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小红书推荐大数据在阿里云上的实践

小红书推荐业务架构 首先这个图上画了一些比较典型的推荐业务,使用大数据的主要模块,其中最左边是线上推荐引擎,一般推荐引擎会分成召回、排序、后排等几步,在这里就不细说了。主要是从大数据的角度来说,推荐引擎主要是运用预测模型来预估用户对每个候选笔记的喜欢程度。

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全托管推荐引擎服务:智能推荐AIRec

本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《全托管推荐引擎服务——智能推荐》的视频分享精华总结,主要由阿里巴巴搜索推荐事业部的栀露向大家分享智能推荐的相关知识,包括为什么要使用推荐,推荐的价值所在,以及智能推荐的重点服务和功能。

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搜索战事升级,支付宝能否靠服务搜索先赢一局?

搜索这件事上,支付宝不再左顾右盼。

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抖音的奇幻漂流:为什么TikTok让用户如此着迷?

据Sensor Tower的数据显示,这一短视频App在苹果应用商店和谷歌Play商店上的全球下载量已经超过了20亿。

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银行数据中心正让位于公有云

该公司最近发布了一项由《经济学人(EIU)》智库委托进行的银行业趋势调查报告。此项统计覆盖2020年2月至3月,就银行业务数字化方面的主题对全球305位银行业高管进行了调查。

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详解:图数据库 GDB五大应用场景

图数据库GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计,并在内核层面进行了大量优化,非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、知识图谱、网络/IT运营等高密互连数据集的场景。

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机器学习正在产生经济效益,下一场AI寒冬永远不会来临

每隔几周,都会有一篇预言AI寒冬即将到来的文章问世。

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机器学习正在产生经济效益,下一场AI寒冬永远不会来临

尽管上述所说在一定程度上是对的,但这些观点遗漏一件重要的内容:80年代被大家见证过的,导致机器学习研究与融资逐渐停滞的AI寒冬,与其类似的情况将不太可能再出现了。

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【云栖号案例 | 互联网】小红唇APP通过大数据计算平台21天内搭建推荐系统

小红唇需要在打造在线数仓构建可视化数据展示的应用、提升一些应用场景的响应速度等。通过数加降低人员、时间、金钱成本,在21天内搭建推荐系统。

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利用图数据库构建社交应用

图数据库覆盖的应用场景非常广泛,比较典型的有社交网络,欺诈检测,推荐引擎,知识图谱,网络/IT运营和生命科学等等。这些场景下,相对于关系型数据库或者NoSQL往往有数量级的访问能力提升。在数据爆炸性增长的今天,图数据库的优势会越发明显

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Delta Lake - 数据湖的数据可靠性

Delta Lake 是一个开源的存储层,为数据湖带来了可靠性。Delta Lake 提供了ACID事务、可伸缩的元数据处理以及统一的流和批数据处理。它运行在现有的数据湖之上,与 Apache Spark API完全兼容。

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Linux系统:Centos7下搭建ClickHouse列式存储数据库

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、ClickHouse简介 1、基础简介 Yandex开源的数据分析的数据库,名字叫做ClickHouse,适合流式或批次入库的时序数据。

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奇点云 x 阿里云 | 联合发布综合体数字化转型与数据创新解决方案

奇点云入选阿里云首批联合解决方案合作伙伴,并联合发布了“综合体数字化转型与数据创新解决方案”,共同探索综合体的智能服务。

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寒武纪推出第二代云端AI芯片,采用16nm工艺性能比上代提升4倍

寒武纪宣布推出第二代云端AI芯片思元270(MLU270)及板卡产品,目标是提供速度更快、功耗更低、性价比更高的AI加速解决方案。

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推荐系列(一):什么是推荐?

推荐系统基本结构介绍

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王海峰被任命为百度 CTO,李一男曾担任该职位

这次提拔,也可以被视为李彦宏稳定军心、强调技术的求变之举。

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多线程、事件驱动与推荐引擎框架选型

  事件驱动编程是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。多线程是另一种常用编程范式,并且更容易理解。   高性能通用型C++网络框架 Nebula 是基于事件驱动的多进程网络框架(适用于即时通讯、数据采集、实时计算、消息推送等应用场景),已有即时通讯、埋点数据采集及实时分析的生产应用案例。

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阿里云图数据库GDB公测,高度连接数据查询效率提升10倍

3月21日,阿里云图数据库GDB正式公测,用于处理高度连接数据查询与存储,支持属性图模型,并且全面兼容TinkerPop Gremlin 查询语言。 图数据库覆盖的应用场景非常广泛,比较典型的有社交网络,欺诈检测,推荐引擎,知识图谱,网络/IT运营和生命科学等等。

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