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简介:阿里云技术专家海清为大家带来持续定义Saas模式云数据仓库+BI的介绍。内容包括云数据仓库概述,BI使用场景与趋势,基于MaxCompute云数仓+BI的特性,以及实践案例。
MaxCompute完整地记录用户的各项操作行为,会自动将操作日志实时投递到ActionTrail中,ActionTrail针对作业(Instance)、表(Table)、函数(Function)、资源(Resource)、用户(User)、角色(Role)和授权(Privilege)等事件的多种操作行为进行记录。
使用基于MaxCompute云数据仓库的企业,由于业务的差异,会创建多project进行数据隔离。同时也因为业务的差异,每个project需要跑的任务量、业务紧急程度等也有差异,因此不同project对计算资源的需求也不一致。
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背景:用户开始使用MaxCompute,开始使用使用按量付费进行测试运行公司业务,但之后如果想转化为包年包月的话该如何去操作。该文介绍了如何将统计MaxCompute用量最多的一天,分解用量最多一天中每一个时间段所使用的CPU总量,然后统计对应固定时间段所需的CU总量。
本文主要介绍DataWorks使用Shell节点调度自定义资源组执行Shell脚本,且使用该功能需要用户的DataWorks版本为企业版。文中主要内容包括配置自定义资源组,以及设置ECS的amdin用户权限,脚本模式使用MaxCompute客户端,并配置手动业务流程执行对应的Shell脚本在开发环境运行,检测其脚本执行的命令是否正确。
MaxCompute(ODPS2.0) - 试用新的集合操作命令 EXCEPT & 增量识别
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2020年7月23日开始,MaxCompute 管家陆续对各个区域进行升级新版本,新版本支持的功能之一——分时配额,将支持对预留计算资源(预留CU)进行按时段切分,满足时段的差异化资源需求,满足对资源隔离(生产/开发/自助分析)不同工作负载的能力,避免相互干扰,同时更大化提高资源使用率。