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项目空间• 项目空间(Project)是MaxCompute的基本组织单元,类似于传统数据库的DataBase或Schema的概念,是进行多用户隔离和访问控制的主要边界。项目空间中包含多个对象,例如表(Table)、资源(Resource)、函数(Function)和实例(Instance)等。
客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体迁移到MaxCompute和其他云产品。
MaxCompute对存储、计算、下载操作进行计量计费。本文向您介绍如何选择MaxCompute按量计费和包年包月两种购买方式,以及如何进行初步的成本估算。
MaxCompute性能表现优劣,主要取决您的表设计是否符合规范。为方便您衡量MaxCompute表的性能表现,建议您在优化性能之前首先建立性能基准。
国内领先的第三方全域数据智能服务商友盟+,联合阿里云EB级云数据仓库 MaxCompute 为企业提供面向分析的,实现友盟域数据与企业私域数据全面融合的自助分析服务“U-DOP数据开放”。
MaxCompute对外提供了Python接口,通过提供的接口使用AirFlow进行调度
一、环境准备 保证TiDb集群外网可以访问 DataWorks 二、开发 1、允许TiDb远程连接 登录到TiDb执行授权语句 grant all privileges on *.* to 'user'@'%' identified by 'password' with grant optio.
本文主要讲解如何测试DataWorks调度参数在MaxCompute上使用
MaxCompute提供了新的脚本模式与参数化视图,可以明显提高开发者的编程效率,提高代码的可重用性,与此同时,也提高了性能!
在进行数据仓库构建之前,首先需要确定数仓构建的目标与需求,进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求是什么,以及确定整个业务系统能解决什么问题。
由于单台服务器的处理能力有限,海量数据的分析需要分布式的计算模型,然而分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护。MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使用户可以经济并高效的分析处理海量数据,而MaxCompute管家可以帮助用户更好地进行管理和维护。
阿里云的技术专家为大家带来MaxCompute新功能Information Schema的详细介绍。内容包括Information Schema的简介,安装,使用场景,以及对此新功能的使用建议。