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阿里巴巴大数据产品最新特性介绍 | 2019大数据技术公开课第三季
作者: 晋恒
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2019大数据技术公开课第三季将为你带来阿里云飞天大数据平台系列产品的最新特性介绍，四位产品专家，四次主题分享，带你全面了解飞天大数据平台主力产品的最新技术动态。
MaxCompute2.0更新对数据仓库教学的影响
作者: mavisliky
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因为之前在学校授课过程中讲授数据仓库课程时是通过MaxCompute来进行讲解的，因此针对这次MaxCompute2.0的升级，在我在教学中也对课程内容同样进行了升级，这里针对主要的升级点进行一些说明。
AnalyticDB for PostgreSQL 实时数据仓库上手指南
作者: 陆封
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AnalyticDB for PostgreSQL 提供企业级数据仓库云服务，基于开源Greenplum构建，采用MPP架构，支持1000+节点PB级数据的实时分析。
PAI-STUDIO通过Tensorflow处理MaxCompute表数据
作者: 傲海
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PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上，增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据，本教程将提供完整数据和代码供大家测试。
利用InformationSchema与阿里云交易和账单管理API实现MaxCompute费用对账分摊统计
作者: 圣远
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利用MaxCompute InformationSchema和阿里云交易和账单管理API 实现MaxCompute费用对账分摊统计一、需求场景分析非常多的用户选择MaxCompute按量付费模式构建自己的数据平台，利用MaxCompute按量付费模型极大地减少不必要的费用支持，仅为实际运行的作业付费。
海量大数据大屏分析展示一步到位：DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
作者: gissync
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数据服务是DataWorks产品家族的一员，提供了快速将数据表生成API的能力，通过可视化的向导，一分钟“零代码”就可以生成API，让API开发从未有过如此便捷！数据服务与DataV深度打通，数据服务生成的API可以直接在DataV中进行可视化展现。本文介绍了数据服务对接DataV的使用方法。
21分钟教会你分析MaxCompute账单
作者: 祎休
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阿里云大计算服务MaxCompute是一款商业化的大数据分析平台，其计算资源有预付费和后付费两种计费方式。并且产品每天按照project为维度进行计量计费（账单基本情况下会第二天6点前产出）。本文使用的为云上客户真实数据，故在下文中的截图都mask掉了。
阿里云ACP级认证考试心得+过关经验
作者: ftp4oss
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正在准备阿里云ACP级认证考试的童鞋福利来啦！经过小编的软磨硬泡，终于从高分通过ACP云计算专业认证及大数据专业认证的大牛同事那里要来了考试心得+经验分享，直接看吧~
MaxCompute问答整理之7月
作者: 亢海鹏
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本文是基于本人对MaxCompute产品的学习进度，再结合开发者社区里面的一些问题，进而整理成文。希望对大家有所帮助。 问题一、DataWorks V2.0简单模式和标准模式的区别？ 公司数仓的数据上云后，在使用MaxCompute计算引擎时，需要一个稳定、可靠的调度系统，将自身数据生产任务（代码）按照所需依赖关系、运行时间来调度运行，那么DataWorks就派上了用场。
一分钟“零代码”生成API，DataWorks数据服务快速上手指南
作者: gissync
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DataWorks数据服务提供了快速生成API的能力，可以一分钟“零代码”生成API，本文是一篇快速上手指南，帮助你快速认识数据服务。
在MaxCompute中利用bitmap进行数据处理
作者: 圣远
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很多数据开发者使用bitmap技术对用户数据进行编码和压缩，然后利用bitmap的与/或/非的极速处理速度，实现类似用户画像标签的人群筛选、运营分析的7日活跃等分析。本文给出了一个使用MaxCompute MapReduce开发一个对不同日期活跃用户ID进行bitmap编码和计算的样例。
【内含分享PPT/视频/文章】阿里云MVP学院MaxCompute技术闭门会线上首播 | 2019大数据技术公开课第二季
作者: 晋恒
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数据的价值是解释业务还是预测业务？是支撑业务还是驱动业务？企业级计算服务的核心问题是什么？企业级计算平台要解决的核心问题是什么？商业和技术的平衡点在哪里？ 一起直播学习，让数据真正驱动业务。
交易数据清算从8小时缩至1.5小时，飞天大数据平台MaxCompute解决余额宝算力难题
作者: 隐林
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关于天弘：天弘基金作为国内总规模最大的公募基金，阿里云MaxCompute为我们构建了企业级一站式大数据解决方案。MaxCompute对于海量数据的存储、运维、计算能力强大且安全稳定，阿里云服务将原本需要清算8小时的用户交易数据缩短至清算1个半小时，同时减少了本地服务器部署压力，在显著提升我们工作效率的同时减少了大量开发成本和人力成本，使我们能更专注于业务发展，为用户提供高品质、高价值的金融服务。
【转载】阿里云飞天大数据平台亮相
作者: 晋恒
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7月25日，阿里云飞天大数据平台亮相阿里云峰会上海站，拥有中国唯一自主研发的计算引擎，是全球集群规模最大的计算平台，最大可扩展至10万台计算集群，支撑海量数据存储和计算。在民生服务领域，飞天大数据平台已经“最多跑一次”、城市大脑等场景中，协助政府优化服务模式，实现更智能便捷的服务能力，保障信息安全。
阿里云迁移规划
作者: flowerwaiter
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自2017年阿里云落地了数据中台和业务中台的架构后，“中台”这一概念很快成为了许多企业数字化转型的技术评定标杆。一时间咨询公司的DT蓝图充斥着“中台化”、“大中台、小前台”，似乎脱离了这些描述，报告就不够高大上；相较而言，很多AIOPS的科技公司明明具备了中台化技术，但习惯用技术语言去表达，比如“客制化SPL语句模板”就明显LOW很多。
【转载】DT时代，阿里不再藏住“技术公司”标签
作者: 隐林
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来源 | 智能相对论（ID：aixdlun） 虽然Jack马先生总是口出惊人之语，但事实证明他说的话总是不断被应验。 2016年的“新零售”现在已经是公认的零售新篇章，而2014年的“人类正从IT时代走向DT时代”，也在逐渐变成现实——不管什么样的企业，都习惯要“大数据”一下。
【转载】刚刚又传来好消息，硬核!新一代大国重器！MaxCompute
作者: 隐林
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作者：杨国英 十年前，马云、马化腾和李彦宏坐在一起开会聊起它，马化腾说为时过早，李彦宏说没有新意，只有马云说，如果我们不做，将来会死掉！为了做它，整个公司几乎吵到分裂！ 然而十年后的今天，它已经成为新一代大国重器，中国最硬核的技术，与美国巨头抗衡的唯一中国力量。
