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李世石最后一战不敌AI“韩豆”！唯一战胜过AlphaGo的男人正式退役
作者: 云栖号资讯小编
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韩国棋手李世石与围棋AI“韩豆”的退役赛最终局结束，李世石执黑181手中盘告负，总比分1-2不敌“韩豆”，职业生涯正式落幕。
最后一位赢了AlphaGo的人类棋手选择退役：我永远不会是第一
作者: KB小秘书
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第一位，也是唯一一位击败过AlphaGo的人类棋手选择退役。 11月27日，韩国围棋大师李世石宣布从职业围棋比赛中退役。“随着AI在围棋游戏中的亮相，我已经意识到，即使我通过疯狂的努力成为第一名，我也并没有位居榜首。
豆瓣评分9.9！国内外口碑炸裂的强化学习圣经中文版终于来了！
作者: 博文视点
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2017年12月7日，曾研发出在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo团队推出了更为强大的AlphaZero，它从零开始训练，仅8小时就击败了与李世石对战的AlphaGo v18！ 然而AlphaZero带来的冲击远不止如此！在AlphaZero的封神之战上，面对当时世上最强的国际象棋引擎Stockfish，AlphaZero没金铩羽以28胜72平的百局不败战绩，将冠军Stockfish斩于马下。
一本书，给你把卷积神经网络（CNN）安排得明明白白
作者: 博文视点
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深度学习在公众面前爆得大名，还是要归功于2016 年AlphaGo的胜利，在AlphaGo大红大紫的同时，人们也牢牢记住了这个原本陌生的专有名词——“深度学习”（deep learning）。 而卷积神经网络是最先落地的深度学习技术之一，被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超越人类智能的结果。
跟着AlphaGo 理解深度强化学习框架
作者: 博文视点
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AlphaGo 这个被大家热议过很久的主题，里面其实包含了非常深刻的机器学习智慧，是学习机器学习甚至是人类决策的绝好教材。机器学习是AlphaGo 取胜的关键，为什么它会发挥巨大作用，请看下文。 了解一门科学技术最好的方法就是找出其核心论文，让我们看看AlphaGo 的核心论文是怎么解读这个问题的。
深度学习发展史
作者: 磐石001
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欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。
