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日志服务-分隔符模式配置Nginx日志采集
作者: wwwuzy
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日志服务支持通过数据接入向导配置采集Nginx日志，并自动创建索引和Nginx日志仪表盘，帮助您快速采集并分析Nginx日志。参考：[https://help.aliyun.com/document_detail/28988.
基于SLS+Blink的实时计算最佳实践
作者: liketic
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SLS与阿里云实时计算结合，可以把SLS作为数据源（Source），实现日志端到端的实时采集与处理，也可以把SLS作为结果的输出目标（Sink），在SLS对结果实时查询分析，配置可视化报表等。
Kubernetes 日志查询分析实践
作者: 抱泽
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本文将介绍如何基于日志服务实现对 Kubernetes（以下简称 K8s）日志的采集以及查询分析，此外，还附带了对 Ingress、Audit 方案的简要介绍。为了方便大家通过操作来加深理解，本文提供了详细的操作步骤以及对应截图和配置代码。
系列文章：Kubernetes日志采集最佳实践
作者: 元乙
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在Kubernetes中，日志采集和普通虚拟机的方式有很大不同，相对实现难度和部署代价也略大，但若使用恰当则比传统方式自动化程度更高、运维代价更低。本期将为大家介绍如何正确的进行Kubernetes的日志采集。
系列文章：Kubernetes中日志的正确输出姿势
作者: 元乙
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上一期主要和大家介绍从全局维度考虑如何去构建K8s中的日志系统，本期我们从实践角度出发来一步步构建K8s中的日志监控体系。构建日志系统的第一步是如何去产生这些日志，而这也往往是最繁杂最困难的一步。
日志服务（SLS）集成 Spark 流计算实战
作者: liketic
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日志服务集成 Spark 流式计算：使用Spark Streaming和Structured Streaming对采集到日志服务中的数据进行消费，计算并将结果写回到日志服务。
Kubernetes Ingress日志分析入门
作者: 元乙
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本文主要介绍如何基于日志服务构建Kubernetes Ingress日志分析平台，并提供一些简单的动手实验方便大家快速了解日志服务相关功能。
Logtail提升采集性能
作者: 元乙
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为防止滥用消耗过多机器资源，我们对默认安装的Logtail进行了一系列的资源限制。默认安装的Logtail最多日志采集速度为20M/s，20个并发发送。如需提高采集性能，请参考本篇文章。
使用Logtail采集Kubernetes上挂载的NAS日志
作者: 元乙
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采集k8s挂载Nas后的日志 该文档主要介绍使用logtail以两种不同的方式进行k8s挂载Nas后的日志采集。两种采集方式的实现原理是一样的，都是通过将Logtail和业务容器挂载到相同的NAS上，使Logtail和业务容器的日志数据共享，以此实现日志采集。
Java日志上云三剑客：Log4J/LogBack/Producer Lib
作者: 吴波bruce_wu
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日志服务提供30多种数据采集方式，针对服务器、移动端、嵌入式设备及各种开发语言都提供完整的接入方案。对 Java 开发者而言，没有什么比熟悉的日志框架 Log4j、Log4j2、Logback Appender 更好使的了。
Serverless下日志采集、存储、分析实践
作者: 唐恺
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本文重点介绍了Serverless的发展以及这个浪潮下日志所扮演的角色，并通过阿里云日志服务提供的实时采集、可靠存储、交互式分析能力，为用户搭建Serverless应用日志处理架构提供了两个实践参考。
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
作者: 元乙
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DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点，目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式，并对每种方式进行了一些额外的改进，更加适用于K8S下的动态场景。
IoT日志利器：嵌入式日志客户端（C Producer）发布
作者: 元乙
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2017年12月19日至20日，2017云栖大会·北京峰会在国家会议中心召开，飞天智能是贯穿云栖大会不变的主题，云计算、大数据、人工智能、物联网等热门话题备受各方关注。其中阿里云日志服务发布的嵌入式日志采集客户端（C Producer Library) 就是其中解决物联网日志采集、分析难的利器。
数据采集新形态-全球加速
作者: 元乙
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近期日志服务联合阿里云CDN推出了一款全球数据上传自动加速]方案：“基于阿里云CDN硬件资源，全球数据就近接入边缘节点，通过内部高速通道路由至LogHub，大大降低网络延迟和抖动 ”。
LC3视角：Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
作者: 唐恺
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在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下，Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战，包括：容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构，介绍了：Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势；日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求；日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合，在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
Kubernets日志采集配置模式介绍与对比
作者: 元乙
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为提供更优的扩展性、灵活性，Logtail采集的配置与K8S中的Deploy/Pod配置完全解耦，两者可以一起部署也可以独立部署，具体取决于您的实际应用和业务需求。下面我们介绍几种典型的配置方式，以便于您在实际应用中进行参考。
再次升级！阿里云Kubernetes日志解决方案
作者: 元乙
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今天阿里云Kubernetes日志解决方案再次升级，为您带来以下改进： 1、极致部署体验：只需一条命令一个参数即可完成整个K8S集群的日志解决方案部署。 2、支持更多配置方式：除原生控制台、SDK配置方式外，支持通过CRD方式进行配置（kubectl、控制台、K8S openapi）。
