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机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维导图

在本文当中,我们介绍一些简单但经典实用的传统机器学习算法,让大家对机器学习算法有一个基本的感性认识。

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数据挖掘方法论

数据挖掘(Data mining,简称DM)从狭义上是指从数据库中提取知识。具体的说是在数据库中,对数据进行一定的处理,从而获得其中隐含的、事先未知的而又可能极为有用的信息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现。

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Elasticsearch大咖说|携程旅行:从日志分析平台到综合性 Elasticsearch 管理平台

Elasticsearch作为一个分布式、高扩展、实时的搜索与数据分析引擎,因其轻量级、稳定、可靠、快速等特性受到越来越多开发者的青睐,在搜索、日志分析、运维监控和安全分析等领域得到广泛应用。阿里云Elasticsearch技术团队,深度采访了来自阿里巴巴、网易、vivo、蚂蚁金服、携程等知名公司的技术专家,推出了Elasticsearch大咖说系列专题,为广大开发者提供技术入门与进阶的经验分享,以及最佳应用实践参考。

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数据安全态势感知

产品简介 中安威士数据安全态势感知系统(VS-DSSA)是一款以数据访问行为分析为基础的数据安全防护和管理系统。该系统通过对数据库审计、数据库防火墙、数据加密、数据脱敏等各种数据安全产品采集的信息进行集中处理,将多种异构数据进行归一,并进行关联分析,将数据资产分布状况、敏感数据访问行为进行动态展示,并预测数据资产可能面临的泄露风险。

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我们常听到的APT的架构是怎样的?

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT),威胁着数据安全。APT是黑客以窃取核心资料为目的,针对客户所发动的网络攻击和侵袭行为,是一种蓄谋已久的“恶意商业间谍威胁”。这种行为往往经过长期的经营与策划,并具备高度的隐蔽性。

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数据库实例性能调优利器-Performance Insights最佳实践

作者: 风移 Performance Insights是什么 阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器,以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载,资源等待的源头和对应SQL查询语句,以此来指导用户在何时、何处、采取何种行动进行数据性能优化。

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如何通过AI 全面提升运维效率?选型宝分享AIOps实战案例

前言 运维,是企业IT最基础的工作,也是痛点、槽点最多的工作。海量的数据、频繁的报警、艰难的排障、无情的投诉,足以让运维工程师们感到崩溃和绝望…… Gartner在ITOA (IT Operations Analytics IT运营分析)的基础上,提出了AIOps的概念。

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阿里云安全是如何做到的,云安全中心可快速掌握ECS安全态势

为什么现在一提上云,用户最信任的就是阿里云产品?可能很大一部分原因是因为阿里云不仅是国内几乎最早开发云产品、云服务的公司,同时也是国内名气最大的云服务商,更重要的一个原因就是阿里云有一定的安全保障吧,那么阿里云在安全方面有哪些安全保护措施呢? 云安全中心是一个实时识别、分析、预警安全威胁的统一安全管理系统,通过防勒索、防病毒、防篡改、合规检查等安全能力,帮助用户实现威胁检测、响应、溯源的自动化安全运营闭环,保护云上资产和本地主机并满足监管合规要求。

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BR-MLP基于spark+Hadoop分布式数据挖掘解决方案功能剖析

BR-MLP是基于大数据BR-ODP的分布式数据挖掘平台,基于Hadoop和Spark技术,支持海量数据挖掘。提供数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习……组件。

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RDS CloudDBA - Performance Insights最佳实践

--- title: RDS CloudDBA - Performance Insights最佳实践 author: 风移 --- # Performance Insights是什么 阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器,以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载,资源等待的源头

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云时代重新定义主机安全:自动化安全闭环是核心

随着越来越多的企业和机构正在逐步上云,主机安全是企业上云首先需要考虑的问题。在当前安全事件频发,且企业还没有具备专业安全运营能力的现状下,只具备检测或防御等单一功能的传统主机安全产品已不再适应这样的场景和需求,产品具备检测、防御为一体的安全闭环能力将成为刚需。

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阿里云获中国互联网网络安全威胁治理联盟特别贡献奖

4月16日,由国家互联网应急中心(以下简称“CNCERT”)主办的《2018年我国互联网网络安全态势综述》发布会在京举行。会上,中国互联网网络安全威胁治理联盟对2018年在网络威胁处置中做出贡献的单位进行了表彰,阿里云连续两年获得特别贡献奖。

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基于BR-MLP的机器学习平台,数据挖掘有何优势? 剖析数据挖掘应用领域,武汉数道云

BR-MLP机器学习平台,是企业级大数据挖掘系统。基于Hadoop(Spark)的分布式集群框架,通过机器学习算法、深度学习算法实现海量数据多广度、多层次、多维度的挖掘分析,建立更加准确、可靠、稳定的数据模型,对生产数据分析和预测产生更大的价值。

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大数据在应急管理中的应用

随着互联网、社交媒体和人工智能的技术发展和应用普及,大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要,是应急管理未来发展的重要方向之一。

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图(关系网络)数据分析及阿里应用

2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景,以及阿里巴巴在图数据的建模、查询和系统优化等方面做出的初步探索。

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NLPIR大数据挖掘融合库、智、理三大先进理论技术

NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。

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