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日志服务运行日志使用指南

日志服务支持开通运行日志用于记录用户操作日志、消费组日志、Logtail错误和采集日志和计量日志,便于用户实时监控日志服务的使用状况和排查疑难问题。

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CLI使用案例1:快速创建Logtail配置

Logtail作为日志服务的轻量级数据采集工具, 如何大批量快速配置Logtail是使用日志服务的一个重要操作, CLI使得这件事情可以快速完成.

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SLS 命令行控制台工具(CLI)来啦

如果你遇到以下槽点, 那么CLI为你而生: 1. 线下创建项目后,线上又要重新配置 2. 一个区域创建好项目,复制到其他15个区域 3. 把日志查询结果批量导出 4. 批量配置与脚本化配置

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如何将内网服务器数据采集到日志服务

1.背景公司内部服务器都没有公网访问权限,只有少数网关机可以访问公网,但需要将日志采集到阿里云日志服务进行实时分析,因此需要配置网关机转发来实现内网服务器的日志采集。 2.准备材料 一台可以访问外网的网关机 1.

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LC3视角:Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践

在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下,Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战,包括:容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构,介绍了:Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势;日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求;日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合,在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。

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Nginx监控数据采集与分析

本文主要介绍通过日志服务logtail采集nginx status信息,并对采集的status信息进行查询、统计、搭建仪表盘、建立自定义报警,对您的nginx集群进行全方位的监控。

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Kubernets日志采集配置模式介绍与对比

为提供更优的扩展性、灵活性,Logtail采集的配置与K8S中的Deploy/Pod配置完全解耦,两者可以一起部署也可以独立部署,具体取决于您的实际应用和业务需求。下面我们介绍几种典型的配置方式,以便于您在实际应用中进行参考。

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Kubernetes中Logtail日志采集CRD配置详解

日志采集配置默认支持控制台配置方式,同时针对Kubernetes微服务开发模式,我们还提供CRD的配置方式,您可以直接使用kubectl对配置进行管理。

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再次升级!阿里云Kubernetes日志解决方案

今天阿里云Kubernetes日志解决方案再次升级,为您带来以下改进: 1、极致部署体验:只需一条命令一个参数即可完成整个K8S集群的日志解决方案部署。 2、支持更多配置方式:除原生控制台、SDK配置方式外,支持通过CRD方式进行配置(kubectl、控制台、K8S openapi)。

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游戏日志分析2:全方位数据采集

在上一篇文章中,我们介绍了日志数据对游戏的重要性,这一篇我们来讨论下如何高效地实施全方位无死角的日志采集。

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阿里云容器服务K8S Ingress Controller日志采集实践

Ingress作为所有集群服务请求的入口,其记录的请求日志对于整个请求跟踪链路至关重要,今天主要给大家分享下如何将K8S Ingress Controller日志采集到日志服务中,以便于检索分析服务请求情况。

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Logtail从入门到精通(五):分隔符Nginx访问日志采集实战

除正则表达式方式外,日志服务还支持分隔符模式的日志,分隔符支持单字符和多字符两种方式。本文通过Nginx分隔符访问日志为大家介绍如何使用Logtail采集分隔符类型的日志。

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Logtail从入门到精通(四):正则表达式Java日志采集实战

为简化日志接入门槛,我们提供了极简模式的日志解析方式(如[开启日志采集之旅]()中的介绍)。为了更好的对日志进行分析,我们还提供了其他解析方式,例如:分隔符模式、完整正则模式、JSON模式等。本文将为大家介绍如何使用完整正则解析模式。

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10分钟搭建MySQL Binlog分析+可视化方案

日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上,新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。 以下我们以用户登录数据库作为案例。

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Logtail从入门到精通(三):机器分组配置

基于集团内数年来的Agent运维经验总结,我们设计了一种灵活性更高、使用更加便捷、耦合度更低的配置&机器管理方式:自定义标识机器分组。此种方式对于动态环境非常适用,尤其适用于弹性伸缩服务和swarm、pouch(阿里docker)、Kubernetes等容器环境。

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Logtail从入门到精通(二):开启日志采集之旅

为了更好的了解日志采集,这里我们首先对日志采集中遇到的基本概念进行简要的介绍。

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Logtail从入门到精通(一):日志采集杂谈

目前logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团(淘宝、天猫、菜鸟等)上重要服务的数据采集。每天采集接近百万服务器上数PB的实时数据,对接数千个应用与消费者。

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利用SLS + 云监控来保障稳定性

利用SLS + 云监控来保障稳定性 这些问题都会让我们的业务系统受到影响,甚至影响到用户体验,极端情况下,会造成用户流失,大家都知道现在互联网的流量有多贵的,获客成本还是比较高的。 那么如何消灭这堆问题,就变成了重中之重。

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阿里云SLS日志服务

1.linux安装logtail.sh 使用安骑士命令通道下发安装Agent存在用户隐私方面风险,因此日志服务不再提供Logtail的自动安装功能,请参照本文手动安装Logtail 支持Linux(64位)和Windows(32位、64位)操作系统 wget http://logtail-release.

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