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《刺客信条》《生化危机8》上市，AI训出的敌人可以强到什么地步？
作者: 云栖号资讯小编
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当地时间7月24日，微软 Xbox Games Showcase 直播发布会如期举办，公布了包括10部全球首度公布作品、22部专为Xbox主机独占打造的作品、Xbox Game Studios工作室成员中9个工作室的作品，以及多部来自合作伙伴的作品。
AlphaGo背后这项核心技术，后来怎么样了？
作者: 云栖号资讯小哥
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近年来，深度学习（Deep Learning, DL）作为机器学习的一个重要研究领域，得到了长足的发展，为强化学习（Reinforcement Learning, RL）提供了强有力的支撑，使RL能够解决以前难以处理的问题，例如学习直接从像素玩视频游戏。
张钹、唐杰、刘知远等论道AI：中国的科研环境必须进一步开放
作者: 云栖号资讯小编
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在新一期AI Time辩论中，中国科学院张钹院士、清华大学计算机系唐杰教授、刘知远副教授、中国科学技术大学计算机学院李向阳教授、旷视科技联合创始人唐文斌、搜狗公司CEO王小川一起论道了人机交互与智能的相关问题。
称霸围棋、单手解魔方，零数据的强化学习，还能走多远？
作者: 云栖号资讯小编
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数据和机器学习息息相关，数据的数量和质量也影响了机器学习模型的使用，圣彼得堡斯捷克洛夫数学研究所的Sergey Nikolenko就讨论了机器学习中数据问题。
直接用人类神经元构建AI芯片，这家公司打造的无实体大脑可以玩雅达利游戏
作者: 云栖号资讯小哥
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云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 人类神经元和计算机芯片，交织的更加紧密了。 近日，一家初创公司竟直接用真正的神经元与计算机芯片相结合，试图构建一个微型无实体大脑。
李世石最后一战不敌AI“韩豆”！唯一战胜过AlphaGo的男人正式退役
作者: 云栖号资讯小编
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韩国棋手李世石与围棋AI“韩豆”的退役赛最终局结束，李世石执黑181手中盘告负，总比分1-2不敌“韩豆”，职业生涯正式落幕。
最后一位赢了AlphaGo的人类棋手选择退役：我永远不会是第一
作者: KB小秘书
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第一位，也是唯一一位击败过AlphaGo的人类棋手选择退役。 11月27日，韩国围棋大师李世石宣布从职业围棋比赛中退役。“随着AI在围棋游戏中的亮相，我已经意识到，即使我通过疯狂的努力成为第一名，我也并没有位居榜首。
一本书，给你把卷积神经网络（CNN）安排得明明白白
作者: 博文视点
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深度学习在公众面前爆得大名，还是要归功于2016 年AlphaGo的胜利，在AlphaGo大红大紫的同时，人们也牢牢记住了这个原本陌生的专有名词——“深度学习”（deep learning）。 而卷积神经网络是最先落地的深度学习技术之一，被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超越人类智能的结果。
