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ADB日志分析最佳实践
作者: jiayu.jjy
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## 背景 利用服务器日志做分析是很多公司进入大数据分析的第一步，也是很关键的一步。大部分情况下，这些公司在考虑进行大数据分析的时候，都会遇到以下问题： * 团队里面缺乏了解大数据技术栈的工程师 * 都听过Hadoop，想要学习Hadoop，但是不知道从何入手 * 从市面上寻找大数据人才效果不理想 * 不愿意一下子投入过多的资金去组建一个专门的大数据团队 虽然Hadoop没
云Kafka搭配云HBase X-Pack构建一体化数据处理平台
作者: 云hbase+spark
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云HBase X-Pack是基于Apache HBase、Phoenix、Spark深度扩展，融合Solr检索等技术，支持海量数据的一站式存储、检索与分析。融合云kafka+云HBase X-Pack能够构建一体化的数据处理平台，支持风控、推荐、检索、画像、社交、物联网、时空、表单查询、离线数仓等场景，助力企业数据智能化。
Spring Boot 整合 elk
作者: 程序员果果~
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Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
Java日志正确使用姿势
作者: 凌洛
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关于日志，在大家的印象中都是比较简单的，只须引入了相关依赖包，剩下的事情就是在项目中“尽情”的打印我们需要的信息了。但是往往越简单的东西越容易让我们忽视，从而导致一些不该有的bug发生，作为一名严谨的程序员，怎么能让这种事情发生呢？所以下面我们就来了解一下关于日志的那些正确使用姿势。
Java日志正确使用姿势
作者: javaman
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前言 关于日志，在大家的印象中都是比较简单的，只须引入了相关依赖包，剩下的事情就是在项目中“尽情”的打印我们需要的信息了。但是往往越简单的东西越容易让我们忽视，从而导致一些不该有的bug发生，作为一名严谨的程序员，怎么能让这种事情发生呢？所以下面我们就来了解一下关于日志的那些正确使用姿势。
ELK日志分析方案
作者: dalaoyang
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针对公司项目微服务化，随着项目及服务器的不断增多，决定采用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）日志分析平台进行微服务日志分析。 1.ELK整体方案 1.1 ELK架构图 1.2 ELK工作流程 1.在微服务服务器上部署Logstash，作为Shipper的角色，对微服务日志文件数据进行数据采集，将采集到的数据输出到Redis消息队列。
