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Spark 创建RDD、DataFrame各种情况的默认分区数

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Spark创建空的DataFrame

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Spark通过修改DataFrame的schema给表字段添加注释

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利用Spark实现Oracle到Hive的历史数据同步

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建模常用的pandas语句

pandas对象是Python常用的数据分析模块,它主要包括series对象,dataframe对象和index对象。每种对象都有自己所特有的方法和属性。今天小编更新下建模中常用的pandas语句

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用Python浅析股票数据

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Python 科学工具使用

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数据分析

数据分析 提供了数据集合, 应该将他们分成两类, 一个是测试类, 一个是训练类 深度学习中最难的就是特征提取 并不是数据中的所有特征都有用的, 没有需要的使用DataFrame中的drop()去掉 one-hot: 将string值转为int值,方便运算 --> pd.

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Python第三方库使用感言

Python第三方库使用的感言加使用笔记 一般来讲第三方库会提供大量的类与对象, 对象方法的返回值和库中函数的返回值一般不会是Python原始自带的对象, 而是由该第三方库提供的对象, 因为Python的开源性, 第三方库的编写风格各异, 不怎么好记忆, 如, 一般常理来说, 函数应该是动词, 而在matplotlib.

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Python 科学工具笔记

Python 科学工具笔记 numpy a = numpy.array([1,2,3,4]);// 创建一个numpy的数组对象 此时a.shape显示的值为(4,); 由此得出结论在一维的数组中, 数组的是列优先的 numpy.

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初学Spark

介绍大数据处理引擎Spark的特点,以及它的技术栈

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Spark(九) -- SparkSQL API编程

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数据科学的原理与技巧 三、处理表格数据

三、处理表格数据 原文:DS-100/textbook/notebooks/ch03 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 索引、切片和排序 起步 在本章的每一节中,我们将使用第一章中的婴儿名称数据集。

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