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【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识,Python实现,包括以下内容: 1.机器学习常用数据集介绍 2.什么是线性回顾 3.LinearRegression使用方法 4.线性回归判断糖尿病 同时这篇文章是我上课的内容,所

编程语言 python 函数 数据挖掘 utf-8

一些开源的数据挖掘系统/软件

 Data Scientist Orange   Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装,它的功能即友好,又很强大,快速而又多功能的可视化编程前端,以便浏览数据分析和可视化,基绑定了 Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理,并提供了数据帐目,过渡,建模,模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发,它的图形库

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一分钟了解互联网数据挖掘流程

1、爬虫抓取网络数据 真实的数据挖掘项目,一定是从获取数据开始的,除了通过一些渠道购买或者下载专业数据外,常常需要大家自己动手爬互联网数据,这个时候,爬虫就显得格外重要了。 Nutch爬虫的主要作用是从网络上抓取网页数据并建立索引。我们只需指定网站的顶级网址,如taobao.com,爬虫可以自动探测出页面内容里新的网址,从而进一步抓取链接网页数据。n

算法 hdfs hadoop 数据库 互联网 数据挖掘 离线分析 协同过滤

数据挖掘领域十大经典算法

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 早前评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评

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【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化

这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例,同时介绍这次作业同学们完成的图例,最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。希望这篇文章对你有所帮助,尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学,同时准备尝试以案例为主的方式进行讲解。如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~

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【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例,通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程,以及使用Python实现相关的聚类分析。 主要内容包括: 1.Anaconda软件的安装过程及简单配置 2.聚类及Kmeans算法介绍

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优云软件数据专家最佳实践:数据挖掘与运维分析

在耗时1年时间制作的一份最佳实践,今天和大家分享下,关于《数据采矿和运维分析》,共同探讨~

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SAS数据挖掘浅谈

数据挖掘 SAS

技术论文:电子商务中基于生命阶段的推荐(发表于 ACM KDD2015 )

ACM SIGKDD 国际会议(简称 KDD)是数据挖掘研究领域的顶级盛会,它每年能收到上千篇来自国际知名大学和研究机构的学术论文投稿,这其中仅有一小部分优秀论文可以被接收。2015年5月18日,KDD组委会发布工业和政府相关方向论文的录用消息,阿里巴巴集团搜索事业部推荐团队投稿的论文被录用,表

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