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大搜车:云上多地域高可用消息系统的构建

大搜车利用云上MQTT+消息队列RocketMQ+全球消息路由+消息队列Kafka构建了完整的云上消息系统。

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可扩展的微服务演示 Kubernetes Istio Kafka

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 本文将演示使用 Kafka 的异步通信的高度可扩展微服务应用。 系列内容 本系列使用不同的技术创建相同的可伸缩微服务应用程序: 1.本文 2.使用 AWS Lambda Kinesis 的可扩展的无服务器微服务演示 3.使用 Knative 和 Kafka 的可扩展的无服务器微服务演示(计划中) 本文关于什么? 本文描述了使用 Kubernetes,Istio 和 Kafka 的高度可扩展的微服务演示应用程序。

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Java 锁的那些事儿

Java 多线程开发中,如果涉及到共享资源操作场景,那就必不可少要和 Java 锁打交道。

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阿里云荣膺MongoDB年度最佳ISV伙伴奖,首个共建特性上线MongoDB最新版 ​

日前, MongoDB全球合作伙伴及亚太区高级副总裁Alan Chhabra在MongoDB年度盛会MongoDB.live上宣布,阿里云荣膺MongoDB “年度最佳ISV伙伴奖”。

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Logback 配置文件这么写,TPS 提高 10 倍!

Spring Boot工程自带logback和slf4j的依赖,所以重点放在编写配置文件上,需要引入什么依赖,日志依赖冲突统统都不需要我们管了。 logback框架会默认加载classpath下命名为logback-spring或logback的配置文件。

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容器镜像服务同步实例实例解析!

通过配置同步规则,可以实现容器镜像从源实例自动同步至目标实例。若目标实例与源实例位于不同地域,可以实现跨地域的自动同步。

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如何构建低延时的直播体验,让互动更实时?

传统的直播技术,已经不能满足对互动要求更高的直播要求,为此,2019年阿里云与淘宝直播共同推出超低延时直播服务RTS(Real-time Streaming),该方案基于WebRTC实现,采用UDP传输协议打造,实现可以承载大规模并发,端到端延时1秒内的低延时直播体验。

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从Kafka实时同步数据到日志服务指南

日志服务支持从Kafka 数据源实时同步数据,用户能够在日志服务对数据进行实时查询分析,配置报表和告警等。

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SQLServer CDC数据通过Kafka connect实时同步至分析型数据库 AnalyticDB For PostgreSQL及OSS

本文主要介绍如何通过消息对接, kafkakafka-connect数据平台以及相关插件将数据同步到分析型数据库 AnalyticDB PostgreSQL

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语音识别服务分离计算内核

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 背景最近研究的同事对识别内核做了一些优化,将原先集成在casrserver的内核计算逻辑单独抽离出来做成了服务并且测试后性能有提升,需要casrserver服务配合做一些改造,我之前也有过类似的想法,这次正好识别工程团队没有人力支持,加上我之前维护过casrserver, 于是就去协助casrserver改造了。

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交互式分析(Hologres)2020年5月刊

交互式分析(Hologres)2020年5月刊将会为您带来4月产品、技术最新动态。

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Rsync备份服务器

第一章、备份服务器介绍 rsync服务简介 Rsync同步原理:通过独特的quick check算法,根据文件大小、最后修改时间、权限、属主等属性的变化进行同步, 1、Rsync备份软件7大特性 ①、支持拷贝普通文件与特殊文件,如连接文件,设备等 ②、支持排除指定文件或目录同步的功能,类似tar命令排除功能 ③、支持保持原文件或目录的所有属性信息不变 ④、支持增量同步,提升数据传输效率 ⑤、支持使用rcp、rsh、ssh等方式来配合进行隧道加密传输文件 ⑥、支持使用socket(守护进程方式)传输文件或目录数据信息 ⑦、支持用户任务方式传输数据,提升数据同步安全性。

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iMazing免费试用版与付费版有何区别?

iMazing是一种将iPhone或iPad上的数据文件备份到Mac或PC上的软件,该软件支持将音乐、书籍、照片、通讯录或应用程序等不同类型的文件信息拷贝同步到电脑中。这样可以防止资料信息的遗失,无需有任何后顾之忧。

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聊聊数据库和缓存一致性的几种实现方式

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 缓存是互联网高并发系统里常用的组件,由于多增加了一层,如果没有正确的使用效果可能适得其反,诸如“缓存是删除还是更新?”,“先操作数据库还是先操作缓存?”都是些老生常谈的话题,今天我们就来聊一聊缓存与数据库的双写一致性的解决方案。

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云原生应用万节点分钟级分发协同实践

本文将介绍容器镜像服务如何通过提升产品能力来应对云原生应用万节点分发场景下的新发展和新挑战。

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云原生应用万节点分钟级分发协同实践

本文将介绍容器镜像服务如何通过提升产品能力来应对云原生应用万节点分发场景下的新发展和新挑战。

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一分钟实现,一个RN持久数据管理器

在React Native开发过程中,总避免不了需要存储一些数据在本地。对于大多数应用只需要存储一些结构简单的数据,如标记位,用户信息等。这时候我们首选择的存储方式就是AsyncStorage,那我们先来看下AsyncStorage给我提供了哪些基本方法: 可以看出AsyncStorage已经包含set、get、remove、clear等一系列静态方法,基本上已经满足了我们对数据增、删、改、查(CURD 下文中我都统一使用简称)的需求。

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ZooKeeper核心原理及应用场景

为什么会有ZooKeeper 我们知道要写一个分布式应用是非常困难的,主要原因就是局部故障。一个消息通过网络在两个节点之间传递时,网络如果发生故障,发送方并不知道接收方是否接收到了这个消息。有可能是收到消息以后发生了网络故障,也有可能是没有收到消息,又或者可能接收方的进程死了。

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