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IoT安全运营中心的产品架构及核心功能

介绍了IoT安全运营中心的功能、架构、特点。

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运维必看:日志标准化必须面对的 4 类问题

在很多安全分析类产品建设的过程中都会涉及到关联分析,比如日志分析、soc、态势感知、风控等产品。

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运维日志里隐藏的安全危机,你知道怎么挖吗?听听专家怎么说

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轻量化AI服务再添两将!阿里云机器学习PAI DSW 2.0 & Alink商业版重磅发布

近日,阿里云推出机器学习PAI两大新品DSW 2.0 & Alink商业版,机器学习PAI产品家族,覆盖了机器学习的数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测的全产品线,用户既可以搭建完整的个性化推荐系统,让CTR提高10%+; 也可以使用Blade进行深度学习模型进行优化,节省GPU消耗50%。

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图计算服务六大应用场景

随着大数据时代的到来,图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显,在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。

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啤酒和尿布放在一起卖得更好?来看看这个故事背后的Apriori算法

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! Apriori算法号称是十大数据挖掘算法之一,在大数据时代威风无两,哪怕是没有听说过这个算法的人,对于那个著名的啤酒与尿布的故事也耳熟能详。

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数据挖掘(二)

7.预测模型 预测模型检验并识别现有数据中的模式,以预测未来的结果。构建预测模型包括应用统计技术来获取和显示公开数据中所包含的信息。 图2.6预测模型 决策树 决策树是最通用的建模技术之一。该模型可以单独用于预测,也可以用作开发其他预测模型建模技术。

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数据挖掘(一)

1.简介 大数据时代正在唤醒企业通过利用客户数据获得竞争优势的机会。数据的广泛使用性和高度复杂性让仅使用传统决策技术来盈利变成不可能。这些传统方法主要使用电子表格,数据库查询和其它商业智能工具。另外,人们对从大数据中提取的有用信息和知识方法越来越感兴趣,这使得决策风格从基于经验直觉逐渐转变成数据驱动。

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简介 数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务。无需ETL,就可通过DLA在云上通过标准JDBC直接对阿里云OSS,TableStore,RDS,MongoDB等不同数据源中存储的数据进行查询和分析。

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什么是数据湖分析?

数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务。无需ETL,就可通过DLA在云上通过标准JDBC直接对阿里云OSS,TableStore,RDS,MongoDB等不同数据源中存储的数据进行查询和分析。

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运维能力的5个段位,最高的一个据说 BATJ 都达不到

传统的观点中、运维就是保障业务运行得稳定、高效、安全,但时至今日,这个运维的价值观恐怕早已过时了,我们希望运维能够成为公司的核心竞争力之一。

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阿里云安全是如何做到的,云安全中心可快速掌握ECS安全态势

为什么现在一提上云,用户最信任的就是阿里云产品?可能很大一部分原因是因为阿里云不仅是国内几乎最早开发云产品、云服务的公司,同时也是国内名气最大的云服务商,更重要的一个原因就是阿里云有一定的安全保障吧,那么阿里云在安全方面有哪些安全保护措施呢? 云安全中心是一个实时识别、分析、预警安全威胁的统一安全管理系统,通过防勒索、防病毒、防篡改、合规检查等安全能力,帮助用户实现威胁检测、响应、溯源的自动化安全运营闭环,保护云上资产和本地主机并满足监管合规要求。

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