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利用SLS + 云监控来保障稳定性

利用SLS + 云监控来保障稳定性 这些问题都会让我们的业务系统受到影响,甚至影响到用户体验,极端情况下,会造成用户流失,大家都知道现在互联网的流量有多贵的,获客成本还是比较高的。 那么如何消灭这堆问题,就变成了重中之重。

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阿里云SLS日志服务

1.linux安装logtail.sh 使用安骑士命令通道下发安装Agent存在用户隐私方面风险,因此日志服务不再提供Logtail的自动安装功能,请参照本文手动安装Logtail 支持Linux(64位)和Windows(32位、64位)操作系统 wget http://logtail-release.

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SLS 命令行控制台工具(CLI)来啦

如果你遇到以下槽点, 那么CLI为你而生: 1. 线下创建项目后,线上又要重新配置 2. 一个区域创建好项目,复制到其他15个区域 3. 把日志查询结果批量导出 4. 批量配置与脚本化配置

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阿里云日志服务新增四项功能,致力于满足全方位的用户需求

近日,阿里云对日志服务做了更进一步的完善,发布了面向嵌入式和物联网客户端C Producer;还发布了Flink Connector工具;新增了API网关访问日志功能;同时对告警功能进行升级。

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全面提升,阿里云Docker/Kubernetes(K8S) 日志解决方案与选型对比

今天,日志服务再次升级Kubernetes(k8s)的日志解决方案。1分钟内即可完成整个集群部署,支持动态扩容,提供采集宿主机日志、容器日志、容器stdout等所有数据源的一站式采集。

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全面提升,阿里云 Docker / Kubernetes(K8S) 日志解决方案与选型对比

日志服务再次升级Kubernetes(K8S)的日志解决方案。1分钟内即可完成整个集群部署,支持动态扩容,提供采集宿主机日志、容器日志、容器stdout等所有数据源的一站式采集。

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日志服务(原SLS)2018-1 月功能发布

2018年1月版本已发布,包含:Mysql Binlog/JDBC/Http Reqeust采集,IP位置/经纬度分析函数,Log4J/LogBack Appender,OSS访问日志分析等功能,欢迎试用!

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Linux下常用日志分析工具

Logcheck简介 对于拥有大量账户、系统繁忙的Linux系统而言,其日志文件是极其庞大的,很多没有用的信息会将值得注意的信息淹没,给用户分析日志带来了很大的不便。现在有一些专门用于分析日志的工具,如Logcheck和Friends。

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Java日志上云三剑客:Log4J/LogBack/Producer Lib

日志服务提供30多种数据采集方式,针对服务器、移动端、嵌入式设备及各种开发语言都提供完整的接入方案。对 Java 开发者而言,没有什么比熟悉的日志框架 Log4j、Log4j2、Logback Appender 更好使的了。

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使用阿里云日志服务采集查询kubernetes容器日志

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CLI使用案例1:快速创建Logtail配置

Logtail作为日志服务的轻量级数据采集工具, 如何大批量快速配置Logtail是使用日志服务的一个重要操作, CLI使得这件事情可以快速完成.

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10分钟搭建MySQL Binlog分析+可视化方案

日志服务 最近在原有30+种数据采集渠道 基础上,新增MySQL Binlog、MySQL select等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。 以下我们以用户登录数据库作为案例,演示如何在10分钟内手把手完成从binlog采集到查询、告警、搭建报表等全过程,满足各个老板们的需求。

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第 23 章 Logs 分析

目录 23.1. log 23.1.1. logwatch 23.1.2. logcheck : Analyzes log files and sends noticeable events as email 23.

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第 99 章 Logs 分析

99.1. log 99.1.1. logwatch logwatch - log analyser with nice output written in Perl http://www.

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IoT日志利器:嵌入式日志客户端(C Producer)发布

2017年12月19日至20日,2017云栖大会·北京峰会在国家会议中心召开,飞天智能是贯穿云栖大会不变的主题,云计算、大数据、人工智能、物联网等热门话题备受各方关注。其中阿里云日志服务发布的嵌入式日志采集客户端(C Producer Library) 就是其中解决物联网日志采集、分析难的利器。

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在EMR中使用snappy压缩的时候快速查看压缩前文本的内容

在EMR的项目中,按理阿里云目前提供的解决方案,大多数的同学可能都是使用的logtail做的日志收集,然后通过logshipper投递到oss中存储。这么配置以后,存储在oss里面的文件都是snappy格式了,但是怎么使用估计大部分同学是一脸懵逼的。

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日志服务支持VPC(专有网)啦

日志服务已支持VPC(专有网)中日志收集、以及API访问

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一键完成:使用Logtail极简模式接入日志

为了提高用户使用日志服务的幸福感,现Logtail配置中新增“极简模式”功能:只需填写日志文件的文件路径和文件名称,即可完成配置。对于高级需求的用户,我们重新优化了Logtail配置交互步骤

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日志处理实战:一个外卖网站解决方案(持续更新中)

“我要点外卖“是一个平台型电商网站,用户、餐厅、配送员等。用户可以在网页、App、微信、支付宝等进行下单点菜;商家拿到订单后开始加工,并自动通知周围的快递员;快递员将外卖送到用户手中。我们希望通过该网站的案例,教会大家如何通过日志进行商业运营与决策。

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日志服务发布Windows Logtail,完整支持两大平台

日志服务支持客户端、网页、Syslog、SDK/API等方式接入数据,参考。 Linux平台上的Logtail客户端拥有优秀的性能和良好的接入体验,在解决跨平台兼容问题后,我们推出Windows Logtail,在功能体验、性能表现上对齐Linux平台版本。

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