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BR-MLP基于spark+Hadoop分布式数据挖掘解决方案功能剖析

BR-MLP是基于大数据BR-ODP的分布式数据挖掘平台,基于Hadoop和Spark技术,支持海量数据挖掘。提供数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习……组件。

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[大数据之Spark]——Actions算子操作入门实例

Actions reduce(func) Aggregate the elements of the dataset using a function func (which takes two arguments and returns one). The function should be commutative and associative so that it can be computed correctly in parallel. 这个方法会传入两个参数,计算这两个参数返回一个结果。

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[大数据之Spark]——Transformations转换入门经典实例

Spark相比于Mapreduce的一大优势就是提供了很多的方法,可以直接使用;另一个优势就是执行速度快,这要得益于DAG的调度,想要理解这个调度规则,还要理解函数之间的依赖关系。 本篇就着重描述下Spark提供的Transformations方法. 依赖关系 宽依赖和窄依赖 窄依赖(narrow dependencies) 窄依赖是指父RDD仅仅被一个子RDD所使用,子RDD的每个分区依赖于常数个父分区(O(1),与数据规模无关)。

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Spark源码分析之Spark Shell(上)

终于开始看Spark源码了,先从最常用的spark-shell脚本开始吧。不要觉得一个启动脚本有什么东东,其实里面还是有很多知识点的。另外,从启动脚本入手,是寻找代码入口最简单的方法,很多开源框架,其实都可以通过这种方式来寻找源码入口。

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Spark Streaming应该如何消费Kafka?

前言 在项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。

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长脸了!阿里云这位英雄拿下了世界第一 | 7月16号云栖夜读

今天的首篇文章,讲述了:阿里云数据库又被顶级机构点名了!近日,全球最知名的数据管理系统评测标准化TPC组织公布了数据库领域分析性能基准测试最新排名,阿里云超大规模分析型数据库AnalyticDB登上榜首,是全球首个通过TPC严格审计认证的云数据库产品。

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【译】用SQL统一所有:一种有效的、语法惯用的流和表管理方法

现在还没有一个统一的流式SQL语法标准,各家都在做自己的。本文在一些业界应用的基础上提出了一个统一SQL语法的建议。Spark同样存在这个问题,社区版本在流式SQL上迟迟没有动作。EMR Spark在今年上半年提供了自己设计版本的流式SQL支持,也会在后续的更新中吸收和支持这些优秀的设计建议。

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【译】使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流

将数据提取到Spark中是大多数大数据作业的第一步,但这并不是大数据旅途的终点。

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【译】使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流

https://databricks.com/blog/2019/06/26/scaling-genomic-workflows-with-spark-sql-bgen-and-vcf-readers.html 使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流 在过去十年中,随着基因组测序价格下降,可用基因组数据的数量逐渐激增。

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Spring-Boot

Spring-Boot开发常用组件划分: 1、数据操作 ORM工具 Mybatis/Jpa 数据库 Postgresql/MySQL 缓存 Redis 搜索 ElasticSearch 2、池化工具 连接池 c3p0 线程池 3、定时器 4、大数据组件 消息 ...

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【公共云支持】MaxCompute Spark支持交互式Zeppelin

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spark支持2.4.3版本

信息摘要: 该版本主要发布spark-connectors 1.0.4版本,升级spark内核到社区最新稳定版本2.4.3适用客户: 企业客户/个人开发者版本/规格功能: 该版本主要发布spark-connectors 1.

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Spark 通用的性能配置方法:内存和CPU的配置

前言 本文主要介绍关于通过配置Spark任务运行时的内存和CPU(Vcore)来提升Spark性能的方法。通过配置内存和CPU(Vcore)是比较基础、通用的方法。本文出现的Demo以X-Pack Spark数据工作台为背景介绍,数据工作台的详细介绍请参考:数据工作台。

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数据库云HBase 版本spark服务支持D1机型

信息摘要: 数据库云HBase 版本spark服务支持D1机型,适合起步超过20T数据库的大客户,每GB存储单价最低。适用客户: 大企业版本/规格功能: spark支持D1机型产品文档: 数据库云HBase 版本spark服务支持D1机型,具体spark服务参考https://help.

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使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计

使用Spark Streaming SQL可以很方便的对事件数据中的时间字段进行处理,同时Spark Streaming SQL提供的时间窗口函数可以将事件时间按照一定的时间区间对数据进行统计操作。 本文通过讲解一个统计用户在过去5秒钟内点击网页次数的案例,介绍如何使用Spark Streaming SQL对事件时间进行操作。

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对比MySQL,一文看透HBase的能力及使用场景

MySQL + HBase 是我们日常应用中常用的两个数据库,分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。 本文内容适合初次理解HBase的读者,包括技术、功能及场景,也欢迎老司机们补充和温故。 更多内容,请查看PPT

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