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搜索引擎

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在线AI技术在搜索与推荐场景的应用

在本届双11中,深度学习和强化学习技术首次得到了大规模的应用。针对双11当天的大流量、高并发的场景,阿里创造性的提出了基于强化学习的实收搜索/推荐排序策略决策模型等技术。本文结合了本届双11搜索和推荐场景详细介绍了电商搜索推荐的技术演变、阿里搜索推荐的新技术体系以及未来发展方向。

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Elasticsearch2.4.X 搜索引擎框架 安装配置

Elasticsearch一个开源的搜索引擎框架(支持群集架构方式) 0.Elasticsearch 简介或其他 http://kibana.logstash.es/content/elasticsearch/ 风来了.fox 1.下载和安装 下载地址 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 目前

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ELKF(Elasticsearch+Logstash+ Kibana+ Filebeat) 部署

风来了.fox 1.安装 Elasticsearch 和配置 Elasticsearch2.4.X 搜索引擎框架 安装配置 2.安装 Logstash 和配置 Logstash 日志搜集处理框架 安装配置 3.安装 Kibana 4 和配置 kibana4 分析和搜索仪表板 安装和配置 4.安装 Filebeat 和配置 如果只监控服务器访问日

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asp.net概述

asp.net概述 ASP,Active Server Page,脚本语言插入到传统html语句中,浏览器发出请求后,.aspx页面由服务器解释执行后以html文件返回给浏览器。在visual studio中创建C# Web页面,自动生成一些文件。有example.aspx, example.aspx.cs, example.js, example.css等。 开发环境见下图: 图1

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搜索引擎概述

对信息检索的评价——准确率和召回率。 相关文档:能够较好匹配用户搜索关键字的文档。 准确率,precision。检索出来的文档中,相关文档所占比例。 召回率,recall。全部相关文档中,被检索出来的文档的比例。 垂直搜索,vertical search。针对某一主题(行业、应用)的特殊搜索。 站内搜索:搜索被限定在一个给定网站内。 评价:用户与操作引擎交互的日志是很有价值

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网络推广渠道有哪些

网络推广渠道有哪些?目前网络推广渠道可以分为如下类型:数据库营销、社会化媒体营销、网络广告、手机客户端、分销平台、搜索引擎营销、资源合作营销、分类信息等。模式总是千变万化,但万变不离其宗,不管那些推广渠道都只是为了一个共同的目标:销售额。

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聊一聊双十一背后的技术 - 分词和搜索

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SEO学习步骤--SEO入门第一章

学习SEO应该从哪里开始,每一个SEO都应该掌握这一学习SEO的方法:定位网站、需求分析选择好的内容、站内优化、站外优化、推广、数据分析、体验分析。

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浅谈创业公司的技术发展历程

来阿里之前,工作了4年半,其中3年半在某O2O型(餐饮)创业公司。该公司的业务是基于城市和用户经度纬度,查找附件的餐饮商店和商品,下单和配送。创业公司,是一类特殊的公司。条件简单,成长过程明显,随时间轴变化快。这里以一个技术人的角度,讲一下我所经历的创业公司的技术发展历程。 基本信息 业务角色 用户 普通消费者,需要餐饮服务 商家 饭馆、酒店,提供餐饮服务

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去除WordPress网站链接中“category”的四种方法

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【玩转ElasticSearch】横向对比ElasticSearch与Sphinx

打算写几篇ElasticSearch使用心得。第一篇,先从ElasticSearch与Sphinx的横向对比开始。横向对比是反应优点和暴露问题的好方法。我是Sphinx阵营转向ElasticSearch阵营的,两者都是成熟的开源搜索引擎,各有优劣,这篇文章也可以给纠结使用哪套方案的同学提供一些选择的依据。 • 导入MySQL数据生成索引 ElasticSearch:GitHub -

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OpenSearch:轻松构建大数据搜索服务

随着互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史、实时 数据中快速获取有用信息,变得越来越具有挑战性。搜索是获取信息最高效的途径之一,因此也是各类网站、应用的基础标配功能。开发者想在自己的产品中实现搜索功能一般都是基于某个开源搜索系统(如ElasticSearch、Solr、Sphinx

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