分别来解决每个子问题 1.访问次数前20%的用户 先按“访问次数”排名,然后就可以找到”前20%”的数据。

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mysql 5.7主从配置记录

在master创建一个用户,用来做数据同步: create user 'repl'@'%' identified by 'Abc123!@#'; grant replication slave on *.

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行列互换问题,怎么办?送你一个万能模版

【题目】 下面是表名为cook的表 要求查询结果如下: 【解题思路】 电影《女男变错身》中是男女互换身份 这个题其实也是“互换身份”,叫做行列互换问题,就是将一维表转化为二维表。 1.输出行列互换的表结构 可以看出,需要输出的有5列,其中只有“年”这一列是表cook中原有的,其他4列(也就是2-5列:m1对应的是1月份、m2对应的是2月份、m3对应的是3月份、m4对应的是4月份)需要自己创建。

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如何使用AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 进行TPC-DS 1TB数据的测试

TPC-DS是事务处理性能委员会( Transaction ProcessingPerformance Council )制定的基准程序之一。TPC-DS测试涉及24张表,工作负载包含99个SQL,主要目的是评价特定查询的决策支持能力。

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SLS机器学习介绍:时序补点和版本比较

本次给大家介绍两个实用的函数:时序补点函数、异常对比函数; 一、时序补点函数 上图的中的指标说明 日志事件事件 T0 :日志产生的最早事件 日志事件事件 T1 :日志产生的最晚事件 实际点数据:在某个时刻有确定的数据 缺失点数据:在某个时刻缺失数据点 补点数据:在不同算法执行结果中,补出的数据 1.

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一文让您搞清楚@Resources, @Inject和@Autowired的区别

@TOC 本文简述这三个Spring应用里常用的注解区别。 @Resources 官方文档里对@Resources的说明: The @Resource annotation is part of the JSR-250 annotation collection and is packaged with Jakarta EE. 什么是JSR-250呢?访问这个链接:https://jcp.org/en/jsr/detail?id=250 里面有很多PDF可以下载: 打开一看,其实就是Java支持的注解的文档。

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2020 年 Q1 季度五大热门的 Android 库

2020 年第一季度结束,Android 社区发生许多事。Android 11 开发预览版已经发布,它提供许多新功能——但这不是本文重点。 在 11 月和 12 月的版本后,我们是时候看看 2020 年初新发布的 Android 库。这些库引起很大反响。

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GDB索引:更快的速度探索互联数据的奥秘

阿里云图数据库GDB对于用户点边的每一个属性都会自动创建索引信息,减少用户额外的索引操作。同时,用户也可以根据访问场景通过GDB支持的标准图查询语言Gremlin动态地创建复合索引、唯一索引和点中心索引等其它类型的索引来加速特定的查询。

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