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Logtail提升采集性能
作者: 元乙
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为防止滥用消耗过多机器资源，我们对默认安装的Logtail进行了一系列的资源限制。默认安装的Logtail最多日志采集速度为20M/s，20个并发发送。如需提高采集性能，请参考本篇文章。
Kubernetes Ingress日志分析入门
作者: 元乙
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本文主要介绍如何基于日志服务构建Kubernetes Ingress日志分析平台，并提供一些简单的动手实验方便大家快速了解日志服务相关功能。
使用Logtail采集Kubernetes上挂载的NAS日志
作者: 元乙
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采集k8s挂载Nas后的日志 该文档主要介绍使用logtail以两种不同的方式进行k8s挂载Nas后的日志采集。两种采集方式的实现原理是一样的，都是通过将Logtail和业务容器挂载到相同的NAS上，使Logtail和业务容器的日志数据共享，以此实现日志采集。
Java日志上云三剑客：Log4J/LogBack/Producer Lib
作者: 吴波bruce_wu
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日志服务提供30多种数据采集方式，针对服务器、移动端、嵌入式设备及各种开发语言都提供完整的接入方案。对 Java 开发者而言，没有什么比熟悉的日志框架 Log4j、Log4j2、Logback Appender 更好使的了。
Serverless下日志采集、存储、分析实践
作者: 唐恺
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本文重点介绍了Serverless的发展以及这个浪潮下日志所扮演的角色，并通过阿里云日志服务提供的实时采集、可靠存储、交互式分析能力，为用户搭建Serverless应用日志处理架构提供了两个实践参考。
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
作者: 元乙
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DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点，目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式，并对每种方式进行了一些额外的改进，更加适用于K8S下的动态场景。
IoT日志利器：嵌入式日志客户端（C Producer）发布
作者: 元乙
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2017年12月19日至20日，2017云栖大会·北京峰会在国家会议中心召开，飞天智能是贯穿云栖大会不变的主题，云计算、大数据、人工智能、物联网等热门话题备受各方关注。其中阿里云日志服务发布的嵌入式日志采集客户端（C Producer Library) 就是其中解决物联网日志采集、分析难的利器。
数据采集新形态-全球加速
作者: 元乙
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近期日志服务联合阿里云CDN推出了一款全球数据上传自动加速]方案：“基于阿里云CDN硬件资源，全球数据就近接入边缘节点，通过内部高速通道路由至LogHub，大大降低网络延迟和抖动 ”。
LC3视角：Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
作者: 唐恺
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在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下，Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战，包括：容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构，介绍了：Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势；日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求；日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合，在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
Kubernets日志采集配置模式介绍与对比
作者: 元乙
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为提供更优的扩展性、灵活性，Logtail采集的配置与K8S中的Deploy/Pod配置完全解耦，两者可以一起部署也可以独立部署，具体取决于您的实际应用和业务需求。下面我们介绍几种典型的配置方式，以便于您在实际应用中进行参考。
再次升级！阿里云Kubernetes日志解决方案
作者: 元乙
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今天阿里云Kubernetes日志解决方案再次升级，为您带来以下改进： 1、极致部署体验：只需一条命令一个参数即可完成整个K8S集群的日志解决方案部署。 2、支持更多配置方式：除原生控制台、SDK配置方式外，支持通过CRD方式进行配置（kubectl、控制台、K8S openapi）。
Logtail从入门到精通（五）：分隔符Nginx访问日志采集实战
作者: 元乙
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除正则表达式方式外，日志服务还支持分隔符模式的日志，分隔符支持单字符和多字符两种方式。本文通过Nginx分隔符访问日志为大家介绍如何使用Logtail采集分隔符类型的日志。
Logtail从入门到精通（三）：机器分组配置
作者: 元乙
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基于集团内数年来的Agent运维经验总结，我们设计了一种灵活性更高、使用更加便捷、耦合度更低的配置&机器管理方式：自定义标识机器分组。此种方式对于动态环境非常适用，尤其适用于弹性伸缩服务和swarm、pouch(阿里docker)、Kubernetes等容器环境。
Logtail从入门到精通（一）：日志采集杂谈
作者: 元乙
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目前logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团（淘宝、天猫、菜鸟等）上重要服务的数据采集。每天采集接近百万服务器上数PB的实时数据，对接数千个应用与消费者。
日志服务（原SLS）2018-1 月功能发布
作者: 简志
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2018年1月版本已发布，包含：Mysql Binlog/JDBC/Http Reqeust采集，IP位置/经纬度分析函数，Log4J/LogBack Appender，OSS访问日志分析等功能，欢迎试用！
