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数据挖掘与机器学习释义

本文将从基本概念出发浅析数据挖掘与机器学习的联系和异同,希望对大家能有所帮助。

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我来告诉你,学 Python 为什么找不到工作

粗略的算一下,我玩票吹n*做自媒体这几年,也有十万多粉丝了。这其中数据分析和数据挖掘引流过来的占7成,Python 引流过来的占3成;我一个搞数据挖掘的,搞 java 的,偏偏是Python 的粉丝最多,为什么?因为Python火啊,各种渠道都告诉你们学 Python,年入30万,年入50万。

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Hadoop生态系统

Hadoop生态系统 首先我们先了解一下Hadoop的起源。然后介绍一些关于Hadoop生态系统中的具体工具的使用方法。

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后端技术杂谈12:捋一捋大数据研发的基本概念

你了解你的数据吗(开篇) 转自http://www.mdjs.info/2018/03/05/data-warehouse/concept-of-dw/0x00 前言你了解你的数据吗? 前几天突然来了点灵感,想梳理一下自己对数据的理解,因此便有了这篇博客或者说这系列博客来聊聊数据。

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【数道云大数据】Hadoop大数据技术有什么市场价值?2019年Hadoop大数据技术7大应用领域

由于国家对大数据、AI等等技术的关注,在多次发展规划中都提高了大数据技术,因此大数据技术对于这个时代的发展来说至关重要,大数据也正处于发展期、巩固期,基于已有的技术去完善和不断的发展大数据技术产品,满足互联网不符按发在的需求,使国家的技术产业得到进步和发展。

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BR-MLP基于spark+Hadoop分布式数据挖掘解决方案功能剖析

BR-MLP是基于大数据BR-ODP的分布式数据挖掘平台,基于Hadoop和Spark技术,支持海量数据挖掘。提供数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习……组件。

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2019国内外大数据挖掘工具有哪些?有什么特点?

数据挖掘工具是使用大数据挖掘技术从互联网的海量数据中发现、采集并挖掘出有有价值数据一种软件。利用特定的技术,例如:Hadoop、Spark……实现对互联网非机构化的大数据进行挖掘并获得正确、有价值数据的一种快速、便捷的方法。

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