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MongoDB Spark Connector 实战指南

Why Spark with MongoDB? 高性能,官方号称 100x faster,因为可以全内存运行,性能提升肯定是很明显的 简单易用,支持 Java、Python、Scala、SQL 等多种语言,使得构建分析应用非常简单 统一构建 ,支持多种数据源,通过 Spark RDD 屏蔽...

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EMR上如何进行流式SQL调试

本文将简单介绍EMR提供的一个流式SQL调试工具。

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【Cassandra生态】Cassandra强大的支持力量-商业&大公司&云&生态周边

本文将梳理下Cassandra的商业公司、云公司、全球使用的大公司及相关生态的支持。另外有份资料表明,从事Cassandra职业的薪水非常可观,排名第五

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Apache Spark Delta Lake 删除使用及实现原理代码解析

Apache Spark Delta Lake 删除使用及实现原理代码解析 Delta Lake 的 Delete 功能是由 0.3.0 版本引入的。在介绍 Apache Spark Delta Lake 实现逻辑之前,我们先来看看如何使用 delete 这个功能。

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Apache Spark Delta Lake 事务日志实现源码分析

Apache Spark Delta Lake 事务日志实现源码分析 我们已经在这篇文章详细介绍了 Apache Spark Delta Lake 的事务日志是什么、主要用途以及如何工作的。那篇文章已经可以很好地给大家介绍 Delta Lake 的内部工作原理,原子性保证,本文为了学习的目的,带领大家从源码级别来看看 Delta Lake 事务日志的实现。

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Apache Spark Delta Lake 写数据使用及实现原理代码解析

Apache Spark Delta Lake 写数据使用及实现原理代码解析 Delta Lake 写数据是其最基本的功能,而且其使用和现有的 Spark 写 Parquet 文件基本一致,在介绍 Delta Lake 实现原理之前先来看看如何使用它,具体使用如下: df.

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深入理解 Apache Spark Delta Lake 的事务日志

深入理解 Apache Spark Delta Lake 的事务日志 事务日志是理解 Delta Lake 的关键,因为它是贯穿许多最重要功能的通用模块,包括 ACID 事务、可扩展的元数据处理、时间旅行(time travel)等。

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Spark on Phoenix 4.x Connector:如何在Spark侧设置Phoenix参数

前言 X-Pack Spark可以使用Spark on Phoenix 4.x Connector直接对接Phoenix数据库,读取Phoenix数据表数据。有时在读取Phoenix时需要设置Phoenix的一些参数,例如Phoenix为了保障数据库的稳定性,默认开了索引包含,即查询Phoebe表必须要带上索引或者主键字段作为过滤条件。

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Apache Spark 系列技术直播 - Spark SQL 实践与优化

Apache Spark 系列技术直播 Spark SQL 实践与优化 内容简介: SparkSQL介绍 基本原理 支持的DataSource介绍 Hue/Zepplin/Livy周边跟SparkSQL的集成使用等 SparkSQL优化 SparkSQL Catalyst优化 AE优化 Shuffle优化 直播时间: 2018.

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好程序员大数据学习路线分享Scala系列之映射Map

好程序员大数据学习路线分享Scala系列之映射Map首先我们先来看一下什么是映射(map)在Scala中,把哈希表这种数据结构叫做映射。 构建映射 在Scala中,有两种Map,一个是immutable包下的Map,该Map中的内容不可变;另一个是mutable包下的Map,该Map中的内容可变。

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X-Pack Spark 监控指标详解

概述 本文主要介绍X-Pack Spark集群监控指标的查看方法。Spark集群对接了Ganglia和云监控。下面分别介绍两者的使用方法。 Ganglia Ganglia是一个分布式监控系统。 Ganglia 入口 打开Spark集群依次进入:数据库连接>UI访问>详细监控UI>Ganglia。

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EMR 最新版 EMR-3.22.0 发布

信息摘要: EMR 升级到 EMR-3.22.0,包含多项重大更新及新增组件。适用客户: 所有客户版本/规格功能: EMR-3.22.0 发布多项重大更新,新增包括 Kudu、OpenLDAP,Spark新增支持 delta datasource。

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Virgin Hyperloop One如何使用Koalas将处理时间从几小时降到几分钟--无缝的将pandas切换成Apache Spark指南

Virgin Hyperloop One(超级高铁公司)是一家从事超级高铁研究的公司,致力于能让高铁达到飞机的速度并且拥有更低的成本。为了能够制造一个商业的系统,我们需要收集并且分析非常大量的各种不同的数据,包括各种运行测试数据,多种模拟数据,技术设施数据,甚至社会经济数据等等。

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