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我来告诉你,学 Python 为什么找不到工作

粗略的算一下,我玩票吹n*做自媒体这几年,也有十万多粉丝了。这其中数据分析和数据挖掘引流过来的占7成,Python 引流过来的占3成;我一个搞数据挖掘的,搞 java 的,偏偏是Python 的粉丝最多,为什么?因为Python火啊,各种渠道都告诉你们学 Python,年入30万,年入50万。

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《云计算架构技术与实践》读书笔记(三):容器开源软件和大数据开源软件

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/75384628 这位大侠,这是我的公众号:程序员江湖。

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Hadoop生态系统

Hadoop生态系统 首先我们先了解一下Hadoop的起源。然后介绍一些关于Hadoop生态系统中的具体工具的使用方法。

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后端技术杂谈12:捋一捋大数据研发的基本概念

你了解你的数据吗(开篇) 转自http://www.mdjs.info/2018/03/05/data-warehouse/concept-of-dw/0x00 前言你了解你的数据吗? 前几天突然来了点灵感,想梳理一下自己对数据的理解,因此便有了这篇博客或者说这系列博客来聊聊数据。

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2019年,如何从小白升级到大牛程序员呢?

写在前面 2018已经悄悄的走了,2019也已经匆匆的来了,我们在总结过去的同时,也要展望一下未来。

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零经验转行数据分析,需要做什么准备?

​我是邓莎: 数据分析让我通过数据,以“上帝视角”看世界,这是我选择数据分析行业的主要原因。本文从以下几点为你梳理转行数据分析的思路: 人人都可以转行数据分析么? 数据分析行业升级路线是什么? 转行数据分析的学习路线以及资源有哪些? 1.人人都可以转行数据分析么? 我学的专业是电路与系统,就是设计电路的,一直学到硕士(只要喜欢,转行永远不迟)。

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【数道云大数据】Hadoop大数据技术有什么市场价值?2019年Hadoop大数据技术7大应用领域

由于国家对大数据、AI等等技术的关注,在多次发展规划中都提高了大数据技术,因此大数据技术对于这个时代的发展来说至关重要,大数据也正处于发展期、巩固期,基于已有的技术去完善和不断的发展大数据技术产品,满足互联网不符按发在的需求,使国家的技术产业得到进步和发展。

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BR-MLP基于spark+Hadoop分布式数据挖掘解决方案功能剖析

BR-MLP是基于大数据BR-ODP的分布式数据挖掘平台,基于Hadoop和Spark技术,支持海量数据挖掘。提供数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习……组件。

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2019国内外大数据挖掘工具有哪些?有什么特点?

数据挖掘工具是使用大数据挖掘技术从互联网的海量数据中发现、采集并挖掘出有有价值数据一种软件。利用特定的技术,例如:Hadoop、Spark……实现对互联网非机构化的大数据进行挖掘并获得正确、有价值数据的一种快速、便捷的方法。

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智慧零售转型路上举棋不定?不如看看他们是怎么做的 | CCF-GAIR 2019

过去两年里迎来高光时刻的那些零售企业究竟是如何进行技术创新和落地的呢?学术的高山之巅又有哪些“玄铁”可以锻造成零售企业手中的重剑呢?

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