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智能媒体管理产品“文档标准型”使用介绍

智能媒体管理(Intelligent Media Management, IMM) 是阿里云的云服务,它通过 文档标准型 实例提供了 Cloud Native 架构的文档转换/预览功能,本文介绍功能使用、计费相关的配置。

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异步导入导出Redis数据(利用Hiredis、Libevent)

最近工作中需要用到一个将数据从Redis导出到文本(或从文本导入Redis)的工具。找到一个用Ruby写的开源软件redis-dump(http://delanotes.com/redis-dump/)。

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聊一聊PV和并发

  最近和几个朋友,聊到并发和服务器的压力问题。很多朋友,不知道该怎么去计算并发?部署多少台服务器才合适? 所以,今天就来聊一聊PV和并发,还有计算web服务器的数量 的等方法。这些都是自己的想法加上一些网上的总结,如有不对,欢迎拍砖。

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电商总结(六)系统容量预估

前几天聊过,pv 和并发 的概念,也大概解释了 并发,带宽等指标的计算。感兴趣的朋友,可以看看我前面那篇文章:《聊一聊PV和并发》。今天再来聊一聊容量预估。     电商公司的朋友,,这样的场景是否似曾相识:      运营和产品神秘兮兮的跑过来问:     我们晚上要做搞个促销,服务器能抗住么?如果扛不住,需要加多少台机器?     于是,技术一脸懵逼。

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电商总结(八)如何打造一个小而精的电商网站架构

前面写过一些电商网站相关的文章,这几天有时间,就把之前写得网站架构相关的文章,总结整理一下。把以前的一些内容就连贯起来,这样也能系统的知道,一个最小的电商平台是怎么一步步搭建起来的。对以前的文章感兴趣的朋友可以看这个,http://www.

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DRDS和RDS只读实例性能对比测试

    我们都知道,对于数据库中基础信息表来说,它的数据变化频率低,数据量小,但由于基础数据本身的特点,大多数相关系统都会对频繁地读取它。即便我们通过对数据调取服务进行服务化包装,通过HSF服务的方式对外暴露,以减少多个系统直接操作数据库带来的问题,但数据本身的读取频率和并发度都非常高,QPS可以轻易达到10万以上。通常,使用普通的关系型数据库,比如RDS很难满足这样

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修改HBase的rowkey设计把应用的QPS从5W提升到50W

正确设计Hbase的rowkey可以让你的应用飞起来,前提是你需要了解一些Hbase的存储机制。

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网站性能测试指标(QPS,TPS,吞吐量,响应时间)详解

QQ用得起来越少了,现在就加入300+技术微信群,下方公众号回复"微信群"即可加入。 常用的网站性能测试指标有:吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。

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性能优化公式与实践

“性能优化“相信是每个程序员都关心的问题,在实际工作中也常会对系统做优化。关于性能优化有两个问题很值得探讨: * HOW:影响性能的因素很多,该从何入手?找到需要优化的点后,如何进行优化? * WHY:优化后为什么能提升性能?为什么有些优化点更值得做? 本文先对公式进行简单推导和验证,熟悉的同学可以跳过这部分。

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DRDS和RDS只读实例性能对比测试

    我们都知道,对于数据库中基础信息表来说,它的数据变化频率低,数据量小,但由于基础数据本身的特点,大多数相关系统都会对频繁地读取它。即便我们通过对数据调取服务进行服务化包装,通过HSF服务的方式对外暴露,以减少多个系统直接操作数据库带来的问题,但数据本身的读取频率和并发度都非常高,QPS可以轻易达到10万以上。

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异步导入导出Redis数据(利用Hiredis、Libevent)

最近工作中需要用到一个将数据从Redis导出到文本(或从文本导入Redis)的工具。找到一个用Ruby写的开源软件redis-dump(http://delanotes.com/redis-dump/)。

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如何进行容量设计

一,需求缘起 互联网公司,这样的场景是否似曾相识: 场景一:pm要做一个很大的运营活动,技术老大杀过来,问了两个问题: (1)机器能抗住么? (2)如果扛不住,需要加多少台机器? 场景二:系统设计阶段,技术老大杀过来,又问了两个问题: (1)数据库需要分库么? (2)如果需要分库,需要分几个库? 技术上来说,这些都是系统容量预估的问题,容量设计是架构师必备的技能之一。

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QPS 与 TPS 简介

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NGINX httplimitreq 限速设置

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