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Logtail提升采集性能

为防止滥用消耗过多机器资源,我们对默认安装的Logtail进行了一系列的资源限制。默认安装的Logtail最多日志采集速度为20M/s,20个并发发送。如需提高采集性能,请参考本篇文章。

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Kubernetes Ingress日志分析入门

本文主要介绍如何基于日志服务构建Kubernetes Ingress日志分析平台,并提供一些简单的动手实验方便大家快速了解日志服务相关功能。

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使用Logtail采集Kubernetes上挂载的NAS日志

采集k8s挂载Nas后的日志 该文档主要介绍使用logtail以两种不同的方式进行k8s挂载Nas后的日志采集。两种采集方式的实现原理是一样的,都是通过将Logtail和业务容器挂载到相同的NAS上,使Logtail和业务容器的日志数据共享,以此实现日志采集。

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Java日志上云三剑客:Log4J/LogBack/Producer Lib

日志服务提供30多种数据采集方式,针对服务器、移动端、嵌入式设备及各种开发语言都提供完整的接入方案。对 Java 开发者而言,没有什么比熟悉的日志框架 Log4j、Log4j2、Logback Appender 更好使的了。

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Serverless下日志采集、存储、分析实践

本文重点介绍了Serverless的发展以及这个浪潮下日志所扮演的角色,并通过阿里云日志服务提供的实时采集、可靠存储、交互式分析能力,为用户搭建Serverless应用日志处理架构提供了两个实践参考。

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Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍

DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点,目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式,并对每种方式进行了一些额外的改进,更加适用于K8S下的动态场景。

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IoT日志利器:嵌入式日志客户端(C Producer)发布

2017年12月19日至20日,2017云栖大会·北京峰会在国家会议中心召开,飞天智能是贯穿云栖大会不变的主题,云计算、大数据、人工智能、物联网等热门话题备受各方关注。其中阿里云日志服务发布的嵌入式日志采集客户端(C Producer Library) 就是其中解决物联网日志采集、分析难的利器。

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Logtail从入门到精通(六):工作原理简介

Logtail数据采集原理介绍,包括文件采集原理以及插件采集原理。

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数据采集新形态-全球加速

近期日志服务联合阿里云CDN推出了一款全球数据上传自动加速]方案:“基于阿里云CDN硬件资源,全球数据就近接入边缘节点,通过内部高速通道路由至LogHub,大大降低网络延迟和抖动 ”。

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LC3视角:Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践

在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下,Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战,包括:容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构,介绍了:Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势;日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求;日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合,在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。

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Kubernets日志采集配置模式介绍与对比

为提供更优的扩展性、灵活性,Logtail采集的配置与K8S中的Deploy/Pod配置完全解耦,两者可以一起部署也可以独立部署,具体取决于您的实际应用和业务需求。下面我们介绍几种典型的配置方式,以便于您在实际应用中进行参考。

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日志采集中的关键技术分析

从日志投递的方式来看,日志采集又可以分为推模式和拉模式,本文主要分析的是推模式的日志采集。

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再次升级!阿里云Kubernetes日志解决方案

今天阿里云Kubernetes日志解决方案再次升级,为您带来以下改进: 1、极致部署体验:只需一条命令一个参数即可完成整个K8S集群的日志解决方案部署。 2、支持更多配置方式:除原生控制台、SDK配置方式外,支持通过CRD方式进行配置(kubectl、控制台、K8S openapi)。

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游戏日志分析2:全方位数据采集

在上一篇文章中,我们介绍了日志数据对游戏的重要性,这一篇我们来讨论下如何高效地实施全方位无死角的日志采集。

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Logtail从入门到精通(五):分隔符Nginx访问日志采集实战

除正则表达式方式外,日志服务还支持分隔符模式的日志,分隔符支持单字符和多字符两种方式。本文通过Nginx分隔符访问日志为大家介绍如何使用Logtail采集分隔符类型的日志。

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Logtail从入门到精通(三):机器分组配置

基于集团内数年来的Agent运维经验总结,我们设计了一种灵活性更高、使用更加便捷、耦合度更低的配置&机器管理方式:自定义标识机器分组。此种方式对于动态环境非常适用,尤其适用于弹性伸缩服务和swarm、pouch(阿里docker)、Kubernetes等容器环境。

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Logtail从入门到精通(二):开启日志采集之旅

为了更好的了解日志采集,这里我们首先对日志采集中遇到的基本概念进行简要的介绍。

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Logtail从入门到精通(一):日志采集杂谈

目前logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团(淘宝、天猫、菜鸟等)上重要服务的数据采集。每天采集接近百万服务器上数PB的实时数据,对接数千个应用与消费者。

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日志服务(原SLS)2018-1 月功能发布

2018年1月版本已发布,包含:Mysql Binlog/JDBC/Http Reqeust采集,IP位置/经纬度分析函数,Log4J/LogBack Appender,OSS访问日志分析等功能,欢迎试用!

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