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esproc vs python 1 增删改查

增加记录:在第二的位置增加一条记录esproc A4:添加一条记录(“:”前表示字段值,“:”后表示字段),其中2表示第二条记录的位置 A5:计算运算时间(interval():计算时间间隔。@ms表示以毫秒为单位) python: import time import pandas as pd...

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用Python分析5万+个WordPress插件

哪些WordPress插件的下载量最大?下载量和哪些因素有关系?本文用Python分析了所有WordPress插件并得出一些结论。

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新功能:日志服务IPython/Jupyter Notebook扩展发布

日志服务发布IPython/Jupyter Notebook扩展,可以轻松地使用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。

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Python 技术百问

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Spark排序算法系列之GBTs使用方式介绍

在本篇文章中你可以学到: Spark MLLib包中的GBDT使用方式 模型的通过保存、加载、预测 PipeLine ML包中的GBDT

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基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术

介绍越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理,提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中,从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍,峰值甚至达到300倍左右。

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Structured Streaming VS Flink

Flink是标准的实时处理引擎,而且Spark的两个模块Spark Streaming和Structured Streaming都是基于微批处理的,不过现在Spark Streaming已经非常稳定基本都没有更新了,然后重点移到spark sql和structured Streaming了。

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地铁译:Spark for python developers ---Spark的数据戏法

聚焦在 Twitter 上关于Apache Spark的数据, 这些是准备用于机器学习和流式处理应用的数据。 重点是如何通过分布式网络交换代码和数据,获得 串行化, 持久化 , 调度和缓存的实战经验 。

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地铁译:Spark for python developers ---Spark处理后的数据可视化

spark for python developer 一书,说实在的,质量一般,但勉强可以作为python 工程师的入门资料,至此,这一时段的地铁译结束了,开始新的阅读旅程…… 对于 Python 的图形绘制和可视化, 有大量的工具和库,和我们最相关并且有趣的是:
 • Matplotlib 是Python 绘图库的鼻祖. Matplotlib 最初7由 John Hunter 创作, 他是开源软件的支持者,建立的 Matplotlib 是学术界和数据科学界最流行的绘图库之一。

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【手把手教你】玩转Python金融量化利器之Pandas

前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库(Library): NumPy(数组、线性代数)、SciPy(统计)、pandas(时间序列、数据分析)、matplotlib(可视化分析)。

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Spark 2.4.0编程指南--spark dataSet action

## 技能标签 - Spark session 创建 - 在Spark 2.0之后,RDD被数据集(Dataset)取代 ,保留RDD旧api - 数据集数据集介绍 - 读取本地文件(txt,json),HDFS文件 - 对txt格式文件数据遍历(行数据转成对象) - 对json格式文件...

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Spark DataFrame按某列降序排序

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Spark UDF使用详解及代码示例

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