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【好书试读】大数据处理之道

近年来,“大数据”已然成为IT界如火如荼的词,与“云计算” 并驾齐驱,成为带动IT行业发展的两列高速火车。尤其是在物联网快速发展的时代,数据已经被称为新的资源,是支撑物联网发展的基石。

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Hadoop-Drill深度剖析

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Hadoop - 实时查询Drill

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Drill官网文档翻译二:Drill查询的执行

(翻译自Drill官网) 当您提交Drill查询的时候,客户端或应用程序会把查询以SQL语句的形式发送到Drill集群的一个Drillbit。Drillbit是在每个在线的Drill节点上运行的进程,它负责协调,规划和执行查询,并按照最大限度地实现数据本地化的原则在集群中分发查询。 下图描述了客

数据存储与数据库 阿里技术协会 drill idrill

Drill官网文档翻译一 基本架构

(翻译自apache drill 官网) 架构总览 Apache drill是在大规模数据集场景下,可以低延迟地进行结构和半结构化/嵌套数据结构查询的一个分布式查询引擎。受到谷歌公司的Dremel的启发,Drill被设计出来以支持几千个节点和PB级别的数据规模下,支持交互响应级别的商务智

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Drill官网文档翻译三:Drill的核心模块

(翻译自Drill官网) 核心模块 下图描述了一个drillbit里的各个组件 下面列出drillbit里的关键组件: RPC endpoint Drill开发了一种基于Probobuf的损耗非常低的RPC通信协议来跟客户端打交道。另外,客户端程序也可以使用C++或是JAVA api层来跟

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Drill官网文档翻译四 Drill的性能

(翻译自apache drill 官网。) Drill是从地基开始就奔向高性能和大数据集去设计的,下面列出来的是Drill能够做到高性能的核心要点。 分布式的引擎 Drill提供了一个强大的分布式引擎来处理查询。用户可以从集群的任何一个节点是提交查询。你可以添加新的节点到集群中,以为了支持更多

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Drill官网文档翻译五:连接到数据源

存储插件是Drill中,连接到数据源的模块。一个存储插件通常会优化Drill查询的执行,提供数据的定位,命名空间下的配置和读数据要用到的格式。Drill已经内置了一些存储插件,你只需要根据你的环境配置一下就可以使用了。借助存储插件,你可以连接到各种数据源,像数据库,本地或是分布式的文件,或是Hiv.

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Drill官网文档翻译六:存储插件的注册

我们可以通过存储插件连接到本地文件系统,Hive,HBase,或是其他的数据源。在Drill的web界面的存储插件配置tab,你可以查看修改这些插件的配置。如果不支持HTTPS(默认就没有),你可以访问HTTP://{IP}:8047/storage 来查看和配置存储插件。可以用IP,也可以用ho.

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