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如何生成 Flink 作业的交互式火焰图？
作者: 阿里云实时计算Flink
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Flink 是目前最流行的大数据及流式计算框架之一，用户可以使用 Java/Scala/Python 的 DataStream 接口或者标准 SQL 语言来快速实现一个分布式高可用的流式应用，通过内部的 Java JIT、off-heap 内存管理等技术优化性能，并且有完整的 Source、Sink、WebUI、Metrics 等功能集成，让 Flink 几乎成为了流式计算的事实标准。
数据中台交付专家告诉你，数据架构的分层怎样更加合理？
作者: 数据中台君
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从整体上看，数据中台体系架构可分为：数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。
一个微博程序员的自述：那些年因为明星出轨背的锅...
作者: 云栖号资讯小编
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这篇文章，我们借助一个微博程序员的视角，来看看当发生明星出轨、结婚、分手等热点事件时，咱们程序员兄弟应该如何设计系统架构，才能扛住这瞬间高峰的粉丝流量。
字节跳动李本超：一年成为 Committer，我与 Flink 社区的故事
作者: 阿里云实时计算Flink
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我参与社区主要是从19年下半年开始的，最开始主要是汇报一些使用过程中遇到的 bug，并且会力所能及的去修复它。与此同时也一直在关注 user 和 dev 邮件列表，一方面了解社区的最新进展和未来发展方向；一方面也在从其他人的提问和回答中学习经验。
SPARK + AI SUMMIT 2020 中文精华版线上峰会—7月4日上午议题
作者: 阿里云E-MapReduce团队
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SPARK + AI SUMMIT 2020 中文精华版线上峰会—7月4日上午议题发布
收藏！一张图帮你快速建立大数据知识体系
作者: 云栖号资讯小编
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本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理，进行相关的阐述说明，并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。
图文详解：DataHub产品概述
作者: 小生生
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阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台，提供对流式数据的发布 (Publish)，订阅 (Subscribe)和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
spark streaming 流式计算-----容错（hbase幂等性修改）
作者: 五维空间s
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在做流式计算过程中，最复杂最难做的莫过于数据幂等性修改操作的设计。先解释一下概念【幂等性操作】，幂等性概念来源于数学专业表示对一个表达式做多次相同的操作，表达式不会改变。例如：逻辑回归中的Sigmod函数，n次求导之后依然坚挺。
助力“新基建” | 基于StreamWorks构建实时大数据处理平台
作者: 袋鼠云
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导语 2020年春节期间，一场突如其来的疫情在全国蔓延开来，打破了大家原有的工作生活节奏。疫情期间，大家宅在家就能随时看到实时的大数据疫情地图，可以随时刷到自己当前感兴趣的抖音视频，这一切背后依赖的最重要的技术，就是实时大数据处理技术。
快速起步Apache Flink，这远比我们看到的更强大
作者: 云栖号资讯小哥
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Flink 诞生于欧洲的一个大数据研究项目 StratoSphere。该项目是柏林工业大学的一个研究性项目。早期，Flink 是做 Batch 计算的，但是在 2014 年，StratoSphere 里面的核心成员孵化出 Flink，同年将 Flink 捐赠 Apache，并在后来成为 Apache 的顶级大数据项目，同时 Flink 计算的主流方向被定位为 Streaming，即用流式计算来做所有大数据的计算。
