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阿里云MaxCompute 2019-7月刊

7月MaxCompute最新资讯,技术好文,8月精彩活动预告,尽在7月刊。

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阿里云ACP级认证考试心得+过关经验

正在准备阿里云ACP级认证考试的童鞋福利来啦!经过小编的软磨硬泡,终于从高分通过ACP云计算专业认证及大数据专业认证的大牛同事那里要来了考试心得+经验分享,直接看吧~

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MaxCompute问答整理之7月

本文是基于本人对MaxCompute产品的学习进度,再结合开发者社区里面的一些问题,进而整理成文。希望对大家有所帮助。 问题一、DataWorks V2.0简单模式和标准模式的区别? 公司数仓的数据上云后,在使用MaxCompute计算引擎时,需要一个稳定、可靠的调度系统,将自身数据生产任务(代码)按照所需依赖关系、运行时间来调度运行,那么DataWorks就派上了用场。

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一分钟“零代码”生成API,DataWorks数据服务快速上手指南

DataWorks数据服务提供了快速生成API的能力,可以一分钟“零代码”生成API,本文是一篇快速上手指南,帮助你快速认识数据服务。

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DataWorks新手引导

DataWorks新手引导,持续更新。对DataWorks产品有任何疑惑,欢迎文档下方留言,我们会定期处理。

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在MaxCompute中利用bitmap进行数据处理

很多数据开发者使用bitmap技术对用户数据进行编码和压缩,然后利用bitmap的与/或/非的极速处理速度,实现类似用户画像标签的人群筛选、运营分析的7日活跃等分析。本文给出了一个使用MaxCompute MapReduce开发一个对不同日期活跃用户ID进行bitmap编码和计算的样例。

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【内含分享PPT/视频/文章】阿里云MVP学院MaxCompute技术闭门会线上首播 | 2019大数据技术公开课第二季

数据的价值是解释业务还是预测业务?是支撑业务还是驱动业务?企业级计算服务的核心问题是什么?企业级计算平台要解决的核心问题是什么?商业和技术的平衡点在哪里? 一起直播学习,让数据真正驱动业务。

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交易数据清算从8小时缩至1.5小时,飞天大数据平台MaxCompute解决余额宝算力难题

关于天弘:天弘基金作为国内总规模最大的公募基金,阿里云MaxCompute为我们构建了企业级一站式大数据解决方案。MaxCompute对于海量数据的存储、运维、计算能力强大且安全稳定,阿里云服务将原本需要清算8小时的用户交易数据缩短至清算1个半小时,同时减少了本地服务器部署压力,在显著提升我们工作效率的同时减少了大量开发成本和人力成本,使我们能更专注于业务发展,为用户提供高品质、高价值的金融服务。

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【转载】阿里云飞天大数据平台亮相

7月25日,阿里云飞天大数据平台亮相阿里云峰会上海站,拥有中国唯一自主研发的计算引擎,是全球集群规模最大的计算平台,最大可扩展至10万台计算集群,支撑海量数据存储和计算。在民生服务领域,飞天大数据平台已经“最多跑一次”、城市大脑等场景中,协助政府优化服务模式,实现更智能便捷的服务能力,保障信息安全。

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阿里云迁移规划

自2017年阿里云落地了数据中台和业务中台的架构后,“中台”这一概念很快成为了许多企业数字化转型的技术评定标杆。一时间咨询公司的DT蓝图充斥着“中台化”、“大中台、小前台”,似乎脱离了这些描述,报告就不够高大上;相较而言,很多AIOPS的科技公司明明具备了中台化技术,但习惯用技术语言去表达,比如“客制化SPL语句模板”就明显LOW很多。

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【转载】DT时代,阿里不再藏住“技术公司”标签

来源 | 智能相对论(ID:aixdlun) 虽然Jack马先生总是口出惊人之语,但事实证明他说的话总是不断被应验。 2016年的“新零售”现在已经是公认的零售新篇章,而2014年的“人类正从IT时代走向DT时代”,也在逐渐变成现实——不管什么样的企业,都习惯要“大数据”一下。

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【转载】刚刚又传来好消息,硬核!新一代大国重器!MaxCompute

作者:杨国英 十年前,马云、马化腾和李彦宏坐在一起开会聊起它,马化腾说为时过早,李彦宏说没有新意,只有马云说,如果我们不做,将来会死掉!为了做它,整个公司几乎吵到分裂! 然而十年后的今天,它已经成为新一代大国重器,中国最硬核的技术,与美国巨头抗衡的唯一中国力量。

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MaxCompute 助力衣二三构建智能化运营工具

本文由衣二三CTO程异丁为大家讲解了如何基于MaxCompute构建智能化运营工具。 衣二三作为亚洲最大的共享时装平台,MaxCompute是如何帮助它解决数据提取速度慢、数据口径差异等问题呢?程异丁通过衣二三数据体系架构,从用户运营应用、商品运营应用以及算法推荐系统三方面给大家剖析了MaxCompute是如何助力衣二三构建智能化运营工具的。

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MaxCompute技术人背后的故事:从ApacheORC到AliORC | 7月25号云栖夜读

今天的首篇文章,讲述了:2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》来袭,本季将带领开发者们探讨大数据技术,分享不同国家的工作体验。本文整理自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家吴刚的专访,将为大家介绍Apache ORC开源项目、主流的开源列存格式ORC和Parquet的区别以及MaxCompute选择ORC的原因。

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如何加入 【MaxCompute开发者社区2群】钉钉群

方法一:点击链接申请加入https://h5.dingtalk.com/invite-page/index.html?bizSource=____source____&corpId=dingb682fb31ec15e09f35c2f4657eb6378f&inviterUid=E3F28CD2308.

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【技术干货下载】从 Apache ORC 到 Apache Calcite | 2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》

什么是Apache ORC开源项目?主流的开源列存格式ORC和Parquet有何区别?MaxCompute为什么选择ORC? 如何一步步成为committer和加入PMC的?在阿里和Uber总部的工作体验有何异同?中美两种互联网公司的文化有什么差别?尽在本次直播。

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春蔚专访--MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事

2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》,来自阿里云计算平台事业部高级开发工程师雷春蔚向大家讲述了MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事。 具体内容包括: 1) 什么是查询优化器;2)MaxCompute查询优化器的具体实践;3)MaxCompute后续计划;4)从校招到阿里巴巴工程师到Calcite committer,他经历了怎样的个人成长。

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海胜专访--MaxCompute 与大数据查询引擎的技术和故事

在2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》中,阿里巴巴云计算平台高级技术专家苑海胜为大家分享了《MaxCompute 与大数据查询引擎的技术和故事》,主要介绍了MaxCompute与MPP Database的异同点,分布式系统上Join的实现,且详细讲解了MaxCompute针对Join和聚合引入的Hash Clustering Table和Range Clustering Table的优化。

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MaxCompute技术人背后的故事:从ApacheORC到AliORC

2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》来袭,本季将带领开发者们探讨大数据技术,分享不同国家的工作体验。本文整理自阿里巴巴计算平台事业部高级技术吴刚的专访,将为大家介绍Apache ORC开源项目、主流的开源列存格式ORC和Parquet的区别以及MaxCompute选择ORC的原因。

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