与pandas相关精彩内容-云栖社区-阿里云

Virgin Hyperloop One如何使用Koalas将处理时间从几小时降到几分钟--无缝的将pandas切换成Apache Spark指南

作者: 阿里云E-MapReduce团队 675人浏览

Virgin Hyperloop One（超级高铁公司）是一家从事超级高铁研究的公司，致力于能让高铁达到飞机的速度并且拥有更低的成本。为了能够制造一个商业的系统，我们需要收集并且分析非常大量的各种不同的数据，包括各种运行测试数据，多种模拟数据，技术设施数据，甚至社会经济数据等等。

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数据分析工具PANDAS技巧-如何过滤数据

作者: python人工智能命理 1295人浏览

在本文中，我们将介绍在Python中过滤pandas数据帧的各种方法。数据过滤是最常见的数据操作操作之一。它类似于SQL中的WHERE子句，或者必须在MS Excel中使用过滤器根据某些条件选择特定行。

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数据分析工具PANDAS技巧-如何删除数据帧的列

作者: python人工智能命理 499人浏览

数据分析工具PANDAS技巧-如何删除数据帧的列在本教程中，我们将介绍如何从pandas数据帧(dataframe)中删除或删除一个或多个列。什么是pandas ？ pandas是一个用于数据操作的python包。

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新手向- 爬取分析拉勾网招聘信息

作者: 爱写Bug 431人浏览

[TOC] 爱写bug（ID：icodebugs）作者：爱写bug 前言：看了很多网站，只发现获取拉勾网招聘信息是只用post方式就可以得到，应当是非常简单了。推荐刚接触数据分析和爬虫的朋友试一下。

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钉钉群直播【Koalas 介绍】

作者: 阿里云E-MapReduce团队 675人浏览

Koalas是Spark社区推出的新项目，旨在为Spark提供与pandas完全兼容的接口，在降低pandas用户的学习和迁移成本的同时，充分利用Spark强大的分布式处理能力。本次分享介绍Koalas的基本用法和原理。

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钉钉群直播【Koalas 介绍】

作者: 开源大数据EMR 599人浏览

将每个关联结果都作为relational cache构建代价太大，并不现实，我们需要找到一种方式可以通过单个Relational Cache支持优化多个关联查询的方式，从而在加速用户查询的同时，减少创建和更新relational cache的代价。

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Mars 是什么、能做什么、如何做的——记 Mars 在 PyCon China 2018 上的分享

作者: 继盛 3181人浏览

最近，在 PyCon China 2018 的北京主会场、成都和杭州分会场都分享了我们最新的工作 Mars，基于矩阵的统一计算框架。本文会以文字的形式对 PyCon 中国上的分享再进行一次阐述。听到 Mars，很多第一次听说的同学都会灵魂三问：Mars 是什么，能做什么，怎么做的。

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Mars——基于张量的统一分布式计算框架

作者: 继盛 7146人浏览

很高兴在这里宣布我们的新项目：Mars，一个基于张量的统一分布式计算框架。我们已经在 Github 开源：https://github.com/mars-project/mars 。背景 Python Python 是一门相当古老的语言了，如今，在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 越来越受欢迎。

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