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刘兴亮 | 区块链的颠覆力量之十三:人工智能

人工智能是人们非常期待的应用技术。在众多领域,人们都期望能够在下一个10 年里人工智能的实际应用。

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李世石最后一战不敌AI“韩豆”!唯一战胜过AlphaGo的男人正式退役

韩国棋手李世石与围棋AI“韩豆”的退役赛最终局结束,李世石执黑181手中盘告负,总比分1-2不敌“韩豆”,职业生涯正式落幕。

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最后一位赢了AlphaGo的人类棋手选择退役:我永远不会是第一

第一位,也是唯一一位击败过AlphaGo的人类棋手选择退役。 11月27日,韩国围棋大师李世石宣布从职业围棋比赛中退役。“随着AI在围棋游戏中的亮相,我已经意识到,即使我通过疯狂的努力成为第一名,我也并没有位居榜首。

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第一位,也是唯一一位击败过AlphaGo的人类棋手选择退役。

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豆瓣评分9.9!国内外口碑炸裂的强化学习圣经中文版终于来了!

2017年12月7日,曾研发出在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo团队推出了更为强大的AlphaZero,它从零开始训练,仅8小时就击败了与李世石对战的AlphaGo v18! 然而AlphaZero带来的冲击远不止如此!在AlphaZero的封神之战上,面对当时世上最强的国际象棋引擎Stockfish,AlphaZero没金铩羽以28胜72平的百局不败战绩,将冠军Stockfish斩于马下。

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一本书,给你把卷积神经网络(CNN)安排得明明白白

深度学习在公众面前爆得大名,还是要归功于2016 年AlphaGo的胜利,在AlphaGo大红大紫的同时,人们也牢牢记住了这个原本陌生的专有名词——“深度学习”(deep learning)。 而卷积神经网络是最先落地的深度学习技术之一,被广泛应用于各种现实场景,在许多问题上都取得了超越人类智能的结果。

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揭秘人工智能(系列):深度学习是否过分夸大?

深度学习可能不是过分夸大,也许它只是没有很好地被理解!

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跟着AlphaGo 理解深度强化学习框架

AlphaGo 这个被大家热议过很久的主题,里面其实包含了非常深刻的机器学习智慧,是学习机器学习甚至是人类决策的绝好教材。机器学习是AlphaGo 取胜的关键,为什么它会发挥巨大作用,请看下文。 了解一门科学技术最好的方法就是找出其核心论文,让我们看看AlphaGo 的核心论文是怎么解读这个问题的。

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深度学习发展史

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 作为机器学习最重要的一个分支,深度学习近年来发展迅猛,在国内外都引起了广泛的关注。

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