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HBase技术与应用实践 | HBase2.0重新定义小对象实时存取

本次分享来自中国HBase技术社区第七届MeetUp成都站,分享嘉宾天引 阿里巴巴 技术专家专注在大数据领域,拥有多年分布式、高并发、大规模系统的研发与实践经验,先后参与HBase、Phoenix、Lindorm等产品的内核引擎研发,目前负责阿里上万节点的HBase As a Service的发展与落地。

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阿里云服务器怎么样?阿里云购买了肯定不会后悔的!

阿里云服务器怎么样、云服务器如何选择等问题是打算上云的用户常常问的最多的问题,阿里云在国内云计算领域的地位是毋庸置疑的,市场占有率早已超过了半壁江山,阿里云起步早,面对各领域有成熟的解决方案,不选阿里云选谁呢? 底层架构我国春节时段的返乡大迁徙场面壮观吧?大家再来感受下天猫双十一或者春晚抢红包等活动,这看不见的数据大迁徙可比春节返乡壮观多了,过年你往返一次吧,双十一你都快把鼠标点烂了,春晚都要把手机摇吐了,你见天猫或者支付宝崩溃了吗?你购买的ECS云服务器与天猫、支付宝使用的为同一架构。

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学生专享:云翼计划(云服务器114元/年) –这是大学生成长计划,为了更好的明天,让自己脱颖而出!

又是一年开学季。阿里云推出的云翼计划,目的是让同学们以超低的价格(比原价一折还要低),拥有自己的第一台云服务器。让已经不是学生的我真是羡慕嫉妒恨呀。

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阿里云个人网盘,阿里云对象存储OSS创建个人网盘

随着人们个人数据也越来越多,云盘是一个非常好的存储工具,但也有一些坑爹的情况,比如360云盘在16年不对个人开放了,百度网盘是个很好的选择,但是上传速度很快,下载非常慢。其实我们也可以利用阿里云对象存储OSS来作为个人网盘用。

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云时代的大数据存储-云HBase

纵观数据库发展的几十年,从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库,在最近几年的NewSQL的兴起,加上开源的运动,再加上云的特性,可以说是日新月异。云HBase数据库及时上线,一站式解决客户的大数据存储问题。

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ApsaraDB for HBase - 规格的的选择

最近有一些客户在选择云HBase的规格时,往往比较迷糊,规格这么多,磁盘这么多,怎么选择呢?往往客户会有一定的迷糊。这里我们介绍下一些选择的逻辑,也预告下后续推出的规格。

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云HBase集群的规划

在服务客户的时候,经常会被问到,我该选择什么配置的HBase呢?今天我们就来好好谈谈这个问题。

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2018天猫双11|这就是阿里云!不止有新技术,更有温暖的社会力量

双11,全社会狂欢背后的新技术。

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Mac抓包神器-----Charles

Charles 是一款Mac上的HTTP代理服务器、HTTP监视器、反向代理服务器,可以让开发者监视查看所有连接互联网的HTTP通信,包括请求,响应和HTTP头信息等等,俗称“抓包”工具,对于Web开发人员来说是一款很有价值的辅助工具,具有Firefox插件,非常不错!由于老板提出的需求,所以本人就花费了些时间去研究这个网络抓包工具,写此文而记之。

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飞天技术汇 | 阿里云推出企业级MariaDB 10.3数据库,提供一站式数据库使用体验

近日,阿里云宣布推出阿里云企业级MariaDB 10.3数据库,提供企业级MySQL兼容解决方案,为企业用户提供一站式数据库使用体验。 数据库高安全等级 云数据库 MariaDB 版基于已通过ISO 20000、SOC、PCI-DSS、等保三级等十项安全合规认证的阿里云RDS云数据库架构,可以做到安全事前防护,安全事后防护,安全事后审计,极大保障了数据库安全。

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阿里云服务器ECS选型

阿里云服务器ECS选型 云服务器类型 阿里云ECS服务器大类分为以下三类,然后每个类别下面还有CPU、内存、带宽等配置 突发性实例 这是入门型服务器,有独立IP,能自己安装系统,但是一般只给10%基准CPU性能,需要超出使用时,就会消耗cpu积分,这个积分一般会在服务器闲置时累积的,所以适用于低负载的业务,比如博客网站、练习编程、作为测试服务器等 通用型实例 通用型实例采用1:4的CPU和内存配比,完全负载CPU,同时通用型服务器还有各种增强型的实例,比如计算增强型、网络增强型、内存增强型。

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农夫山泉行业标杆,联想企业网盘助其业务日新月盛

在企业不断发展过程中,养生堂集团及农夫山泉庞大的数据量和各业务系统独立并行造成的数据繁杂难以统一有效管理,如何迅速解决这个问题,通过IT手段提升办公效率成了他们亟待解决的难题。为此,养生堂集团牵手联想企业网盘为集团总部和农夫山泉上线了一套高效共享、安全存储、灵活协作、开放集成的协同办公平台,在信息.

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E-MapReduce(Hadoop)10大类问题之集群规划

集群规划类问题 所有的使用Hadoop或者打算使用Hadoop的人肯定会遇到集群规划的问题,我到底使用多大的集群规模呢?有没有一个标准呢? 本篇文章就为你介绍集群规划。 在云环境E-MapReduce中,各种搭配是比较自由的。

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E-MapReduce支持计算与存储分离,成本下降1倍

Hadoop一出生就是存储与计算在一起的,前几年面试题中都问,Hadoop怎么保证高性能呢?其中一个原因是存储不动,计算(code)动,不同于传统的集中式的存储模式。那我们为什么还要谈存储计算分离呢?众观历史,分久必合、合久必分,在计算机历史中也很类似,如今,也许到了计算与存储分离的阶段。

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云时代的大数据存储-云HBase

为什么 纵观数据库发展的几十年,从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库,在最近几年的NewSQL的兴起,加上开源的运动,再加上云的特性,可以说是日新月异。在20世纪80年代后,大部分的业务确定使用RDBMS数据为存储基础。

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ApsaraDB for HBase - 规格的的选择

引言 最近有一些客户在选择云HBase的规格时,往往比较迷糊,规格这么多,磁盘这么多,怎么选择呢?往往客户会有一定的迷糊。这里我们介绍下一些选择的逻辑,也预告下后续推出的规格。 选择的逻辑 HBase支持的场景比较多,所以我们能力开放出来,让客户根据自己的业务形态选择。

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云HBase集群的规划

概述 在服务客户的时候,经常会被问到,我该选择什么配置的HBase呢?今天我们就来好好谈谈这个问题,希望能说清楚 基本架构 目前云HBase的基本架构为: 从架构图中,可以看出Master是主备的,且不存任何业务数据的;core节点至少2台,第一个节点为了节约节点,部署了一个zk,Core节点可以一直添加到100或者500个节点左右。

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