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大数据专业适合考研吗?

大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假,但是其本身也有很多值得提升的地方,是大学四年所不能完全cover的,即便是cover到的地方,也不够精深。

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机器视觉与图像传感器的演变

嵌入式系统中视觉技术的迅速发展,为汽车安全,机器视觉和运动分析提供了超高速成像解决方案。反过来,这说明了通过更强大的图像传感器和更小的像素架构转化为性能和成像能力的显著提升。机器视觉技术使用图像识别算法来识别图像中的对象,并且在诸如工业自动化,机器人,农业无人机和3D建模的广泛应用中实现对象的更详细和准确的图像而不失真。

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函数计算最佳实践之图片自动分类和身份证图片过滤

方案支持一:基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能,轻松实现图片的自动管理和分组,完成大型图像库的智能管理。二:通过扫描存储在OSS bucket中的图片,通过智能媒体管理进行身份证识别,找到海量图片中的身份证图片,对敏感信息进行处理。

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零算法基础也能开发人工智能SaaS应用

按照我的理解,智能视觉服务的发布也是阿里云“被集成”战略的一部分。 阿里云自己不做SaaS,让大家来做更好的SaaS。

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能不能好好写简历?

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 在前两天,我发布了蘑菇街的一条内推信息:【蘑菇街】2020春招实习生内推」文末送四本JVM书 这几天,多多少少也收到了一些简历,也看了不少的简历,以我个人的经验(毕竟我不是专业的hr)来简单说说简历需要注意哪些地方。

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未来人脸大数据系统发展的三大趋势!

随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,无论是图像结构化的算法还是算力均在进步,虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中,因此未来人脸大数据系统的发展将主要呈现以下三大趋势:  首先,人脸大数据系统将进一步凸显“大数据”的能力,一线厂商与二三级厂商在“人脸”领域的差距将进一步缩小,而对结构化数据的实时、高并发的处理,将成为下一个技术增长点。

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【图像识别】白天鹅黑天鹅灰天鹅?卷积神经网络帮你识别

本文将通过一系列的天鹅图片来解释卷积神经网络(CNN)的概念,并使用CNN在常规多层感知器神经网络上处理图像。

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