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MaxCompute管家详解--管家助力,轻松玩转MaxCompute

由于单台服务器的处理能力有限,海量数据的分析需要分布式的计算模型,然而分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护。MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使用户可以经济并高效的分析处理海量数据,而MaxCompute管家可以帮助用户更好地进行管理和维护。

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我们采访了美柚VP,听听他怎么使用阿里视频云和CDN

在美柚成功的背后,还有一个重要的服务保障者,那就是阿里云。为了了解阿里云是如何保障美柚,进行定制化服务的,我们采访了美柚VP黄益聪。

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【云栖号案例 | 制造】明源云通过数加平台降低大数据的应用门槛

明源云存在数据的缺散乱现象同时需要将纸质数据搬到云端数据库上。上云后从存储、计算、上层应用,提供一整套的解决方案,与阿里云生态共同成长。

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【云栖号案例 | 互联网】启信宝通过数加平台快速迭代,驾驭8000万企业征信

启信宝面临数据融合工作的复杂性、对数据变化的实时性要求高等挑战。通过数加平台产品快速迭代、成本降低、打破数据融合瓶颈,提升了产品开发效率。

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[ETL实践指南]基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云

本文用到的 阿里云数加-大数据计算服务MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps 简介 Kettle是一款开源的ETL工具,纯java实现,可以运行于Windows, Unix, Linux上运行,提供图形化的操作界面,可以通过拖拽控件的方式,方便地定义数据传输的拓扑。

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【云栖号案例 | 互联网】Ping++上云 打造百万级交易量的大数据平台

作为初创金融公司需要快速、高效、低成本的搭建大数据平台保证安全性、稳定性。上云后提高客单价、潜客获取对客户赋能,同时数据监控赋能内部管理。

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【云栖号案例 | 医疗健康】美甲帮通过数加搭建大数据平台 针对百万用户的精细运营

美甲帮希望更好的提升客户使用体验,为业务赋能,提升业务洞察能力。通过数加平台业务更敏捷、智能、具洞察力,快速响应新业务的数据及分析需求。

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【云栖号案例 | 能源】东润环能利用MaxCompute资源确保数据在云端也可以万无一失

企业自建大数据平台存在投资成本过高、运维复杂,成本增加等问题。通过MaxCompute总成本降低,方便产生的数据有效管理,对数据权限有很高的管理及防护能力。

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【云栖号案例 | 互联网 】美柚上云 致力成为最懂女人的互联网企业

美柚大数据之路的初期,遇到平台及运维成本高、扩展性低、人手经验不足等问题。通过数加达到0运维、降低大数据使用门槛,实现常用数据源的全覆盖。

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【云栖号案例 | 互联网】网鱼网咖通过大数据架构 极致洞察会员偏好

如何更好的了解会员偏好,更好的服务会员是网鱼网咖的业务焦点。通过大数据赋能业务,为客户提供不同个性化服务,大大的提升客户体验及满意度。

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【云栖号案例 | 互联网】小红唇APP通过大数据计算平台21天内搭建推荐系统

小红唇需要在打造在线数仓构建可视化数据展示的应用、提升一些应用场景的响应速度等。通过数加降低人员、时间、金钱成本,在21天内搭建推荐系统。

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【云栖号案例 | 新零售】汇合营销通过数加平台降低数据使用门槛、提高开发效率

汇合营销有大量的数据存储和统计业务,要求保证高效率、降低成本,平均延迟不超1秒。使用数加平台降低数据使用门槛、提高开发效率,节约成本开支。

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【云栖号案例 | 新零售】网聚宝上云 帮助企业实现大数据变现 让生意更简单

网聚宝急需海量数据的处理分析能力和业务洞察能力。上云后扫清大数据的技术壁垒,将资源聚焦业务价值提升,节省成本和人力,带来核心竞争力的提升。

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阿里云聆听,与客户共同成长

在聆听平台与客户的一次次互动中,我们深深感受到客户对云业务的热忱、对阿里云的期待。

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【云栖号案例 | 交通&物流】中邮智递通过数加和datav将系统和服务迁移到大数据平台

中邮智递数据平台发展到现在经历了四个阶段,最近通过数加和datav将系统和服务迁移到大数据平台,以及使用ADB实现实时OLAP达到低延迟、高并发。

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数据中台从何而来

DT时代,大数据成为人们谈论的焦点,2019年更被誉为数据中台元年。人人都在谈数据中台,却不是所有人都清楚,从历史逻辑来看,中台或者数据中台从何而来? 少数清楚这段历史的人中,有一位大数据老司机,人称「才院长」,他是回答这一问题的最佳人选。

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案例详解|大数据上云助力新零售企业数智化转型,挖掘数据的价值

传统大卖场发展面临全新的挑战,本案例详细介绍在这个时代的拐点,零售企业如何借助大数据上云实现企业运营数智化转型,提升精细化运营能力,最终实现业务创新。

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