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EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework

EMR团队探索并开发了SparkSQL Native Codegen框架,为SparkSQL换了引擎,新引擎带来最高4倍性能提升,为EMR再次获取世界第一立下汗马功劳。来自阿里云EMR团队的周克勇将详细介绍Native Codegen框架。

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golang调用python实战

简介 go-python Python提供了丰富的C-API。而C和Go又可以通过cgo无缝集成。所以,直接通过Golang调用libpython,就可以实现Go调Python的功能了。但是过程比较复杂,而go-python提供了针对CPython-2的C-API提供了native-binding能力,方便实现了Go到Python的调用。

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进击的Kubernetes调度系统(三):支持批任务的Binpack Scheduling

阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验,对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展,逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者,期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。

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.Net MVC5(.Net Framework 4.0+)多语言解决方案

最近项目需要做多语言,原先是2种语言(中文/英文),现在又要加一种语言,成了3种。那么原来的方式肯定不适用了,只能升级解决方案。

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云原生训练营开课啦!通过Knative轻松实现应用Serverless化交付

阿里云技术大咖独家授课,带你详解云原生开发者必懂之【通过Knative轻松实现应用Serverless化交付】。Knative 提供了基于流量的自动扩缩容能力,可以根据应用的请求量在高峰时期自动扩容实例数,当请求量减少以后自动缩容实例数,做到自动化的帮助您节省成本!坚持三天打卡并开通下方产品,更有C...

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7月30日产品直播【EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework】

EMR团队探索并开发了SparkSQL Native Codegen框架,为SparkSQL换了引擎,新引擎带来最高4倍性能提升,为EMR再次获取世界第一立下汗马功劳,本次直播将详细介绍Native Codegen框架。

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邀您参与 | 阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务?

2020 年 7 月 15 日上午 10:00,《阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务?》主题线上网络研讨会即将召开。

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我国主导的两项大数据国际标准即将正式发布

2020年6月22日-7月3日,国际电信联盟第十六研究组(简称ITU-T SG16)召开全体会议,来自中国、美国、德国、日本、韩国、巴西、瑞士、加拿大、英国等国家和世界卫生组织等国际组织的代表参加了此次为期一周的在线会议。

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进击的 Kubernetes 调度系统(一):Kubernetes scheduling framework

阿里云容器服务团队结合多年 Kubernetes 产品与客户支持经验,对 Kube-scheduler 进行了大量优化和扩展,逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。《进击的 Kubernetes 调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给 Kubernetes 用户和开发者,期望帮助大家更好地了解 Kubernetes 调度系统的强大能力和未来发展方向。

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欲瘦其包,必先探清其底细

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进击的 Kubernetes 调度系统(一):Scheduling Framework

围绕 K8s 构建一个容器服务平台,统一管理各种新算力资源,弹性运行多种类型应用,最终把服务按需交付到各种运行环境,已然成为云原生技术的发展趋势。

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进击的Kubernetes调度系统(二):支持批任务的Coscheduling/Gang scheduling

阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验,对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展,逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者,期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。

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进击的Kubernetes调度系统(一):Scheduling Framework

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EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework

SparkSQL多年来的性能优化集中在Optimizer和Runtime两个领域。前者的目的是为了获得最优的执行计划,后者的目的是针对既定的计划尽可能执行的更快。

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国内主流在用的10大后台UI框架,私活必备

前任何企业在开发的过程中,都摆脱不了管理后台的开发需要。 如果一切从0开始,费时费力,而且还存在很大失败的风险。对于国内很多互联网公司来说,不断追求敏捷,快速,一套免费可用UI框架成了必备工具。 小编收集了目前国内主流使用的10个后台UI框架,给各位同学参考一下,尽量不重复造轮子,排名不分先后,按需采用。

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Serverless 原生框架:Malagu Framework

背景 早期,Serverless Framework 的定位是偏运维侧,通过 Yaml 文件定义规则,Serverless Framework 负责部署到对应的云厂商。Serverless Framework 提供了一种方案去适配不同的云厂商。

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