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协同过滤 为了解决基于内容过滤的一些限制,协同过滤同时使用用户和项目之间的相似性来提供推荐。这样会允许偶然的推荐出现; 也就是说,协同过滤模型可以基于类似用户B的兴趣向用户A推荐项目。此外,可以自动学习embedding特征,而不依赖于手工设计的特征。
其实是概念图,这是阿里巴巴搜索和推荐引擎体系在深度学习时代的新面貌,十年磨一剑,详细介绍随后就来。
空格APP上线仅仅60天就获得1亿A轮融资,同时依靠阿里云只用了两个礼拜就实现了APP上线。空格技术合伙人刘博本次分享主要介绍了阿里云在空格内的应用经验包括服务端整体架构的搭建和搜索、推荐和数据平台业务场景下的实践探索。
根据昨天的URL上报数据生成ALS模型。之后将模型加载到流式计算中,对实时URL的访问用户进行内容推荐。整个流程只需要你写写SQL(做解析),弄弄配置就搞定。
ACM SIGKDD 国际会议(简称 KDD)是数据挖掘研究领域的顶级盛会,它每年能收到上千篇来自国际知名大学和研究机构的学术论文投稿,这其中仅有一小部分优秀论文可以被接收。2015年5月18日,KDD组委会发布工业和政府相关方向论文的录用消息,阿里巴巴集团搜索事业部推荐团队投稿的论文被录用,表