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权限细粒度设置

云产品权限细粒度设置

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为什么要使用MQ消息中间件?这3个点让你彻底明白!

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云产品权限细粒度设置

1. 前言 aliyun ram 权限系统功能强大,大部分云产品实现了极其细粒度的权限控制,但是在默认的管理管理中,往往只有读写2种权限,对产品具体设置分细粒度和访问控制权限可以实现根据应用分配不同产品的权限。 应用设置与云资源以及人员的关系,对于已经上云的资源,按照应用所使用的云资源以及人员在应用的角色(owner,PE,Developer,reporter),配置相应权限;没有上云的产

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Java秒杀系统实战系列~RabbitMQ死信队列处理超时未支付的订单

摘要:本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十篇,本篇博文我们将采用RabbitMQ的死信队列的方式处理“用户秒杀成功生成订单后,却迟迟没有支付”的情况,一起来见识一下RabbitMQ死信队列在实际业务环境下的强大之处! 内容:对于消息中间件RabbitMQ,Debug其实在前面的篇章中已...

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一道真实的面试题 | 如何保证消息队列的高可用

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? 欢迎您关注《大数据成神之路》 面试题:如何保证消息队列的高可用? 面试官心理分析 如果你的简历里写了MQ,如果有人问到你 MQ 的知识,高可用是必问的。

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Java秒杀系统实战系列~整合RabbitMQ实现消息异步发送

在这篇文章中我们将整合消息中间件RabbitMQ,包括添加依赖、加入配置信息以及自定义注入相关操作组件,比如RabbitTemplate等等,最终初步实现消息的发送和接收,并在下一篇章将其与邮件服务整合,实现“用户秒杀成功发送邮件通知消息”的功能!

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AMQP-RabbitMQ/5/主题模式

5. 主题模式 Topics 根据主题接收消息 routing_key - 它必须是由英文点.分隔的单词列表 *可以替代一个单词。 #可以替换零个或多个单词。 图示 个人理解 与路由模式基本相同,不同的点只是路由模式需要Queue订阅的路由键与消息的路由键完全匹配,Exchange才会将消息发送给Queue。

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AMQP-RabbitMQ/4/路由模式

4. 路由模式 Routing 图示 个人理解 生产者定义Exchange,设置类型为direct。将消息发送给Exchange之前,为每条消息指定路由键 消费者定义队列Queue,并将队列与Exchange进行绑定,在绑定的时候需要告诉Exchange,当前这个Queue接受的路由键。

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AMQP-RabbitMQ/3/发布订阅模式

3. 发布订阅模式 Publish/Subscribe - 全集监听fanout 一次向多个消费者发送消息 图示 个人理解 生产者定义Exchange,同时将Exchange的类型定义为fanout,并向该Exchange发送消息。

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AMQP-RabbitMQ/2/工作队列

2. 工作队列 Work queues Distributing tasks among workers 消息将发送给c1或者c2 个人理解 生产者定义Queue,并向该队列发送消息 多个消费者可以从指定的同一个Queue中读取消息。

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AMQP-RabbitMQ/1/概念/一对一简单模型

JMS,AMQP,MQTT的区别与联系 JMS Java消息传递服务(Java Messaging Service ) AMQP 高级消息队列协议(Advanced Message Queueing Protocol ) MQTT消息队列遥测传输(Message Queueing Telemetry Transport ) 简单理解:*JMS是专门为Java设计的一套消息服务API,像ActiveMQ就是对它的实现*AMQP为了解决不同平台之间的通信问题,定义了一种名为amqp的通信协议,从而实现平台和语言无关性。

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ActiveMQ基础与SpringBoot整合

ActiveMQ实现了JMS规范。 ActiveMQ中相关概念术语 Destination目的地 消息将要发送的地方,包括:Queue和Topic,它们都对Destination接口进行了实现 PTP模式 - Queue 发布订阅模式 - TopicMessageProvider需要指定Destination才能发送消息,MessageConsumer需要指定Destination才能接收和消费消息。

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信用算力基于 RocketMQ 实现金融级数据服务的实践

导读: 微服务架构已成为了互联网的热门话题之一,而这也是互联网技术发展的必然阶段。然而,微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调:分布式调用的第一原则就是不要分布式。 纵观微服务实施过程中的弊端,可以推断出作者的意图,就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用,这是分布式系统自身存在的缺陷所致。

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【阿里内部应用】利用blink+MQ实现流计算中的超时统计问题

案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 一. 背景介绍 菜鸟的物流数据本身就有链路复杂、实操节点多、汇总维度多、考核逻辑复杂的特点,对于实时数据的计算存在很大挑战。经过仓配ETL团队的努力,目前仓配实时数据已覆盖了绝大多数场景,但是有这样一类特殊指标:“晚点超时指标”(例如:出库超6小时未揽收的订单量),仍存在实时汇总计算困难。

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高可用服务 AHAS 在消息队列 MQ 削峰填谷场景下的应用

在消息队列中,当消费者去消费消息的时候,无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式,都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息,很可能会导致系统负载过高,影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递,若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。

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Java Spring Boot 2.0实战百万级Kafka消息中间件与原理解析

Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件,支持每秒百万级消息并发,在互联网高并发架构:双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。

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Linux Ubuntu 18.04安装Kafka消息队列MQ中间件

Kafka是开源高并发百万级消息队列MQ中间件,在互联网、物联网IOT、大数据、电商、直播、游戏、导航领域广泛使用。 本文讲解最新的Kafka在Linux系统上的详细安装步骤。

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MySQL5.7 添加用户、删除用户与授权

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