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如何通过AI 全面提升运维效率？选型宝分享AIOps实战案例
作者: 选型宝
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前言 运维，是企业IT最基础的工作，也是痛点、槽点最多的工作。海量的数据、频繁的报警、艰难的排障、无情的投诉，足以让运维工程师们感到崩溃和绝望…… Gartner在ITOA (IT Operations Analytics IT运营分析)的基础上，提出了AIOps的概念。
阿里云安全是如何做到的，云安全中心可快速掌握ECS安全态势
作者: 领取上987432.cn
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为什么现在一提上云，用户最信任的就是阿里云产品？可能很大一部分原因是因为阿里云不仅是国内几乎最早开发云产品、云服务的公司，同时也是国内名气最大的云服务商，更重要的一个原因就是阿里云有一定的安全保障吧，那么阿里云在安全方面有哪些安全保护措施呢？ 云安全中心是一个实时识别、分析、预警安全威胁的统一安全管理系统，通过防勒索、防病毒、防篡改、合规检查等安全能力，帮助用户实现威胁检测、响应、溯源的自动化安全运营闭环，保护云上资产和本地主机并满足监管合规要求。
BR-MLP基于spark+Hadoop分布式数据挖掘解决方案功能剖析
作者: sdydata
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BR-MLP是基于大数据BR-ODP的分布式数据挖掘平台,基于Hadoop和Spark技术，支持海量数据挖掘。提供数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习……组件。
RDS CloudDBA - Performance Insights最佳实践
作者: 风移
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--- title: RDS CloudDBA - Performance Insights最佳实践 author: 风移 --- # Performance Insights是什么 阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器，以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载，资源等待的源头
云时代重新定义主机安全：自动化安全闭环是核心
作者: 云安全专家
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随着越来越多的企业和机构正在逐步上云，主机安全是企业上云首先需要考虑的问题。在当前安全事件频发，且企业还没有具备专业安全运营能力的现状下，只具备检测或防御等单一功能的传统主机安全产品已不再适应这样的场景和需求，产品具备检测、防御为一体的安全闭环能力将成为刚需。
阿里云获中国互联网网络安全威胁治理联盟特别贡献奖
作者: 云安全专家
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4月16日，由国家互联网应急中心（以下简称“CNCERT”）主办的《2018年我国互联网网络安全态势综述》发布会在京举行。会上，中国互联网网络安全威胁治理联盟对2018年在网络威胁处置中做出贡献的单位进行了表彰，阿里云连续两年获得特别贡献奖。
基于BR-MLP的机器学习平台，数据挖掘有何优势？ 剖析数据挖掘应用领域，武汉数道云
作者: sdydata
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BR-MLP机器学习平台,是企业级大数据挖掘系统。基于Hadoop（Spark）的分布式集群框架，通过机器学习算法、深度学习算法实现海量数据多广度、多层次、多维度的挖掘分析，建立更加准确、可靠、稳定的数据模型，对生产数据分析和预测产生更大的价值。
图（关系网络）数据分析及阿里应用
作者: 晋恒
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2019年1月18日，由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学，本次技术沙龙上，阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景，以及阿里巴巴在图数据的建模、查询和系统优化等方面做出的初步探索。
NLPIR大数据挖掘融合库、智、理三大先进理论技术
作者: ljrj123
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NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。
一名工作8年的Java架构师分享经验之如何成为一名架构师
作者: java填坑路
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很多工作一定年限的程序员感觉自己到了瓶颈不知道怎么去突破，其实这个时候就要冲破传说中的架构师。 架构师是个很神秘人物，那么架构师的技术一般在什么程度呢？怎样才能被称为架构师？ 技术深度 有没有看过JDK源码，看过的类实现原理是什么。
头一回见！提升10倍效率，阿里给业务校验平台插上了AI的翅膀
作者: 中间件小哥
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实时业务校验平台作为阿里集团老牌的业务审计系统，覆盖了集团绝大部分的业务对账场景，在线上问题及时发现以及减少集团资损上发挥着巨大作用，保障了各个系统的业务稳定性。本文主要介绍实时业务校验平台（以下简称BCP: Business Check Platform）在智能化方面的创新和实践。
数据挖掘与机器学习关系与区别
作者: 姚兴泉
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一、概念定义 机器学习：广泛的定义为 “利用经验来改善计算机系统的自身性能。”，事实上，由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需要设法对数据进行分析,这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一,并且为此而受到越来越多的关注。
Data Lake Analytics-数据分析时代迎来新变革
作者: 云攻略小攻
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近期阿里云重磅推出新的数据分析引擎Data Lake Analytics，Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。无需ETL，使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库
日志实时分析：从入门到精通
作者: 云雷
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做业务的人，常常需要面临以下问题： 产品的受欢迎程度怎么样？该重点投入到哪个功能中？ 各个营销渠道的流量怎么样？ 该向哪个渠道投入更多资源？ + 各个阶段的转化率、留存率有多少？有哪些瓶颈点需要优化？ 如果没有数据，就只能够靠瞎猜，靠经验来判断。
